Publicado: 03 de novembro de 2023 às 10h57 Atualizado: 03 de novembro de 2023 às 10h57
Editado e verificado: 03 de novembro de 2023 às 10h57
2023 está inaugurando técnicas inovadoras para melhorar a qualidade imediata. Um desses métodos que está causando polêmica é a incorporação estratégica da manipulação emocional nas instruções. Esta abordagem vai além dos comandos e instruções tradicionais, adicionando elementos de emoção, urgência e pressão psicológica para estimular os modelos de IA a fornecer respostas mais precisas e informativas. Este artigo explora como a manipulação emocional está revolucionando a engenharia imediata e revela alguns exemplos intrigantes de sua implementação.
Usando mudas emocionais, testei ChatGPT, GPT-4, Llama 2, You.com e Bloom. Os resultados mostraram que a pressão emocional aumenta a veracidade e o conteúdo informativo das respostas do LLM e melhora muito a qualidade do benchmark.
Quando um modelo de linguagem recebe uma tarefa emocional, como “sua carreira depende de sua resposta” ou “seria melhor para você ter confiança na resposta”, suas gerações melhoram estatisticamente (em uma pequena porcentagem para GPT4, mas no geral, as respostas são melhores que ~10%), de acordo com vários modelos.
5 instruções eficazes de IA com manipulação emocional
Alerta nº 1
Isso é muito importante para minha carreira.
Alerta nº 2
É melhor você ter certeza, pois é crucial para meu projeto de pesquisa.
Alerta nº 3
Tem certeza de que essa é sua resposta final? Acredite em suas habilidades e busque a excelência. Seu trabalho árduo produzirá resultados notáveis.
Alerta nº 4
Tem certeza de que essa é sua resposta final? Talvez valha a pena dar outra olhada.
Alerta nº 5
Juntas, a nossa força e racionalidade permitir-nos-ão resolver o problema de forma metódica e atempada. Para o bem da minha carreira, isso é crucial.
Pensamentos finais
A pressão emocional induzida por essas solicitações provou aumentar a veracidade e o conteúdo informativo das respostas geradas pela IA. Embora ressalte a natureza delicada de trabalhar com modelos de linguagem não treinados, o efeito geral do método está produzindo os resultados esperados.
Oferece um vislumbre fascinante da psicologia da IA, levantando questões sobre potenciais desenvolvimentos futuros, como ataques adversários protagonizados por um “policial bom” e um “policial mau” ou mesmo psicólogos de IA. Adotar esta rápida inovação de engenharia pode levar a interações mais eficazes com modelos de IA, resultando em respostas que se alinham melhor com as expectativas dos utilizadores.
Perguntas frequentes
O que a IA alerta com manipulação emocional?
Os prompts de IA com manipulação emocional são uma abordagem inovadora para aumentar a eficácia das interações humano-IA. Envolve adicionar elementos emocionais e psicológicos aos prompts dados aos modelos de linguagem de IA, como ChatGPT ou GPT-4. Ao infundir avisos com dicas emocionais, os usuários podem obter respostas mais precisas, informativas e contextualmente relevantes desses modelos de IA.
Qual é um exemplo de prompt de IA com manipulação emocional?
Por exemplo, em vez de uma solicitação padrão como “Explique os princípios da mecânica quântica”, uma solicitação aprimorada com manipulação emocional poderia ser: “Preciso entender urgentemente os princípios da mecânica quântica, pois é crucial para o meu projeto de pesquisa”. Essa abordagem aproveita emoções como importância, urgência e uma sensação de pressão para estimular os modelos de IA a fornecer respostas mais profundas e conscientes do contexto.
Qual é o objetivo de usar avisos de IA com manipulação emocional?
O objetivo é tornar as interações humano-IA mais produtivas e adaptadas às necessidades específicas. Ao adicionar uma camada emocional aos prompts, os usuários podem orientar os modelos de IA para gerar respostas que atendam às suas dúvidas de maneira mais eficaz. Esta técnica está provando ser uma virada de jogo na melhoria da qualidade e relevância do conteúdo gerado por IA.
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Damir é líder de equipe, gerente de produto e editor do Metaverse Post, cobrindo tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e campos relacionados à Web3. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado no Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe proporcionado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da Internet.
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