Sistemas como Alexa e Siri criaram um novo campo de pesquisa em ciências cognitivas que examina os efeitos de dispositivos conversacionais interagindo com humanos. Com o início da pandemia, tecnologias sem toque, como assistentes ativados por voz e aplicativos, ajudaram a reduzir e eliminar pontos de contato e aumentar a segurança. Com o uso crescente de smartphones, a tecnologia de voz também cresceu rapidamente. As interfaces de voz estão avançando exponencialmente em todos os setores, com avanços significativos na área de saúde e bancos. Diversas empresas estão lançando suas próprias tecnologias de voz para atender às demandas do mercado. Neste artigo, listamos as 10 principais previsões para a tecnologia de voz em 2022.
Notificações de envio de voz
As notificações de voz são ferramentas valiosas que permitem que os usuários se envolvam mais com seus dispositivos. As notificações são úteis para lembretes, promoções e informações. As notificações push podem ajudar as empresas a ter uma chance maior de alcançar seu público. Assistentes de voz são projetados para conectar os aplicativos de terceiros para notificações push de voz.
Os chatbots habilitados para voz continuarão crescendo
Conforme a tecnologia de voz cresce, os líderes de negócios estão implantando uma série de novos aplicativos, o que está levando um número cada vez maior de consumidores a recorrer ao engajamento de voz. Os chatbots habilitados para voz fornecem vários benefícios, como respostas mais rápidas e tempo zero de espera, melhores interações bidirecionais, experiências aprimoradas do cliente e detecção de fraude, para citar alguns.
Chamadas de entrada e IVR inteligente com o NLU recurso
A resposta de voz interativa avançada (IVR) e um sistema de rastreamento de chamadas podem melhorar significativamente as vendas e a satisfação do cliente. As empresas podem usar agentes virtuais inteligentes acionados por mecanismos de PNL para responder às dúvidas dos clientes em tempo real ou criar chamadas com o clique de um botão. Implementar um sistema de rastreamento de chamada inteligente em um IVR comercial pode criar dados robustos que podem ser usados para gerar vendas para processos de saída.
A pesquisa por voz será promovida para a pesquisa local
As tendências de pesquisa online mostram que os usuários estão cada vez mais procurando por resultados locais. Os consumidores estão usando mais tecnologia de voz para pesquisar restaurantes, estabelecimentos ou locais locais. Para pesquisas locais, os assistentes de voz podem sugerir entradas de pesquisa por voz otimizadas para SEO local. Eles fornecem apenas citações de fontes confiáveis, que é como funciona a pesquisa por voz.
Alto-falantes inteligentes impulsionarão a adoção da pesquisa por voz
Os especialistas acreditam que o número de pessoas que usam alto-falantes inteligentes aumentará ainda mais no futuro com a implementação de redes 5G. Atualmente, o uso mais comum de um alto-falante inteligente envolve tocar música, previsão do tempo e pesquisa online geral. Os pesquisadores preveem que os alto-falantes inteligentes podem ser usados para atividades mais sérias, como gerenciamento financeiro, reserva de hotéis e voos e outras atividades.
Clonagem de voz
A clonagem de voz é um processo que usa o aprendizado de máquina junto com redes neurais para gerar plataformas de texto para fala em linguagem humana realistas para imitar como o cérebro processa a linguagem humana e exibe excelente eficiência nos padrões de aprendizagem de dados. Com a ajuda de IA, redes neurais e GPUs baseadas em nuvem, as startups podem criar uma voz computadorizada e torná-la indistinguível da voz de uma pessoa natural.
AI e ML no Voice desenvolverão mais
Os avanços em IA e ML tiveram um grande impacto na forma como interagimos com nossos dispositivos inteligentes e pesquisamos na Internet. O Google RankBrain é um excelente exemplo projetado para reconhecer frases e palavras para aprender as instruções e produzir resultados quase apropriados. O uso crescente de dispositivos com tecnologia de IA significa que os algoritmos de pesquisa devem evoluir não apenas para acomodar o aprendizado de máquina, mas também para dar suporte aos casos de uso crescentes em tecnologia de voz.
IA de conversação em narrativas de videogame
A importância da conversão de texto em fala e do reconhecimento de voz não pode ser ignorada na criação de uma experiência de jogo mais envolvente. Não é uma tarefa fácil, considerando as vastas possibilidades dos diferentes tipos de vozes. Mas as redes neurais generativas são ferramentas de aprendizado de máquina que estão tornando isso possível.
Pesquisa por voz transformando SEO
O movimento global para aperfeiçoar a tecnologia de voz significa que os profissionais de marketing terão que inovar regularmente sua estratégia de SEO para otimizar a pesquisa por voz. As empresas que buscam atrair o máximo possível de tráfego de entrada devem implementar o Voice SEO para seguir em frente.
Maior experiência personalizada
A personalização é crucial para construir relacionamentos significativos com os clientes. As empresas podem usar ML e PNL junto com a análise de sentimento para identificar o verdadeiro significado das solicitações e consultas dos clientes. Ao identificar essas intenções e propósitos, as marcas podem gerar respostas precisas para os clientes.
source – www.analyticsinsight.net
