Desbloqueando possibilidades ilimitadas: explore as 5 principais ferramentas de IA multimodal que moldam o cenário tecnológico de 2024
As ferramentas de IA multimodal, antes confinadas a tarefas de entrada unimodais, evoluíram significativamente, ampliando suas capacidades para abranger texto, imagens, vídeo e áudio. De acordo com a pesquisa Markets and Markets, o mercado global de IA multimodal deverá aumentar de mil milhões de dólares em 2023 para uns impressionantes 4,5 mil milhões de dólares em 2028, destacando a crescente importância destas ferramentas. Navegar pela gama crescente de opções pode ser desafiador, então vamos explorar as cinco melhores ferramentas de IA multimodal para 2024.
1. Google Gêmeos
O Google Gemini, um modelo de linguagem nativamente multimodal (LLM), destaca-se como uma ferramenta versátil capaz de identificar e gerar texto, imagens, vídeo, código e áudio. Dividido em três versões – Gemini Ultra, Gemini Pro e Gemini Nano – cada uma atende às necessidades específicas do usuário. Gemini Ultra, o maior LLM, se destaca em desempenho, ultrapassando o GPT-4 em 30 dos 32 benchmarks, conforme compartilhado por Demis Hassabis, CEO e cofundador do Google DeepMind.
2. Bate-papoGPT (GPT-4V)
ChatGPT, desenvolvido com GPT-4 com visão (GPT-4V), introduz multimodalidade ao permitir que os usuários insiram texto e imagens. Com impressionantes 100 milhões de usuários ativos semanais em novembro de 2023, o ChatGPT oferece suporte a uma combinação de texto, voz e imagens em prompts e responde em até cinco vozes geradas por IA. A variante GPT-4V está entre as maiores ferramentas multimodais de IA, oferecendo uma experiência de usuário abrangente.
3. IA interna
Inworld AI, um mecanismo de personagem, permite que os desenvolvedores criem personagens não jogáveis (NPCs) e personalidades virtuais para mundos digitais. Aproveitando a IA multimodal, a Inworld AI permite que os NPCs se comuniquem por meio de linguagem natural, voz, animações e emoções. Os desenvolvedores podem criar NPCs inteligentes com ações autônomas, personalidades únicas, expressões emocionais e memórias de eventos passados, melhorando a qualidade imersiva das experiências digitais.
4. MetaImageBind
Meta ImageBind, um modelo de IA multimodal de código aberto, se destaca pelo processamento de dados de texto, áudio, visuais, de movimento, térmicos e de profundidade. Como o primeiro modelo de IA capaz de combinar informações em seis modalidades, o ImageBind cria arte mesclando entradas díspares, como o áudio do motor de um carro e a imagem de uma praia.
5. Pista Gen-2
Runway Gen-2 é o centro das atenções como um modelo versátil de IA multimodal especializado em geração de vídeo. Ele aceita entrada de texto, imagem ou vídeo, permitindo aos usuários criar conteúdo de vídeo original por meio de funcionalidades de texto para vídeo, imagem para vídeo e vídeo para vídeo. Os usuários podem replicar o estilo de imagens ou prompts existentes, editar conteúdo de vídeo e obter resultados de maior fidelidade, tornando o Gen-2 a escolha ideal para experimentação criativa.
source – www.analyticsinsight.net
