Principais conclusões
Sam Altman, CEO da OpenAIa empresa por trás Bate-papoGPTescreveu uma postagem em seu blog pessoal intitulada The Intelligence Age. A postagem é sobre sua visão para o futuro da IAe juntamente com algumas previsões razoáveis, também inclui algumas afirmações seriamente bizarras, desde a inteligência artificial resolvendo toda a física até a IA alcançando a superinteligência em apenas alguns milhares de dias a partir de agora.
Altman faz muitas afirmações, mas será que elas têm alguma base na realidade e qual é o verdadeiro propósito deste post? Damos uma olhada em algumas das reivindicações centrais para ver se elas resistem ao escrutínio.
Teremos superinteligência em alguns milhares de dias
Os modelos atuais de IA nem conseguem soletrar morango
Esta é uma das afirmações mais estranhas de todo o post, então vamos ter certeza de que estamos corretos. A postagem de Altman contém a seguinte afirmação:
É possível que tenhamos superinteligência em alguns milhares de dias (!); pode demorar mais, mas estou confiante de que chegaremos lá.
Alguns milhares de dias é uma previsão bastante vaga, mas dez anos estariam dentro dessa estimativa. Há dez anos, a maioria de nós nunca tinha ouvido falar de IA generativa, e é justo dizer que Chatbots de IA explodiu em cena com algumas capacidades realmente impressionantes. Mas passar daqui para a superinteligência em dez anos, ou mesmo vinte, é extremamente improvável, para dizer o mínimo.
Há dez anos, já tínhamos programas de computador que usavam aprendizado de máquina e eram capazes de vencer jogadores profissionais de Go sem deficiência. Em 2017, AlphaGo do Google vencer o jogador número um do mundo. Go é considerado mais difícil para as máquinas jogarem do que xadrez; DeepBlue derrotou Garry Kasparov, o atual campeão mundial de xadrez, em 1997.
O aprendizado de máquina já era capaz de produzir resultados impressionantes há quase 30 anos. As ferramentas modernas de IA são igualmente impressionantes, mas ainda são severamente limitadas, com muitos dos atuais chatbots de IA populares ainda incapazes de dizer corretamente quantas vezes a letra R aparece na palavra morango. Até mesmo o novo modelo o1 da OpenAI, que melhorou as capacidades de raciocínio, levou sete segundos para chegar à resposta correta, o que é mais lento do que uma criança pequena. Esperar chegar de onde estamos hoje à superinteligência em apenas alguns milhares de dias é uma hipérbole da mais alta ordem.
A IA vai melhorar com a escala
Já estamos ficando sem dados de treinamento
Taylor Vick/Unsplash
Esta é outra razão fundamental pela qual o objectivo da superinteligência provavelmente estará muito, muito mais distante do que Altman prevê. Em sua postagem, ele afirma que a IA vai melhorar com a escala e, até agora, isso é comprovadamente verdade. Mais dados de treinamento e mais computação estão levando a modelos superiores que podem superar os modelos anteriores.
Há um grande problema, no entanto. Estamos rapidamente ficando sem dados de treinamento, que possuem apenas um suprimento finito. Embora a quantidade de informações disponíveis que podem ser usadas para treinar modelos de IA seja vasta, ela não é infinita e já estamos chegando ao ponto em que é necessário mais.
O problema é que a única solução viável até agora é utilizar dados sintéticos. São dados gerados pela IA a partir de dados do mundo real. Em outras palavras, a IA está chegando ao ponto em que precisa se treinar com base nos dados que ela mesma gera.
Se já estamos chegando ao ponto em que os dados sintéticos são necessários, então parece provável que o progresso da IA, melhorando com a escala, irá desacelerar. Os computadores podem ficar mais rápidos e poderosos, mas sem dados úteis, o desenvolvimento da IA começará a estagnar.
Através da IA vamos consertar o clima, estabelecer uma colônia espacial e descobrir toda a física
A IA pode ajudar nas descobertas científicas, mas não pode resolver tudo para nós
NASA
Por onde começar com esta afirmação? Vamos dar uma olhada exatamente no que Altman escreveu.
Embora isso aconteça gradualmente, triunfos surpreendentes – a fixação do clima, o estabelecimento de uma colónia espacial e a descoberta de toda a física – acabarão por se tornar comuns. Com inteligência quase ilimitada e energia abundante – a capacidade de gerar grandes ideias e de fazê-las acontecer – podemos fazer bastante.
Consertando o clima? Não é inconcebível que a IA possa ajudar em grande parte da ciência relacionada com as alterações climáticas, como a previsão de aumentos de temperatura ou a modelação do impacto da redução das emissões provocadas pelo homem. Pode até ajudar os cientistas a encontrar novas formas de lidar com o problema. É altamente improvável que a IA resolva o problema sozinha, mas pode definitivamente ser uma ferramenta útil.
O mesmo vale para o estabelecimento de uma colônia espacial. A IA pode ser útil de inúmeras maneiras, desde ajudar no projeto de espaçonaves e habitações até prever possíveis fatores de risco e sua probabilidade. Mais uma vez, a IA não vai construir uma colónia em Marte, mas pode ser uma ferramenta útil.
