Em meio ao profundo ceticismo sobre a inteligência artificial generativa (Gen AI) nas empresas – a empresa de consultoria Deloitte diz que os projetos estão lutando para entrar em produção, e a empresa de pesquisa Gartner prevê que muitos projetos serão abandonados – informou o banco de investimento Bank of America (BofA). resultados de uma pesquisa recente com analistas de ações de Wall Street que sugerem que haverá um enorme aumento nos lucros corporativos por causa da geração AI.
“Os analistas da BofA Global Research descobriram que as implementações empresariais de IA estão passando dos pilotos para a produção, o que poderia aumentar as margens operacionais do S&P em 200 pontos base (bps) nos próximos cinco anos, equivalente a aproximadamente US$ 55 bilhões em economia de custos, anualmente”, escreve o líder autora Vanessa Cook e equipe no relatório, “AI: Da evolução à revolução?“.
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A pesquisa, realizada em agosto, colocou perguntas a 130 analistas de pesquisa de ações do Bank of America, os indivíduos que compilam projeções financeiras para empresas de capital aberto. Os analistas cobrem mais de 3.400 empresas em 25 setores industriais, desde software a seguros e alimentos e bebidas.
O software é a indústria que pode ver a maior expansão da margem do produto (5,2%) devido à geração de IA empresarial, seguida pelos semicondutores e pelo setor de energia. Os setores com menor probabilidade de beneficiar são os equipamentos e serviços de saúde e as telecomunicações, que poderão registar uma deterioração das margens de lucro, segundo o banco.
O relatório contém poucos detalhes sobre como ocorrerão as economias de custos. Alguns exemplos são apresentados para entidades que já registaram poupanças de custos ou que provavelmente o farão no curto prazo.
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“Por exemplo, as empresas de serviços públicos podem gerar uma redução de 75% nos custos de inspeção de postes através da montagem de câmaras inteligentes autónomas alimentadas por IA em veículos da frota”, refere o relatório. “E as seguradoras podem agilizar o processo de subscrição de uma propriedade, substituindo pesquisas manuais na Internet por imagens aéreas alimentadas por IA e web scraping para determinar a condição de um telhado ou se existem perigos próximos.”
Num outro exemplo, um fornecedor de serviços de comércio eletrónico utilizou “um bot de atendimento ao cliente alimentado por IA para reduzir a necessidade de 700 agentes (humanos) de atendimento ao cliente”, o que poderá aumentar os seus lucros em 40 milhões de dólares este ano. “A empresa também aproveita os aplicativos Gen AI para trazer o marketing parcialmente internamente, o que reduziu os gastos de agências externas em 25% no 1T24”, diz o relatório.
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Os autores alertam que é necessário construir muita infra-estrutura, o que levará tempo, antes que os lucros se materializem em todos os sectores.
“A geração AI pode catalisar uma evolução na eficiência corporativa, mas o desenvolvimento de aplicativos e a adoção empresarial levarão tempo”, escrevem os autores. “O investimento em infraestrutura e os avanços de modelo resultantes são pré-requisitos para aplicativos Gen AI transformadores e geradores de receita, que permanecem em grande parte na versão 1.0.”
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Devido ao grande investimento inicial que é necessário inicialmente, “os investidores não devem descontar a poupança de custos e o potencial de geração de receitas da Gen AI antes mesmo de começar a utilização”, aconselham os autores.
Embora a pesquisa seja encorajadora, até que haja evidências mais claras de economias generalizadas de custos e melhorias de produtividade, o ceticismo em relação à Geração AI deverá continuar.
source – www.zdnet.com
