Veja como as implicações avançadas de AI / ML podem impulsionar a inovação para sua pequena empresa em 2022
O século 21 trouxe uma nova perspectiva de negócios que antes era sonhada em épicos de ficção científica antigos e até mesmo em algumas tecnologias que as pessoas nunca imaginaram chegar. No entanto, a inteligência artificial – às vezes chamada de inteligência de máquina ou apenas IA – está provando ser uma das tecnologias mais disruptivas de todos os tempos. O mundo corporativo vê a IA como o fator central para a próxima geração de inovações. A importância e os usos da inteligência artificial nas empresas são bem percebidos pelos líderes da indústria moderna. Existem muitos aplicativos para sistemas de AI / ML em todos os setores e setores, e este artigo apresenta as 10 principais maneiras como a AI / ML transformará sua pequena empresa em 2022.
AI / ML impulsionando as vendas
Atualmente, o mundo corporativo está passando por uma grande mudança com a automação de vendas. Para pequenas empresas, a IA de vendas pode ajudar os representantes a fazer escolhas mais inteligentes baseadas em dados para atividades de negócios de longa distância e desenvolver a receita por meio de ciclos de negócios personalizados que atendem às necessidades específicas dos clientes finais. As vendas orientadas por aprendizado de máquina também podem funcionar com hiperpersonalização, que é um avanço urgente no ajuste dos ciclos de negócios para os clientes.
Marketing de email
O marketing por email é uma das estratégias de publicidade mais notáveis amplamente utilizadas pelas organizações. Os anunciantes devem desvendar o mistério ao exceder os clientes ou colocar recursos em técnicas de promoção de B2B. Combinar inteligência artificial na promoção de e-mail aumentará a capacidade do e-mail e obterá resultados positivos.
Modelos de inclinação
Os modelos de inclinação dependem da investigação presciente, incluindo AI / ML para examinar a probabilidade de resposta de um determinado cliente em um acordo de avaliação específico ou esforço de demonstração. Transmitir cálculos de inteligência artificial em modelos de inclinação os tornará mais bem-sucedidos na expansão da manutenção do cliente.
Estrutura de TI
Os recursos de TI são significativos para as organizações, embora sejam impotentes contra as chances de segurança. A inteligência artificial pode ajudar as organizações a obter sua estrutura de TI. Os arranjos de observação de ocasiões alimentados por IA podem perceber designs nas demandas da web, o que pode ajudar a distinguir os agressores digitais. Os Endeavors podem examinar muitas informações na web, utilizando arranjos de segurança alimentados por IA e dissecar o início dos ataques digitais.
AI Chatbots para melhor atendimento ao cliente
Considere investir em tecnologia de chatbot de IA para impulsionar a inovação em seu departamento de suporte ao cliente. Seus agentes de atendimento ao cliente podem ser inestimáveis em seus esforços de marketing e vendas, mas para maximizar seu potencial, você precisa capacitá-los com a tecnologia certa. O chatbot pode lidar com tarefas repetitivas e capitalizar oportunidades de upsell e cross-sell, permitindo que sua equipe humana se concentre em tarefas e problemas complexos.
Acompanhamento progressivo
A inteligência artificial / aprendizado de máquina está reduzindo as situações de falta de estoque e falta de estoque com o advento da pandemia Covid-19. Demonstrou-se que o acompanhamento e o acompanhamento orientados por AI / ML são importantes para rastrear as inadequações de interação que acalmam o tempo de colocação no mercado e o tempo de chegada ao cliente, gerando encontros incríveis com o cliente.
Análise de sentimento para medir as emoções dos clientes
A análise de sentimento é um processo automatizado para monitorar e analisar as emoções e opiniões das pessoas por meio de diferentes tipos de texto. Usando a análise de sentimento, as empresas podem detectar as opiniões expressas pelos clientes e medir os feedbacks disponíveis nas páginas da web, avaliações e fóruns.
Inteligencia competitiva
A inteligência competitiva é a forma mais comum de reunir e examinar dados sobre clientes atuais e possíveis. O objetivo é reconhecer as variáveis que funcionam para diferentes organizações e usar os dados para estabelecer escolhas mais informadas. Aplicar inteligência artificial capacitará os chefes da organização a rastrear, espionar e obter facilmente o que torna os contendores frutíferos.
Protegendo senhas
A proteção de dados é uma prioridade para as empresas. Em vez de depender de representantes para pensar em senhas individuais, é mais seguro utilizar um dispositivo brilhante para lidar com essas tarefas por eles. O dispositivo enviado não deve ser difícil de usar e deve ter uma variedade de destaques que garantam a segurança e recuperação da informação.
Gestão da cadeia de abastecimento
O gerenciamento da cadeia de suprimentos é talvez a atividade mais incompreensível em muitas empresas. A Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina pode oferecer uma visão relevante, que pode ajudar o grupo de supervisão da rede de lojas a lidar com o estoque de forma consistente. Além disso, a medição de solicitação melhora com AI / ML, uma vez que essa inovação pode ajudar a quebrar enormes volumes de informações.
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source – www.analyticsinsight.net
