A Amazon está planejando uma atualização significativa para seu assistente de voz, incorporando tecnologia generativa de IA para ajudar Alexa a competir melhor com chatbots avançados como ChatGPT da OpenAI e Gemini do Google, de acordo com um reportagem da CNBC. No entanto, esta versão atualizada do Alexa não será incluída como parte do orçamento anual de US$ 139 da empresa. Assinatura Amazon Primee o preço da assinatura do serviço aprimorado ainda não foi determinado.
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Num cenário competitivo dominado por gigantes da tecnologia como Apple, Microsoft e Google – todos empenhados em desenvolver capacidades de IA – o anúncio da Amazon de uma Alexa baseada em assinatura e habilitada para IA provavelmente despertará grande interesse entre analistas de tecnologia e consumidores. Com a Apple preparada para revelar atualizações de IA na WWDC de junho de 2024, a Microsoft infundindo CoPilot em seus produtos e o Google planejando integrar o Gemini no Android e suas outras ofertas, a Amazon deve demonstrar um valor agregado substancial para justificar uma assinatura paga para Alexa.
O sucesso futuro da Alexa poderá depender de sua capacidade de fornecer recursos e benefícios exclusivos que a diferenciem dos rivais. Na verdade, estas funcionalidades deveriam fazer parte de qualquer oferta de IA ao consumidor – incluindo as da Apple, Microsoft e Google – se estas empresas esperam que os consumidores paguem por elas através de subscrições contínuas.
Aqui estão cinco maneiras pelas quais a Amazon (e seus concorrentes) poderiam fazer com que uma assinatura de IA valesse a pena para os consumidores:
1. Assistência proativa
Antecipando necessidades: Um assistente de IA verdadeiramente proativo poderia fornecer informações e sugestões sem ser solicitado. Por exemplo, pode lembrá-lo de sair para um compromisso com base nas condições do trânsito, garantindo que você chegue a tempo. Alexa pode se integrar ao seu calendário, monitorar dados de tráfego em tempo real e entender seus tempos típicos de viagem. Além disso, se você compra determinados itens regularmente, Alexa pode lembrá-lo de fazer novos pedidos de mantimentos ou sugerir reservar um serviço de manutenção antes do prazo.
Informações diárias: Os assistentes de IA podem analisar seus hábitos e fornecer insights diários adaptados à sua rotina. Por exemplo, um briefing matinal pode incluir atualizações meteorológicas, condições de trânsito e um resumo da programação do dia. Um assistente de IA poderia fornecer uma visão geral abrangente do início do dia, integrando calendários, fontes de notícias e serviços meteorológicos. Além disso, poderia oferecer resumos de final de dia, destacando suas realizações e sugerindo melhorias para o dia seguinte.
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Consciência contextual: O desenvolvimento da consciência contextual aumentaria significativamente a capacidade da Alexa de fornecer assistência proativa. Por exemplo, se você estiver preparando o jantar e perguntar a Alexa sobre receitas, o assistente poderá sugerir automaticamente acompanhamentos, dicas de culinária ou combinações de vinhos com base no que você tem em sua cozinha e no que está preparando.
Integração perfeita com atividades diárias: A assistência proativa pode estender-se a vários aspectos da sua vida diária, desde a saúde e a boa forma até à gestão doméstica. Por exemplo, o assistente pode fornecer lembretes para tomar medicamentos, sugerir opções de refeições saudáveis ou oferecer sugestões motivacionais para acompanhar as rotinas de exercícios. Para a gestão doméstica, pode lembrá-lo de tarefas de manutenção, como trocar filtros de ar ou pagar contas em dia.
2. Personalização avançada
Experiências personalizadas: Os assistentes de IA podem fornecer experiências personalizadas aprendendo com as interações do usuário e adaptando-se às preferências individuais. Por exemplo, se um usuário gosta de ouvir jazz à noite e acompanhar as notícias pela manhã, o assistente deverá ser capaz de sugerir essas atividades nos horários apropriados.
Análise do comportamento: Os assistentes de IA podem oferecer recomendações e ações personalizadas com base na compreensão do comportamento, hábitos e preferências do usuário. Por exemplo, se um usuário solicita frequentemente músicas de treino pela manhã, o assistente pode começar automaticamente a reproduzir a lista de reprodução favorita do usuário ao detectar a rotina matinal.
