por Aishwarya Banik
2 de dezembro de 2021
A tecnologia de reconhecimento de imagem se integrou perfeitamente ao e-commerce, segurança de compartilhamento de conteúdo, saúde e automóveis.
O reconhecimento de imagem, um ramo da visão computacional e da inteligência artificial, é um conjunto de tecnologias de detecção e análise de imagens para automatizar uma determinada função. É uma tecnologia que pode reconhecer lugares, pessoas, objetos e uma série de outros aspectos dentro de uma fotografia e tirar conclusões deles usando a análise.
O reconhecimento de foto ou vídeo pode ser executado com vários graus de precisão, dependendo do tipo de informação ou conceito buscado. Um modelo ou algoritmo pode reconhecer um único componente com a mesma rapidez com que categoriza uma imagem.
A seguir estão os usos do reconhecimento de imagem:
Jogos
O negócio de jogos ganhou novas dimensões como resultado do reconhecimento de imagem. No cenário atual, a tecnologia de reconhecimento de imagem superior permite ao jogador usar seu ambiente real como um campo de batalha para aventuras virtuais. Há rumores de que a Microsoft está construindo câmeras 4K que serão compatíveis com o Xbox One para fazer login usando reconhecimento de rosto. Os recursos avançados de detecção do Microsoft Kinect elevaram o Xbox 360 a um nível totalmente novo.
Setor de Saúde
A tecnologia de reconhecimento de imagem é uma grande ajuda na profissão de saúde. Ajuda a impulsionar melhorias significativas ao longo da jornada de um paciente. Visão computacional e técnicas de reconhecimento de imagem são usadas em operações microcirúrgicas no setor de saúde conduzidas por robôs. Devido aos desenvolvimentos em aprendizado de máquina e inteligência artificial, a aplicação dessa tecnologia aumentou em relação à década anterior.
Indústria de varejo
Essa estratégia revolucionária está em alta demanda no negócio de varejo. Uma abordagem de reconhecimento de imagem pode ser usada para comparar a qualidade e o preço de um produto. A Tesco, em Bengaluru, está colaborando com tecnologias de biometria e reconhecimento de imagem, que incluem uma variedade de motores para reconhecimento, geometria, classificação de qualidade e planejamento de gama de produtos, entre outras coisas.
Sistema de educação
A tecnologia de reconhecimento de imagem agrega valor significativo ao setor educacional ao permitir que alunos com dificuldades de aprendizagem registrem o conhecimento de um método que seja mais conveniente para eles. As ferramentas de conversão de texto em voz, por exemplo, estão disponíveis em aplicativos que dependem da visão computacional. Esses consideráveis auxiliam os alunos com problemas visuais ou disléxicos na leitura das informações. Esta não é uma restrição da contribuição da tecnologia de reconhecimento de imagem para o corpo discente.
Previsão do comportamento do consumidor
É claro que os usos úteis do reconhecimento de imagem certamente melhorariam as áreas de promoções da marca, direcionamento de anúncios e aumento do atendimento ao cliente. Eles podem aprender sobre as preferências e hábitos de compra de seus clientes, direcionando suas fotos postadas com RI. Porque eles terão os dados necessários para atingir os consumidores relevantes e organizar seus anúncios de forma inteligente. O mundo da publicidade já se fortaleceu com o uso das mídias sociais e agora com a tecnologia de reconhecimento de imagem, usuários e empresas serão facilitados com mais precisão.
Indústria de Segurança
A segurança é um componente essencial de cada plataforma, seja um escritório, um smartphone, um banco ou uma casa. Drones, câmeras de segurança, tecnologias de reconhecimento facial biométrico e outros equipamentos de segurança foram desenvolvidos. Câmeras de segurança e automação residencial SimCam estarão em exposição na CES 2019 com inteligência artificial para reconhecimento facial, monitoramento de animais de estimação e muito mais por meio de treinamento de localização.
Plataforma de mídia social
O reconhecimento de imagem está indo bem neste campo, pois tornou mais fácil para os profissionais de marketing localizar gráficos nas redes sociais. Algoritmos de reconhecimento de imagem podem escanear sites de mídia social em busca de fotos e compará-los a enormes bibliotecas para encontrar as imagens relevantes em velocidade e escala sem precedentes. Como resultado, oferece benefícios significativos para as empresas em termos de atendimento ao cliente. Em 2016, o Facebook lançou um serviço para pessoas com deficiência visual que combina reconhecimento de rosto e tecnologia de texto artificial para criar uma descrição precisa do conteúdo da foto, além de informar quem está na foto sem ser marcado.
Visual Search Engine
O reconhecimento de imagem está indo bem nesse campo, pois tornou mais fácil para os profissionais de marketing acessar o conteúdo visual. Essa técnica usa o reconhecimento de imagem para fornecer os melhores resultados de pesquisa aos consumidores. Embora o Google e o Bing sejam os participantes mais estabelecidos nesta plataforma, existem motores de busca visual alternativos que desempenham as mesmas funções dos concorrentes maiores. O Picsearch, por exemplo, é um mecanismo de busca visual típico com uma vasta coleção de imagens.
Marketing e Campanhas
Os aplicativos de reconhecimento de imagem não se limitam aos serviços ao consumidor. As empresas de publicidade e marketing já estão investigando suas possibilidades para campanhas inovadoras e interativas. Ele abre novos caminhos para saber mais sobre o público-alvo e fornecer a eles um conteúdo de marca atraente. Hoje, a inteligência social é construída principalmente na escuta social. Implica monitorar conversas de mídia social para aprender mais sobre as possibilidades.
Realidade Fundida
Este é um híbrido de realidade virtual e realidade aumentada. Para lidar com as desvantagens da RV e da RA, a realidade mesclada está sendo desenvolvida, o que fornece experiências do mundo virtual de forma mais dinâmica e intuitiva. Por exemplo, o Project Alloy da Intel ou o Windows Holographic Shell da Microsoft, um capacete sem fio que usa câmeras 3D para trazer itens reais para o ambiente virtual.
source – www.analyticsinsight.net