Mas a descoberta de toda a física? Seriamente? Muitos cientistas acreditam que nunca é possível descobrir regras que contenham toda a física, muito menos algo que esteja dentro das capacidades da IA. Na matemática, os teoremas da incompletude de Gödel parecem mostrar que não existe um sistema consistente de axiomas (verdades matemáticas) que possa ser usado para provar todas as afirmações sobre os números naturais. Se não for possível criar um conjunto consistente de regras para descrever toda a matemática, que é a base da física, então descobrir toda a física parece altamente improvável.
No futuro, a vida de todos pode ser melhor do que a vida de qualquer pessoa é agora
O dinheiro não é tudo, mas isso parece improvável
Alexander Gray/Unsplash
Esta é outra afirmação bizarra. Vamos dar uma olhada exatamente no que Altman disse.
Com estas novas capacidades, podemos ter partilhado a prosperidade num grau que hoje parece inimaginável; no futuro, a vida de todos poderá ser melhor do que a vida de qualquer pessoa é agora. A prosperidade por si só não faz necessariamente as pessoas felizes – há muitas pessoas ricas miseráveis – mas melhoraria significativamente a vida das pessoas em todo o mundo.
Então, todos veremos um aumento da prosperidade, a tal ponto que a vida de todos poderá ser melhor do que a vida de qualquer pessoa é agora. Seriamente? Em 2023, jogador de futebol Cristiano Ronaldo ganhou mais de US$ 200 milhões apenas com seu salário, excluindo qualquer um de seus lucrativos endossos. Há um ser humano que recebe US$ 200 milhões por ano para praticar esportes uma vez por semana, às vezes duas vezes, e Altman afirma que a vida de todos pode ser melhor do que isso.
Não sou economista, mas parece haver outra falha aqui. Se todos fossem bilionários, certamente o dinheiro ficaria insanamente desvalorizado. O papel higiênico vai custar US$ 5 milhões de dólares, porque isso é um troco para todos nós, bilionários.
Modelos de IA servirão como assistentes pessoais autônomos
Isso quase definitivamente vai acontecer até certo ponto
No entanto, nem todas as afirmações no post de Altman são tão estranhas. Ele também afirma que os modelos de IA servirão como assistentes pessoais autônomos, e isso parece algo que veremos mais cedo ou mais tarde.
Assistentes pessoais como o Siri já existem há muito tempo e a IA só vai torná-los melhores. Não é exagero imaginar um assistente virtual que pode agendar sua consulta no dentista ou marcar um corte de cabelo sem sua intervenção. Não é exatamente o mesmo desafio que resolver toda a física.
Nossos filhos terão tutores virtuais
Já temos tutores virtuais com capacidades de IA
Apple / Pocket-lint
Isso não é realmente uma previsão, pois já está acontecendo. Se você usar Duolingo sem uma assinatura, você estará familiarizado com os intermináveis anúncios que promovem o Duolingo Max, que inclui recursos de IA que podem ajudá-lo a aprender o idioma de sua preferência.
Aplicativos que usam IA para nos ajudar a aprender assuntos específicos já estão aqui, e os tutores virtuais são apenas o próximo passo nessa jornada. No entanto, as empresas de IA ainda precisarão descobrir como lidar com as alucinações.
Por que Altman está fazendo essas afirmações?
O objetivo da postagem é bem claro
Karsten Wurth/Unsplash
Parece estranho para o CEO de uma grande empresa escrever um post tão estranho, com afirmações extremamente exageradas sobre como resolver toda a física e criar superinteligência dentro de anos. Poderia ser visto como uma postagem provocativa para despertar o interesse nos produtos da OpenAI, mas o conteúdo da postagem indica que é mais do que isso.
Altman passa muito tempo falando sobre computação e energia. Aqui estão apenas alguns exemplos.
A partir daqui, o caminho para a Era da Inteligência é pavimentado com computação, energia e vontade humana.
Com inteligência quase ilimitada e energia abundante – a capacidade de gerar grandes ideias e de fazê-las acontecer – podemos fazer bastante.
Com um grau de precisão chocante, quanto mais computação e dados disponíveis, melhor será a capacidade de ajudar as pessoas a resolver problemas difíceis.
No entanto, é a seção a seguir que coloca em perspectiva a provável intenção por trás da postagem:
Se quisermos colocar a IA nas mãos do maior número de pessoas possível, precisamos de reduzir o custo da computação e torná-la abundante (o que requer muita energia e chips). Se não construirmos infra-estruturas suficientes, a IA será um recurso muito limitado pelo qual as guerras serão travadas e que se tornará principalmente uma ferramenta para as pessoas ricas.
Não é nenhuma surpresa que, para construir modelos de IA mais poderosos, o OpenAI precisará de mais computação e de mais poder. Ambos são caros e atualmente são muito prejudiciais ao meio ambiente. Parece que o verdadeiro propósito deste post é tentar apontar os benefícios da IA que virão ao custo de mais energia e mais computação. Altman defende a construção de infra-estruturas ainda mais poderosas para o desenvolvimento da IA, o que terá inevitavelmente consequências significativas. Parece que é melhor que a IA resolva a crise climática rapidamente.
source – www.pocket-lint.com
