Os professores podem usar a análise de big data para descobrir áreas onde os alunos enfrentam dificuldades ou têm sucesso
Grandes dados refere-se à enorme quantidade de dados que um negócios enfrenta diariamente. O que as empresas fazem com os dados, e não a quantidade de dados, é essencial. As empresas obtêm dados sobre seus clientes por meio de diversos métodos, incluindo solicitações diretas, rastreamento indireto e aquisição de outras empresas. Na maioria das situações, as empresas procuram dados diretamente dos seus consumidores no início do seu envolvimento. Análise de Big Dataao contrário do método anterior de utilização de análises para determinar apenas o desempenho individual e da classe, pode ser o precursor da transformação em níveis superiores Educação.
Poderá utilizar os dados disponíveis para conceber o futuro do ensino superior. A maneira mais significativa pela qual o Big Data ajuda o ensino superior é através da interpretação significativa de grandes quantidades de dados gerados através de parâmetros administrativos, de aprendizagem individual e operacionais em instituições, sociedades, países e no mundo para calcular o desempenho futuro e os desafios acadêmicos, de pesquisa, ensino, aprendizagem, resultados e crescimento.
Aqui estão alguns outros benefícios significativos da adoção de Big Data no ensino superior:
1. Como os alunos e alunos têm rotas de aprendizagem altamente individuais e únicas, a análise de Big Data pode revelar como eles consomem e lembram o conhecimento e definem o caminho de aprendizagem de cada aluno. Esta é a base para adaptar o percurso de aprendizagem de cada aluno no ensino superior para que seja mais inclusivo e personalizado. A disponibilidade de dados humanos já ultrapassou 2,5 quintilhões de bytes todos os dias, com quase 1,7 MB de dados produzidos por segundo por indivíduo. Como resultado, a perspectiva de explorar informações para moldar o futuro do ensino superior, revelando conhecimentos significativos, é simplesmente fantástica.
2. O Big Data permitirá um melhor conhecimento das tendências futuras e, como resultado, ajudará na reformulação da programação académica para promover uma aprendizagem eficaz.
3. Quando as análises institucionais, sociais e nacionais são consideradas combinadas, têm o potencial de influenciar as políticas e levar a novas mudanças nas regulamentações governamentais que regem os cursos. Por exemplo, a nova Política Nacional de Educação do Governo da Índia, com ou sem análise de big data. Quando dados e análises são usados para impulsionar políticas públicas, o impacto é significativamente maior.
4. A análise de Big Data impulsionará a investigação e o ensino nas instituições de ensino superior. Isso resultará em um melhor conhecimento das tendências presentes e futuras, permitindo a pesquisa acadêmica e o aprendizado nas instituições. A diferença será óbvia na qualidade da investigação e nos resultados em termos de técnicas de aprendizagem utilizadas pelas instituições e instrutores.
5. O Big Data também levará ao progresso dos recursos.
6. Para os alunos, significa que tudo, desde um percurso de aprendizagem personalizado até ao feedback proativo e, finalmente, os resultados para cada aluno são adaptados às suas próprias necessidades e comportamento. Como resultado, o Big Data ajuda a dar uma resposta prática para aumentar a empregabilidade dos nossos alunos.
7. Por último, ajudará as instituições de ensino no domínio do ensino superior a poupar dinheiro, a proporcionar melhores resultados de aprendizagem, a avaliar a qualidade da aprendizagem e a melhorar a sua própria reputação e afinidade entre os alunos. Ser capaz de prever e, assim, tomar medidas corretivas para cada aluno levará a uma melhor pontuação do promotor e a melhores resultados que beneficiam não apenas o aluno, mas também o instrutor.
source – www.analyticsinsight.net
