Gigantes globais como Nestlé, Mars, Colgate-Palmolive, Coca-Cola e Unilever estão adotando IA generativa, utilizando ferramentas como ChatGPT e DALL-E para aumentar a produtividade e cortar custos com publicidade.
O crescente interesse na IA generativa está remodelando as operações e promovendo novos caminhos para maior eficiência e engajamento do consumidor. A adoção da tecnologia não está apenas simplificando os processos, mas também abrindo novas oportunidades em diversos setores.
Hikari Senju, fundador e CEO da plataforma de publicidade generativa de IA Omneky, disse ao Metaverse Post que a IA atua como um co-piloto, não como um substituto humano para campanhas de marketing. “Seja em publicidade, legal ou codificação, a IA pode aumentar em 10 vezes a produtividade humana. As ferramentas generativas de IA também podem inspirar o usuário humano a ser mais criativo, gerando novas sugestões e insights com base nos ativos e dados da empresa.
Atualmente, essa tecnologia transformadora está remodelando o cenário da publicidade, levando as empresas a encontrar o equilíbrio entre aproveitar o potencial da IA e se proteger contra suas armadilhas. Embora a IA generativa ofereça oportunidades de publicidade, as preocupações persistentes com relação à segurança, questões de direitos autorais e conteúdo tendencioso enfatizam a necessidade contínua do envolvimento humano.
As maiores empresas do mundo exploram iniciativas de marketing orientadas por IA
Conforme relatado pela Reuters, a agência de publicidade WPP uniu forças com empresas de bens de consumo, como Nestlé e Mondelez, para incorporar IA generativa em seus anúncios. Esse movimento estratégico tem o potencial de gerar economias de custos que variam de 10 a 20 vezes.
O CEO da WPP, Mark Read, disse à Reuters: “Em vez de levar uma equipe de filmagem para a África para filmar um comercial, nós criamos isso virtualmente”.
A WPP contratou “20 aprendizes de IA com vinte e poucos anos”, conforme destacado por Read, em colaboração com a Universidade de Oxford para cursos de marketing. O site da WPP oferece o diploma “AI for business”, que oferece treinamento em dados e IA para líderes de clientes, profissionais e executivos da WPP.
A Nestlé, juntamente com empresas de bens de consumo embalados como Campbell’s, Mars, Givaudan e PepsiCo, utiliza Tastewise, uma plataforma generativa de IA, para validar novos conceitos de produtos e gerar relatórios de pesquisa de mercado.
O Tastewise utiliza sua tecnologia proprietária de IA e um conjunto de dados abrangente de consumo de alimentos para fornecer informações sobre pratos populares de restaurantes, tendências de culinária caseira e padrões de consumo genuínos.
A Unilever, um conglomerado com mais de 400 marcas, incluindo o sabonete Dove e o sorvete Ben & Jerry’s, criou sua tecnologia de IA generativa para criar descrições de produtos em sites de varejo e comércio digital. A marca de tratamento capilar TRESemmé da Unilever usa IA para conteúdo escrito e visual na Amazon.co.uk.
Aaron Rajan, vice-presidente global de Go To Market Technology da Unilever, enfatizou a dedicação da empresa em impedir a replicação de preconceitos, como gênero ou estereótipos raciais, presentes nos dados processados. Ele sublinhou a importância de garantir resultados imparciais da tecnologia.
A Colgate-Palmolive disse que faz uso de IA generativa para criar conteúdo de marketing e materiais de e-learning. Enquanto isso, a Coca-Cola, uma das primeiras a adotar a IA generativa da OpenAI, lidera a integração da IA em campanhas de marketing e experiências do consumidor. O programa piloto da empresa incorpora IA para gerar obras de arte originais.
Da mesma forma, a Mars utiliza IA generativa em diversos campos, incluindo pesquisa em cuidados com animais de estimação e melhorias no processo de fabricação. A empresa disse que está se concentrando na importância do uso responsável e estabeleceu uma estrutura de política e governança. Ele colabora com entidades como a Microsoft e o Responsible AI Institute para abordar os aspectos éticos dos aplicativos de IA.
Riscos de IA na publicidade
De acordo com o CEO da Omnkey, entender quais modelos básicos estão sendo usados ou construídos é fundamental para mitigar as preocupações de IA, como segurança, direitos autorais e viés.
“Por exemplo, os modelos baseados em GPT são mais seguros e apresentam menos riscos em relação a direitos autorais e viés, mas podem ter preocupações relacionadas ao envio de dados para o OpenAI. As empresas podem escolher alternativas como o Stable Diffusion implantado em servidores controlados pela empresa, mas isso pode ter maiores riscos associados a direitos autorais e viés”,
disse Senju.
As empresas podem ajustar modelos de código aberto como o Llama-2 nas máquinas que controlam, o que será mais seguro, mas haverá maiores preocupações em relação à qualidade da saída do modelo.
“Técnicas como ajuste fino, engenharia imediata e RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) podem ser usadas para projetar modelos para lidar melhor com segurança, direitos autorais e viés, mas certas técnicas podem ser difíceis de implementar ou prejudicar a qualidade da saída”, ele adicionado.
Em relação às considerações éticas, a segurança da marca é fundamental quando se trata de IA na publicidade.
“Uma IA desonesta gerando conteúdo que não está na marca é um risco e, portanto, é fundamental projetar esses sistemas com proteções e, finalmente, ter o usuário humano no controle da saída”, disse Senju.
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source – mpost.io
