Aqui estão cinco ferramentas de IA de texto LLM que estão preparadas para causar um impacto significativo em 2024
No domínio do processamento de linguagem e texto, os Large Language Models (LLMs) alimentados por inteligência artificial tornaram-se ferramentas indispensáveis para uma infinidade de aplicações. À medida que entramos em 2024, o cenário de LLMAs ferramentas de IA de texto baseadas em texto estão se expandindo rapidamente, oferecendo soluções inovadoras para compreensão, geração e manipulação de linguagem natural.
1. GPT-4: Com base no sucesso de seu antecessor, GPT-3, o GPT-4 da OpenAI está definido para ser um divisor de águas no processamento de linguagem natural. Espera-se que tenham modelos ainda maiores e técnicas de treinamento aprimoradas, GPT-4 visa aprimorar ainda mais as capacidades em tarefas como conclusão de texto, resposta a perguntas e tradução de idiomas. Com sua compreensão contextual e capacidade de geração de linguagem, espera-se que o GPT-4 estabeleça novos padrões de referência em IA de texto baseada em LLM.
2. BERT (representações de codificador bidirecional de transformadores): O BERT, desenvolvido pelo Google, tem sido uma pedra angular no campo da compreensão da linguagem natural. Em 2024, o BERT deverá manter a sua proeminência, com melhorias contínuas e aplicações em vários domínios. Sua modelagem de contexto bidirecional permite uma compreensão mais profunda das nuances da linguagem, tornando-a uma ferramenta robusta para tarefas como análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e classificação de documentos.
3. T5 (transformador de transferência de texto para texto): T5, desenvolvido por Google Research, adota uma nova abordagem para o processamento da linguagem, enquadrando todos PNL tarefas como problemas de texto para texto. Em 2024, espera-se que o T5 ganhe força por sua versatilidade no tratamento de uma ampla gama de tarefas com uma arquitetura unificada. Ao tratar tarefas como resumo, tradução e resposta a perguntas em um formato consistente, o T5 simplifica o treinamento e a implantação de LLMs em diversas aplicações.
4. RoBERTa (abordagem BERT robustamente otimizada): O RoBERTa do Facebook é uma extensão do BERT, projetada para resolver suas limitações e melhorar o desempenho. Com foco em técnicas de pré-treinamento e lotes maiores, o RoBERTa apresenta recursos aprimorados na captura de contexto e semântica. Em 2024, Roberta provavelmente será a escolha preferida para aplicações que exigem uma compreensão diferenciada da linguagem, incluindo análise de sentimento e recomendação de conteúdo.
5. TURING NLG: TURING NLG, desenvolvido por OpenAI, é um modelo de linguagem poderoso projetado para tarefas de geração de linguagem natural. Em 2024, espera-se que seja pioneiro em aplicações como resumo de texto, criação de conteúdo e redação criativa. A capacidade da TURING NLG de gerar textos coerentes e contextualmente relevantes torna-a uma ferramenta valiosa para setores que vão do jornalismo ao marketing.
source – www.analyticsinsight.net