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Rotinas personalizadas: Assistentes domésticos inteligentes podem melhorar suas rotinas para serem mais intuitivos, antecipativos e capazes de aprender com a experiência. Por exemplo, uma rotina melhorada de “Boa Noite” poderia envolver diminuir as luzes, definir um alarme para a manhã seguinte e tocar uma música relaxante. Da mesma forma, uma rotina de “treino matinal” pode incluir acender as luzes, reproduzir uma lista de reprodução energizante e fornecer uma atualização do tempo. Isso seria baseado nas interações e preferências do usuário, permitindo que os assistentes automatizassem ações com base nas atividades detectadas, como ajustar o termostato e as luzes ao iniciar um filme.
Perfis de usuário: Os assistentes de IA podem oferecer suporte a vários perfis de usuário em uma família, oferecendo experiências personalizadas para cada membro da família. Cada perfil pode incluir preferências individuais de música, notícias, lembretes e muito mais.
Notificações avançadas: Os assistentes de IA podem oferecer configurações avançadas de notificação, permitindo que os usuários recebam alertas e lembretes com base em seus interesses e programações. Por exemplo, se um usuário for fã de esportes, o assistente poderá notificá-lo sobre os próximos jogos, resultados e destaques.
3. Integração de serviços
Comércio eletrônico, dados financeiros e planejamento de refeições: Os assistentes de IA devem expandir suas capacidades conectando-se a serviços de terceiros, como provedores de e-mail, Instacart e outras plataformas de comércio eletrônico. Isso lhes permitiria sugerir planos de refeições com base nas compras de supermercado e nas preferências alimentares. A integração com serviços financeiros como Rocket Money e Plaid permitiria ao assistente analisar compras e principais transações pessoais ou comerciais para obter informações importantes.
Fontes de música e notícias: A integração de serviços de música como Apple Music, Spotify e várias fontes de notícias da Internet permitiria que os assistentes de IA oferecessem recomendações altamente personalizadas de música e notícias. Por exemplo, se você ouvir um podcast específico no Spotify todas as manhãs, o assistente poderá começar a reproduzi-lo quando você acordar.
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Integração de saúde e fitness: Ao integrar-se a aplicativos de saúde e condicionamento físico, assistentes de IA como Alexa podem fornecer recomendações personalizadas de exercícios, acompanhar seu progresso e oferecer dicas motivacionais.
Ferramentas educacionais e profissionais: A integração de plataformas educacionais e ferramentas de desenvolvimento profissional tornaria os assistentes de IA recursos valiosos para aprendizagem e progressão na carreira. Para os alunos, o assistente pode oferecer dicas de estudo, fornecer acesso a cursos online e ajudar a gerenciar os horários de estudo. Para os profissionais, o assistente pode auxiliar no gerenciamento do tempo e sugerir recursos de desenvolvimento de habilidades com base nos objetivos de carreira.
4. Instâncias familiares e privadas
Instâncias LLM privadas: Fornecer instâncias de modelo de linguagem grande (LLM) privadas ou específicas da família aumentaria a privacidade e permitiria interações mais personalizadas. Isto pode ser particularmente útil para gerir agendas familiares, partilhar lembretes e coordenar atividades.
Recursos familiares personalizados: Os assistentes de IA poderiam desenvolver recursos específicos para a família que se integram perfeitamente à vida familiar. Recomendações personalizadas para cada membro da família garantiriam que as preferências de todos fossem consideradas.
Agendamento familiar coordenado: Embora alguns assistentes possam ser integrados a vários calendários do Google, Microsoft e Apple por usuário final, eles não podem realizar insights entre vários usuários. Ao acessar as agendas de todos, os assistentes de IA poderiam ajudar a coordenar atividades, evitar conflitos e enviar lembretes para eventos futuros.
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Controles de privacidade aprimorados: Os assistentes de IA poderiam fornecer controles de privacidade robustos para garantir que as informações pessoais permaneçam seguras. Os recursos podem incluir reconhecimento de voz para diferenciar os membros da família, configurações de privacidade personalizáveis para cada usuário e a capacidade de revisar e excluir gravações de voz.
Controles parentais e conteúdo seguro: Os assistentes de IA podem incluir controles parentais avançados que permitem aos pais restringir o conteúdo acessível aos seus filhos. Eles também poderiam oferecer conteúdo educacional e ferramentas de aprendizagem interativas que sejam seguras e benéficas para as crianças. Além disso, Alexa poderia ser equipada para monitorar plataformas de mensagens instantâneas e de texto para detectar sinais de assédio ou intimidação, alertando os pais e fornecendo informações sobre o bem-estar de seus filhos.
