Pode estar no início do processo, mas a inteligência artificial (IA) está preparada para mudar a forma como os desenvolvedores e as equipes de operações colaboram entre si, bem como com suas contrapartes de negócios. Em última análise, isso não significa apenas aumento de produtividade, mas também maior satisfação no trabalho – e funções mais estratégicas para profissionais de TI.
Novamente, estamos apenas começando. Mas uma parcela significativa dos profissionais de TI já está empregando IA para lidar com as tarefas mais mundanas que consomem o tempo que poderiam estar se preocupando com questões de negócios. Cerca de 35% veem o valor da IA na análise de dados, e um número semelhante a vê como uma forma de melhorar a segurança, de acordo com um estudo recente. relatório lançado pela pesquisa e avaliação de DevOps do Google Cloud (DORA) equipe. Trinta por cento consideram-no útil na análise de registos ou na identificação de bugs, de acordo com a análise de dados de 36.000 profissionais de tecnologia em todo o mundo. Neste ponto, pouco mais de 20% vêem o seu valor como facilitador da colaboração. Isto pode mudar.
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À medida que a adoção da IA se expande através da empresa, ajudará a aproximar as equipas – reunindo o trabalho de alto nível necessário dos programadores e das equipas de operações, bem como dos seus clientes do lado empresarial.
“Quando há menos atrito para realizar o trabalho, as equipes podem atender às solicitações mais rapidamente e ter mais paciência umas com as outras”, diz Douglas Sete, gerente geral do Amazon CodeWhisperer na Amazon Web Services. “Através da melhoria dos processos de negócios, a IA pode ajudar as equipes a trabalhar em conjunto em direção aos objetivos de negócios. Além disso, aumentar a produtividade do desenvolvedor significa menor tempo de lançamento no mercado e menor tempo entre a ideia e o produto.”
A IA aumenta a produtividade, o compartilhamento de conhecimento e os aplicativos de colaboração “que podem automatizar ou agilizar tarefas de negócios demoradas e tediosas”, acrescenta Seven. Como indica a pesquisa do Google, os desenvolvedores já estão avaliando a IA para lidar com tarefas como segurança, análise de logs e identificação de bugs.
Ao eliminar tarefas tediosas, a IA permite que “os funcionários se concentrem na criatividade e na empatia”, concorda Vinay Karaguppi, diretor de engajamento da Capgemini. “A implementação cuidadosa da IA desmonta silos e alinha equipes, promove a compreensão e aborda as preocupações com empatia.”
Isso traz habilidades especiais além da codificação, teste e construção, continua ele. “Líderes armados com sabedoria e compaixão desempenham um papel vital no cultivo de conexões. A integração cuidadosa da IA garante um ambiente de trabalho harmonioso.”
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Os aplicativos baseados em IA, alguns já existentes no mercado, “usam a IA para agilizar tarefas de negócios e ajudar as equipes a trabalhar melhor juntas”, diz Seven. “A IA em aplicativos já existe há algum tempo, mas poucas pessoas perceberam que as ferramentas e experiências populares são alimentadas pela IA até recentemente, quando a IA se tornou um tópico viral.” Por exemplo, sua empresa, a Amazon, vem desenvolvendo ferramentas baseadas em IA há mais de duas décadas, como pode ser visto em seus mecanismos de recomendação de clientes e em robôs de armazém alimentados por IA.
Ainda assim, mesmo com muitos casos de IA no terreno, levará algum tempo até que o impacto total da IA seja sentido nas organizações, diz Karaguppi. “As primeiras aplicações, como a análise de reuniões, mostram-se promissoras, mas a transformação generalizada está atrasada”, explica ele. “As empresas líderes estão explorando a IA para quebrar silos, necessitando de planejamento estratégico.”
Os proponentes da IA também precisam de ter cautela à medida que as tecnologias avançam. “À medida que o uso de IA generativa aumenta e os usuários obtêm valor, eles constroem confiança na IA”, diz Seven. “Queremos isso, mas queremos ser cautelosos com a confiança cega. À medida que a IA melhora, a confiança é um componente crítico que pode ser perdido se a IA tiver alucinações, portanto a verificação da IA continuará a ser uma parte necessária do uso da IA. , pesquisadores e desenvolvedores devem continuar envolvendo a supervisão humana para garantir que a IA esteja sendo desenvolvida, implantada e usada de forma responsável.”
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Além disso, “a dependência excessiva da IA arrisca preconceitos e restringe a automação de tarefas”, diz Karaguppi. “A transparência é crucial para evitar que a IA pareça ameaçadora. Portanto, equilibrar as capacidades tecnológicas com a sabedoria humana continua a ser crucial para navegar pelas complexidades da IA e concretizar o seu potencial colaborativo.”
Considere o fluxo de informações e o trabalho em equipe como as áreas onde a IA terá seu maior impacto. “A IA transforma a colaboração melhorando o fluxo de informações e o trabalho em equipe”, diz Karaguppi. “Ferramentas como transcritores de reuniões e gerentes de projetos simplificam os dados e permitem o foco criativo. Os assistentes de IA automatizam tarefas, liberando os funcionários para trabalhos estratégicos. A análise de dados multifuncional revela insights, preenchendo lacunas e os chatbots de IA garantem transições perfeitas, unificando equipes.”
A IA “automatiza tarefas, agiliza processos e preserva valores fundamentais”, acrescenta Karaguppi. “A IA identifica problemas de fluxo de trabalho; permitir que as equipes se concentrem na criatividade e na inovação e o julgamento humano continua sendo fundamental, garantindo a essência das metodologias. A integração cuidadosa reduz o atrito, capacita as equipes e preserva a unidade. A adoção cuidadosa garante uma combinação perfeita das capacidades da IA com a engenhosidade humana , liberando a criatividade nas práticas DevOps e Agile.”
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O impacto da IA pode ser ainda mais profundo do que a colaboração, diz Seven. “No longo prazo, veremos os recursos de IA integrados em todos os aspectos do desenvolvimento de software, aumentando a produtividade de cada pessoa da equipe e melhorando a colaboração. A IA acelerará quase todas as cargas de trabalho, eliminando o trabalho pesado indiferenciado, e a IA impulsionará a inovação, auxiliando nos esforços exploratórios das equipes de desenvolvimento. Com ferramentas alimentadas por IA, a experimentação e a inovação se tornarão mais fáceis e rápidas. Estamos apenas vendo o início dos benefícios da IA.”
source – www.zdnet.com
