A era do big data está aqui. Mas esses dados são inúteis a menos que um significado seja extraído deles. É exatamente aqui que a ciência de dados entra em jogo. A ciência de dados nada mais é do que uma combinação de diferentes algoritmos, ferramentas e princípios de aprendizado de máquina. O principal objetivo aqui é identificar padrões ocultos de dados brutos. Com as organizações dependendo muito de dados, a necessidade de cientistas de dados está em alta. Um cientista de dados está preocupado em descobrir insights de dados brutos e adicionar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecer um evento específico no futuro. Uma carreira em ciência de dados é promissora e, se você deseja se tornar um cientista de dados de sucesso, não pode haver melhor hora para começar. Por falar nisso, aqui estão os 10 principais cursos gratuitos de ciência de dados a serem cursados em 2022.
Curso de aprendizado de máquina para iniciantes (YouTube -FreeCodecamp)
Você ficaria surpreso em saber que este curso foi desenvolvido por uma criança. No entanto, o conteúdo e a exposição que você obtém aqui são incomparáveis. Este curso está disponível gratuitamente no YouTube, no canal do FreeCodecamp no YouTube. Tópicos como fundamentos de aprendizado de máquina, regressão linear e logística, árvore de decisão, boosting, clustering hierárquico, etc. são abordados em detalhes.
Python para ciência de dados
Apresentado pela University of California, San Diego, este curso apresenta uma ampla variedade de ferramentas poderosas e de código aberto, como Python, Git, Pandas, etc. Ao concluir este curso, você estará em uma posição para tirar o melhor proveito de grandes conjuntos de dados usando ferramentas Python na importação de dados, explorando-os, aprendendo com eles, analisando-os e visualizando-os.
Tomada de decisão baseada em dados – Coursera
Este curso é fornecido pela PwC e cobre o espectro de ferramentas e técnicas usadas para enfrentar os desafios dos dados de negócios. Este é um curso de quatro semanas. No final, há uma tarefa que envolve a implantação de uma solução de dados em um ambiente de negócios simulado.
Introdução à ciência de dados
Como o nome sugere, este curso fornece todos os detalhes possíveis relativos aos fundamentos da ciência de dados. Desde a definição da ciência de dados, introdução à regressão, R e Python, até a compreensão dos aplicativos, este curso gratuito de ciência de dados ajuda você.
Ferramentas de ciência de dados
A ciência de dados praticamente não tem sentido sem fazer uso de ferramentas relevantes para tirar o melhor proveito dos dados. Este curso gratuito de ciência de dados foi desenvolvido para dar a você um entendimento justo das ferramentas de ciência de dados, como Jupyter Notebooks, RStudio IDE e Watson Studio.
Metodologia de ciência de dados
Um dos principais problemas enfrentados pelas organizações é a falta de um entendimento sólido das perguntas feitas e de como aplicar os dados corretamente ao problema em questão. Este é o objetivo do curso de Metodologia de Ciência de Dados. O curso o ajudará a aprender as principais etapas envolvidas na resolução de um problema de ciência de dados.
Torne-se um cientista de dados
“Torne-se um cientista de dados” é um curso oferecido pela Dataquest, um provedor de treinamento online independente. Neste curso, muitas ideias são encapsuladas para fornecer aos aspirantes a cientistas de dados uma melhor experiência de aprendizado. Este curso visa tornar os aspirantes bem versados em Python.
Plataforma Hadoop e estrutura de aplicativo
Se você deseja entender as ferramentas básicas usadas na preparação e análise de big data, este curso de ciência de dados gratuito é para você. Aqui, você terá a chance de examinar exemplos práticos com estruturas Spark e Hadoop. Este curso de ciência de dados gratuito de cinco semanas o levará pelos processos básicos da arquitetura Hadoop, ambiente de execução e pilha de software.
Ciência de dados: R Basics
Este curso gratuito de ciência de dados apresentará os fundamentos da programação R. O curso o levará através das funções e tipos de dados de R e, em seguida, abordará como operar em vetores e quando usar funções avançadas, como classificação. Como os cientistas de dados também estão associados à visualização de dados e à preparação de dados, este curso também o ajudará a aprender essas habilidades.
Análise de dados de alta dimensão
O curso começa com uma breve introdução ao aprendizado de máquina. Ao prosseguir, você aprenderá a aplicar o aprendizado de máquina a dados de alto rendimento. É um curso de nível intermediário que lança luz sobre tópicos como análise fatorial, gráficos de escala multidimensional e muito mais.
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source – www.analyticsinsight.net
