São tempos curiosos no caixa do supermercado.
Durante algum tempo, parecia que os supermercados estavam a investir cada vez mais na tecnologia de self-checkout.
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Essa abordagem era completamente compreensível. Parecia um bom investimento, que evitaria a necessidade de empregar tantas pessoas e ajudaria a cortar custos, algo que um negócio retalhista de margens baixas anseia.
Esse sentimento de encolhimento
No entanto, a implementação prática da tecnologia de self-checkout tem sido menos edificante. Embora alguns clientes adorem a capacidade de percorrer as vias de auto-pagamento sem ter que falar com ninguém, outros ficaram um pouco indignados.
Um político de Rhode Island até tentou introduzir uma lei que impedisse os supermercados de terem demasiadas faixas de auto-pagamento abertas ao mesmo tempo. A política acredita que não deveria ter que fazer o trabalho de um funcionário humano.
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Alvo também decidiu limitar o horário de auto-checkout em algumas lojas, em um esforço para reduzir os tipos de perdas que outras redes de supermercados dizem ter sofrido com as máquinas automatizadas. A causa dessas perdas? Compradores desonestos, aparentemente.
Um estudo sugeriu que a chamada redução – perdas causadas quando as mercadorias não são pagas – pode ser até 16 vezes pior no auto-checkout do que nas pistas operadas pelos caixas.
Enquanto isso, a BBC publicou um artigo declarando: “‘Não foi entregue’: o fracasso espetacular da tecnologia de auto-checkout.”
Este checkout é policiado pela IA
Comecei a ficar triste porque a tecnologia de auto-checkout foi introduzida sem a maior premeditação. No entanto, o Retail Optimizer da Alemanha forneceu uma visão mais otimista.
Talvez, sem surpresa, esta positividade tenha vindo do vice-presidente de tecnologia de varejo da Diebold Nixdorf, Matt Redwood. Afinal, sua empresa tem um interesse pessoal.
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Redwood diz que, na Alemanha, “os retalhistas registam um número crescente de discrepâncias de inventário”. Ele admite que “leituras não intencionais ou deliberadamente perdidas, a manipulação de códigos de barras ou quando os clientes saem da zona de checkout sem efetuar o pagamento” são problemas.
Ele acredita, no entanto, que existe uma solução – e essa solução é alimentada pela IA.
Redwood explicou no artigo que o pacote de software baseado em IA da Diebold Nixdorf, lançado apenas este ano, fará uma diferença considerável no não pagamento. Conhecido como ‘Vynamic Smart Vision | Shrink Reduction’, este conjunto de tecnologia se comunica com um membro da equipe segurando um tablet ou telefone.
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A tecnologia reúne diversos softwares. Existe um aplicativo que identifica automaticamente a idade do comprador de álcool, que afirma reconhecer instantaneamente frutas e vegetais, o que é um dos principais itens de frustração para muitos clientes, e que faz um pouco de trabalho policial.
O vídeo da empresa no YouTube ofertas a promessa sincera de uma “Revolução da IA no varejo”, que deveria – acredita a empresa – agradar tanto os proprietários de supermercados quanto os clientes.
Em essência, este pacote de software significa que você será monitorado mais de perto no auto-checkout. Se acontecer de você – acidentalmente ou menos – colocar um item no bolso, um funcionário do supermercado receberá imediatamente um alerta.
Veja bem, com este sistema você está sendo filmado de cima, então sorria e por favor não seja travesso.
Redwood deixa claro que há vários problemas que este software deve resolver.
Por exemplo: “Se o código de barras digitalizado não corresponder ao item – como quando uma etiqueta de banana é anexada a uma garrafa de uísque e os itens são deliberadamente ou não levados ao scanner.”
E há o problema “quando dois itens são mantidos um na frente do outro, quando os clientes passam um item pelo scanner sem realmente digitalizá-lo ou saem do caixa de autoatendimento sem pagar após uma transação cancelada”.
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Você deve estar se perguntando como a câmera suspensa detecta essas ações irregulares. Bem, o software executa rapidamente análises de vídeo com tecnologia de IA, o que pode ser visto como o equivalente a um policial passando murmurando: “Hmm, algo não está certo aqui”.
No entanto, o software apela primeiro à sua honestidade, notificando-o sobre uma peculiaridade percebida. Mas a tecnologia ainda não depende da sua integridade: “Ao mesmo tempo, os funcionários são avisados da operação incorreta com a ajuda do assistente inteligente”.
E o software da Diebold Nixdorf oferece ao retalhista mais uma opção: pode desligar a máquina de auto-pagamento, sem mais nem menos.
A IA acertará?
Parece que toda a abordagem depende da velocidade e precisão da análise de vídeo baseada em IA. Nesse caso, é melhor que o processo esteja correto ou pode haver algumas brigas e brigas.
No entanto, Redwood acredita que o software de sua empresa – especificamente sua alegada precisão – beneficiará os funcionários da loja: “Nos casos em que o cliente cometeu um erro sem saber, eles podem fornecer suporte sem assumir diretamente o roubo e, assim, assustar o cliente”.
Mas e se um cliente estiver simplesmente agindo rápido?
Redwood diz: “No caso de uma tentativa óbvia de fraude, a equipe de segurança pode intervir imediatamente e os funcionários ficam protegidos de situações potencialmente críticas”.
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Pessoalmente, gosto da equipe de caixa do supermercado local. E no Trader Joe’s, que insiste que nunca abrigará máquinas de auto-checkouthá uma alegria extra quando você pode conversar com a equipe sobre as questões cotidianas da vida, mesmo que apenas por um momento.
Ainda assim, não se pode dizer que a Diebold Nixdorf não está tentando tornar o auto-pagamento mais lucrativo.
E em uma época em que muitas pessoas não estão tão interessadas em, bem, outras pessoas, o número de clientes que vejo pagando com seus telefones e nem mesmo olhando para o caixa da loja é um pouco assustador.
Na verdade, acredito que a Diebold Nixdorf pode ter eliminado muitos dos problemas que os retalhistas enfrentam com o self-checkout.
Mas será que os clientes realmente vão adorar? Ah, talvez.
source – www.zdnet.com
