Cada grande revolução nos negócios ou na tecnologia provoca repercussões no mercado de trabalho. Quando as fusões e aquisições e os junk bonds estavam em alta nas décadas de 80 e 90, as finanças corporativas eram o novo emprego brilhante para se conseguir depois da faculdade. Conseqüentemente, multidões de estudantes aprimoraram o assunto em uma ou duas aulas.
Da mesma forma, quando o boom da Internet se abateu sobre nós, estudantes de licenciatura e MBA debruçaram-se sobre estudos de caso da Amazon e do eBay na esperança de impressionar potenciais empregadores pontocom.
Avance até agora. Considerando o rápido aumento de empresas que adotam a IA generativa e grandes modelos de linguagem, este é indubitavelmente o início da Era da IA.
Há um consenso emergente de que a IA será crucial nas principais aplicações de negócios, desde aquisições e interações com clientes até preços dinâmicos ou em tempo real. Sessenta e cinco por cento dos executivos dos EUA pesquisados pela consultoria KPMG em 2024, disseram que a IA terá “um impacto extremamente alto” em sua organização nos próximos anos.
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“Acho que os jovens precisam saber que a IA vai tocar absolutamente tudo, e você precisa ter algum grau de competência em IA em quase todos os campos”, disse Julia Pollack, economista-chefe da ZipRecruiter, à ZDNET. “Em todos os tipos de funções de negócios, vemos uma necessidade maior de análise de negócios.”
Ainda assim, estes são tempos iniciais repletos de um grande grau de ambiguidade – como é comum no início de todas as épocas de transformação – sobre como exactamente fundir esta tecnologia nos negócios.
Para quem pretende ingressar no mercado de trabalho, essa ambiguidade pode ter repercussões maiores.
Não saber como as empresas estão a reagir a esta mudança tectónica, especialmente quando se trata de contratações, acrescenta uma camada de incerteza e ansiedade às preocupações habituais sobre conseguir um emprego e pagar empréstimos estudantis.
Quem precisa de IA?
Nick Drydakiseconomista trabalhista da Universidade Anglia Ruskin, no Reino Unido, e diretor do Centro para Sociedades e Economias Inclusivas, tentou descobrir que tipo de experiência permite que um candidato tenha sucesso ao conseguir uma entrevista e, em seguida, um emprego no turbulento trabalho de hoje. mercado.
Para um estudo publicado em maio no Oxford Economic Papers, Drydakis conduziu uma pesquisar experimento em que ele fez com que dois grupos de estudantes com experiências idênticas se candidatassem aos mesmos empregos em 10 setores, enviando cartas de apresentação e currículos.
Os estudantes – 1.360 homens e 1.316 mulheres – não eram exatamente desleixados. Todos obtiveram uma nota 2:1 (segunda classe superior) em matemática, estatística e econometria, o que é uma grande distinção no Reino Unido.
A única diferença entre os grupos foi que metade dos alunos frequentou um módulo de IA, que consistia em palestras e seminários em computador. Os tópicos incluíram o papel da IA na estratégia e na tomada de decisões, ferramentas de IA para a economia, aprendizagem automática e o seu papel nas abordagens econométricas, desafios e preconceitos nas ferramentas de IA e considerações éticas e legais relacionadas com a IA.
A outra metade não tinha experiência em IA.
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Para avaliar o nível de interesse do empregador em estudantes com experiência em IA, Drydakis garantiu que o grupo que fez o módulo de IA incluísse um parágrafo destacando o conteúdo do curso em poucas linhas.
Nos cinco meses seguintes, a equipe de pesquisa de Drydakis enviou vagas de emprego para cada participante que correspondiam ao seu curso de estudo e acompanhou a correspondência subsequente.
Descobertas sobre o fator IA
Os resultados da experiência revelam como a indústria está a adaptar-se a este novo cenário e são um poderoso indicador de como os licenciados devem começar a analisar o conteúdo dos seus cursos, independentemente da sua área de estudo.
Cinquenta e quatro por cento dos candidatos do sexo masculino e 50% das candidatas do sexo feminino com “capital” de IA – um termo que Drydakis cunhou para refletir “conhecimentos, habilidades e capacidades relacionadas às tecnologias de IA que poderiam aumentar a produtividade, o emprego e os ganhos dos indivíduos” — receberam retornos de entrevista versus apenas 28% e 32%, respectivamente, que não fizeram o módulo de IA.
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O mais surpreendente é que a pesquisa revelou que aqueles com o módulo de IA tinham 36% mais probabilidade de serem convidados para entrevistas em grandes empresas onde ocorrem mais contratações.
Além disso, os aspirantes a empregos do sexo masculino com o módulo de IA listado em seus currículos foram selecionados para empregos que tinham um salário inicial 12% maior, em média, do que aqueles que não tinham. Para as mulheres, o valor correspondente foi de 13%.
Cada setor de trabalho será impactado de alguma forma.
“O setor financeiro, que aproveita a IA para modelagem financeira, detecção de fraudes e negociação algorítmica, também exige experiência em IA”, disse Drydakis à ZDNET por e-mail. “As empresas de marketing e comércio eletrônico utilizam IA para direcionamento de clientes, marketing personalizado e otimização de vendas. Além disso, os setores de manufatura e logística usam IA para automação, manutenção preditiva e otimização da cadeia de suprimentos.”
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Estudantes ou profissionais que não almejam cargos em uma indústria de processamento de dados – e, portanto, não acreditam que precisem de flechas de IA em suas aljavas – podem se arrepender.
“Aumentar as habilidades de IA entre não especialistas é considerado tão importante quanto treinar especialistas em IA”, disse Drydakis. “O primeiro grupo provavelmente usará IA ou colaborará e coexistirá com ela”.
Portanto, para estudantes universitários que planejam seus cursos, aprender sobre IA, independentemente da área de especialização, pode ajudá-los a obter vantagem e conseguir o primeiro emprego.
source – www.zdnet.com