Apoio à saúde e bem-estar para famílias: Os assistentes de IA poderiam apoiar a saúde e o bem-estar da família integrando-se com aplicativos e dispositivos de saúde, monitorando metas de condicionamento físico, lembrando os membros da família de tomar medicamentos e fornecendo dicas de saúde adaptadas às necessidades de cada pessoa.
5. Integração e acessibilidade abrangentes
Substituindo outros produtos de IA: Acesso do consumidor a Titã LLM da Amazon por meio do Alexa deve ser atraente o suficiente para substituir outros produtos de IA, como o ChatGPT da OpenAI e o CoPilot da Microsoft. Para conseguir isso, o Titan LLM deve oferecer integração perfeita com aplicativos populares, funcionando como um plugin entre dispositivos.
Acesso onipresente: O Titan LLM deve ser onipresente, fornecendo acesso instantâneo onde quer que os usuários precisem. Seja por meio de uma extensão de navegador, de um aplicativo móvel ou diretamente integrado aos sistemas operacionais, os usuários devem ser capazes de invocar o Titan LLM sem esforço.
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Velocidade e eficiência: Para se destacar dos concorrentes, o Alexa desenvolvido pela Titan LLM precisa ser mais rápido e eficiente. Respostas instantâneas a consultas e execução contínua de tarefas serão cruciais.
Integração perfeita entre plataformas: Os assistentes de IA devem funcionar perfeitamente em várias plataformas e dispositivos, da mesma forma que Gramaticalmente opera como plugin em navegadores e como plugin de teclado no iPhone e Android. Isso envolveria o desenvolvimento de plug-ins e integrações para ferramentas de produtividade populares, plataformas de mídia social e outros aplicativos comumente usados.
Integração profunda com suítes de produtividade: Qualquer LLM de consumo, especialmente o da Amazon, deve oferecer integração profunda com os principais pacotes de produtividade, como Microsoft Office, Google Workspace e iWork da Apple. Essa integração permitiria aos usuários realizar tarefas complexas diretamente por meio dos serviços em nuvem da Alexa e da Amazon.
Compatibilidade entre plataformas: É importante garantir que os assistentes de IA do consumidor possam funcionar perfeitamente em vários sistemas operacionais e dispositivos. Para a Amazon, que não domina os sistemas operacionais móveis ou de desktop como o Google, a Apple e a Microsoft fazem – e terá suas IAs incorporadas em seus produtos imediatamente – isso será crucial. Essa compatibilidade entre plataformas permitirá que os usuários alternem entre dispositivos sem perder o acesso às suas configurações e dados personalizados.
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Acessibilidade para todos os usuários: Os assistentes de IA devem ser concebidos tendo em mente a acessibilidade, garantindo que todos os utilizadores, incluindo aqueles com deficiência, possam beneficiar das suas funcionalidades. Isto poderia envolver a integração com tecnologias assistivas e o fornecimento de interfaces personalizáveis para usuários com deficiência visual ou auditiva.
Segurança e privacidade aprimoradas: Os assistentes de IA devem oferecer recursos robustos de segurança e privacidade. Os usuários devem confiar que seus dados estão seguros e que suas interações permanecem privadas.
Plug-ins e extensões personalizáveis: Os assistentes de IA devem oferecer suporte a plug-ins e extensões personalizáveis que permitam aos usuários adaptar um assistente às suas necessidades. Por exemplo, profissionais de diferentes setores poderiam acessar plug-ins especializados que oferecem insights e ferramentas específicas do setor.
Os consumidores pagarão pela AI Alexa ou não?
Para fazer a transição bem-sucedida do Alexa para um modelo pago, a Amazon deve fornecer atualizações que melhorem significativamente a experiência do usuário e ofereçam recursos exclusivos e valiosos. Ao focar na assistência proativa, personalização avançada, integração com outros serviços, instâncias familiares e privadas e integração e acessibilidade abrangentes, a Amazon poderia fazer com que uma assinatura Alexa valesse a pena. Essas melhorias justificariam o custo e posicionariam a Alexa como líder no cenário em evolução de assistentes inteligentes baseados em IA, ajudando-a a se destacar entre as ofertas competitivas da Apple, Microsoft e Google.
source – www.zdnet.com
