Vitória d’Este
Publicado: 04 de outubro de 2024 às 13h19 Atualizado: 04 de outubro de 2024 às 13h20
Editado e verificado: 04 de outubro de 2024 às 13h19
Em resumo
A revolução da IA é caracterizada por uma redução de custos sem precedentes, com os custos de desempenho dos modelos de IA diminuindo para metade a cada quatro meses, em comparação com a Lei de Moore em semicondutores.
Um novo white paper divulgado pela empresa de investimentos de Cathie Wood, ARK Invest, lança luz sobre a intrincada dinâmica à medida que figuras empresariais proeminentes navegam no cenário da IA.
A transformação nos custos de IA
Uma taxa incomparável de redução de custos está no centro da revolução da IA. O autor do white paper e futurista-chefe da ARK Invest, Brett Winton, enfatiza que o custo de execução de modelos de IA com desempenho comparável foi reduzido pela metade a cada quatro meses. Esta é a maior curva de redução de custos na história da tecnologia e prevê-se que continue durante os próximos dez anos.
Winton compara isso à Lei de Moore no setor de semicondutores, onde os preços normalmente caem pela metade a cada 18 a 24 meses, para colocar as coisas em perspectiva. As ramificações são óbvias: a taxa da revolução da IA é quatro a seis vezes mais rápida do que a da revolução dos semicondutores, que tem sido o motor do crescimento tecnológico durante décadas.
As empresas de TI estabelecidas enfrentam uma faca de dois gumes como resultado desta rápida queda de custos. Por um lado, oferece a oportunidade de utilizar capacidades de IA cada vez mais potentes a custos decrescentes. No entanto, também facilita a entrada de startups e rivais mais pequenos no mercado, o que pode desafiar a hegemonia das grandes empresas.
As qualidades das tecnologias disruptivas
De acordo com a ARK Invest, as plataformas tecnológicas disruptivas têm três características principais: penetram em indústrias novas ou mal servidas, têm quedas de custos significativas e têm modelos de negócio que levam tempo a rentabilizar e podem não parecer financeiramente apelativos à primeira vista.
Estas qualidades promovem uma atmosfera em que empresas mais pequenas e mais ágeis podem desafiar o domínio dos gigantes da indústria – mesmo quando essas empresas estão conscientes do potencial da tecnologia e estão a envidar esforços para a utilizar em benefício financeiro próprio.
Como a IA possui cada uma dessas características, é a tecnologia disruptiva definitiva. As suas aplicações potenciais abrangem uma vasta gama de áreas, muitas das quais são atualmente mal atendidas pelas tecnologias atuais, e as suas rápidas quedas de custos já são aparentes. Além disso, muitos modelos de negócios baseados em IA seguem a tendência da tecnologia disruptiva, colocando mais ênfase na aquisição de usuários e na coleta de dados do que na monetização rápida.
A abordagem da Big Tech para IA
Tanto a Apple como a Google adotaram uma abordagem cautelosa na integração da IA à luz deste potencial disruptivo. De acordo com Winton, as empresas tecnológicas estabelecidas utilizam frequentemente esta tática, permitindo que as startups “desarrisquem” ideias inovadoras antes de as utilizarem amplamente.
Este método é demonstrado pela maneira como o Google lida com modelos de linguagem massivos. A empresa esperou para disponibilizar seu sofisticado modelo de linguagem ao público até que o OpenAI estivesse disponível por mais de três anos. Mesmo assim, o desempenho do Google não foi tão bom quanto o do OpenAI, e os usuários tiveram que pagar mais de 40% a mais pelo modelo mais sofisticado do Google do que pelo modelo mais eficaz do OpenAI.
Foto: ARK Invest
Apesar de sua reputação de rigoroso desenvolvimento de produtos, a Apple ainda não lançou um modelo de linguagem importante. A empresa provavelmente lançará os seus primeiros produtos de ponta alimentados por IA no outono de 2024, muito mais tarde do que muitos dos seus rivais.
Há benefícios nesta abordagem metódica. Como aponta Winton, o transporte de mercadorias que apresentam comportamento errático pode ser bastante perturbador para aqueles que zelam por uma reputação bem construída. A base do sucesso do Google e da Apple tem sido o fornecimento de bens e serviços confiáveis e fáceis de usar. A capacidade da IA de produzir resultados inesperados ou indesejados representa uma séria ameaça à confiança dos utilizadores na empresa e na sua marca.
A oportunidade para novos participantes
Devido à natureza disruptiva da IA e à rápida queda dos preços, há muito potencial para novos participantes desafiarem o domínio de gigantes da tecnologia bem estabelecidos. As pequenas empresas e as startups podem estar mais bem equipadas para tirar pleno partido da promessa da IA, uma vez que estão menos limitadas por sistemas legados e podem avançar rapidamente.
Esta não é apenas uma dinâmica de IA. Ao longo da história da tecnologia, surtos de rápido desenvolvimento resultaram frequentemente na ascensão de novos líderes de mercado à custa de empresas mais estabelecidas. Novas empresas dominantes surgiram a cada mudança dos computadores mainframe para os computadores pessoais e depois para os dispositivos móveis.
Pode haver uma tendência semelhante à transformação da IA. As empresas que puderem experimentar, iterar e se ajustar rapidamente ao cenário de IA em constante mudança poderão se beneficiar muito. Como resultado, o setor tecnológico poderá tornar-se mais vibrante e competitivo, com o surgimento de novas empresas para desafiar as potências estabelecidas como a Apple e a Google.
Gerenciando Inovação e Risco em Equilíbrio
A dificuldade para a Apple e o Google é encontrar a combinação ideal entre gestão de risco e inovação. Essas empresas deixaram bilhões de usuários em todo o mundo felizes, fornecendo bens e serviços sofisticados e confiáveis. A sua abordagem cuidadosa à integração da IA é indicativa de uma compreensão profunda dos possíveis perigos envolvidos na utilização de tecnologia imprevista em grande escala.
Por outro lado, ser excessivamente cauteloso pode levar à perda de chances. Dado que a IA está a desenvolver-se tão rapidamente, grandes mudanças no ambiente tecnológico poderão ocorrer dentro de meses. As empresas que demoram muito tempo a adaptar-se correm o risco de ter de tentar recuperar o atraso num mercado que avançou.
Além disso, devido à natureza do desenvolvimento da IA, as melhorias surgem frequentemente através de uma implementação generalizada e de contributos no mundo real. A Apple e a Google poderão estar a reduzir a sua capacidade de obter a informação e a compreensão necessárias para melhorar e desenvolver os seus sistemas de IA se adiarem o lançamento de funcionalidades e produtos baseados em IA.
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Sobre o autor
Victoria é escritora sobre uma variedade de tópicos de tecnologia, incluindo Web3.0, IA e criptomoedas. Sua vasta experiência lhe permite escrever artigos perspicazes para um público mais amplo.
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source – mpost.io
