A IA de conversação tornou o autoatendimento do consumidor muito mais eficiente e conveniente do que nunca
O tamanho do mercado global de IA conversacional foi avaliado em US $ 5,78 bilhões em 2020 e está projetado para atingir US $ 32,62 bilhões até 2030, registrando um CAGR de 20,0% de 2021 a 2030. IA conversacional consiste em um conjunto de tecnologias que permite mensagens e voz automatizadas formulários. A IA de conversação é o conjunto de tecnologias por trás de mensagens automatizadas e aplicativos habilitados para fala que oferecem interações humanas entre computadores e humanos. Como a tecnologia está zumbindo continuamente no mercado, pode ser um desafio eliminar o ruído. De acordo com relatos, a IA de conversação é um caso de uso líder para inteligência artificial. Como a IA de conversação não depende de scripts escritos manualmente, ela permite que as empresas automatizem resoluções de atendimento ao cliente altamente personalizadas em escala. Isso ajuda as empresas a escalar o suporte para canais novos e emergentes para atender aos clientes onde eles estão. Os avanços na IA de conversação tornaram o autoatendimento do consumidor muito mais eficiente e conveniente do que nunca. As empresas não precisam mais de chatbots de tamanho único e, em vez disso, esperam implantar soluções prontas para a empresa que aproveitem ao máximo a tecnologia. Este artigo apresenta as principais tendências e previsões de IA de conversação a serem observadas em 2022.
AI conversacional: por que construir quando você pode comprar
Como a Inteligência Artificial continua causando efeitos propagadores em diferentes empreendimentos, é crucial observar os padrões mais recentes em IA de conversação que ajudarão as associações com o surpreendente 2022. Um dos principais padrões que as associações seguem para aumentar a proficiência nos negócios é comprar soluções de IA de conversação. do que construí-los.
Ao definir as vantagens e desvantagens de construir ou comprar estágios de IA de conversação, uma das principais coisas que as organizações consideram é o custo da execução. Embora observe os custos de mão de obra e dinheiro, promover um estágio de IA de conversação sem qualquer preparação é mais caro do que comprar um arranjo pré-construído à luz dos ativos necessários para melhoria e customização. Na maior parte do tempo, as associações são testadas com ausência de habilidade de IA, deixando-as sem decisão a não ser recrutar especialistas externos em IA ou dedicar um tempo significativo para preparar representantes internos. As duas opções são inconcebivelmente caras porque as organizações precisam consumir seu plano de gastos ou queimar oportunidades importantes para garantir a preparação adequada.
Um período de chatbots AI de conversação
Em um período de expansão da rede por meio de encontros avançados, nenhuma empresa pode suportar subestimar o quão vital é o apoio ao cliente atraente para ajudar o compromisso do cliente e encorajar a fidelidade à marca. Apesar do fato de que chatbots baseados em padrão têm sido normalmente utilizados como ajuda computadorizada para clientes por um longo tempo, as associações estão mudando rapidamente para chatbots de IA de conversação para reformar encontros administrativos. Embora possa parecer que todos os chatbots são muito semelhantes, os chatbots baseados em regras e os chatbots de IA de conversação não são exatamente iguais entre si no que diz respeito à utilidade, refinamento e nível de efeito.
Os chatbots de IA de conversação são desenvolvidos e refinados em comparação com os chatbots baseados em regras. Com o manuseio regular de linguagem (NLP), compreensão normal de linguagem (NLU) e habilidades de IA (ML), os chatbots de IA de conversação podem compreender e remover o propósito do cliente para produzir reações rápidas e adequadas aos clientes. Diferentes dos chatbots baseados em leads, os chatbots de AI de conversação não são restritos por um monte de regras, permitindo que participem de discussões mais líquidas e humanas. Ao definir metas precisas e participar com entusiasmo, os chatbots de IA de conversação melhoram os encontros com os clientes, tornando-os enérgicos e com energia para futuras interações.
AI Chatbots atendem aos clientes
Aproveitar a PNL e a PNL não supervisionadas é uma façanha vantajosa dos chatbots de IA de conversação porque eles entendem o cliente, suas necessidades e como melhor atendê-lo. Independentemente de como os clientes formulam suas perguntas, os chatbots de AI de conversação podem identificar e extrair a intenção do usuário, garantindo resoluções precisas para dar suporte às solicitações na primeira vez. Os clientes também podem se comunicar livremente com chatbots de IA de conversação sem medo ou frustração de serem mal interpretados. Em vez de atender às necessidades e limitações de um chatbot, as conversas são mais naturais e fazem com que eles se sintam respeitados e apreciados como clientes valiosos. Esse senso de valor incentiva os clientes a continuarem voltando, ajudando as organizações a promover uma base de clientes forte e leal.
Os chatbots de inteligência artificial atendem aos clientes
Utilizar a PNL e a PNL solo é uma realização inestimável dos chatbots de IA de conversação porque eles compreendem o cliente, seus requisitos e a melhor forma de atendê-los. Apesar de como os clientes descrevem suas dúvidas, os chatbots de AI conversacionais podem reconhecer e desvincular os objetivos do cliente, garantindo objetivos exatos para ajudar a exigir o tempo inicial. Os clientes também podem discutir desinibidamente com chatbots de IA de conversação sem o medo ou a decepção de serem mal interpretados. Em vez de atender aos requisitos e impedimentos de um chatbot, as discussões são mais regulares e fazem com que eles se sintam considerados e apreciados como clientes estimados. Esse sentimento de valor significativo estimula os clientes a continuar retornando, ajudando as associações a estimular uma base de clientes sólida e estável.
IA de conversação em TI, RH e atendimento ao cliente
As soluções de IA de conversação beneficiam os clientes e também as forças de trabalho internas. Para si próprio e para as divisões de atendimento ao cliente, altos volumes de chamadas e aumento de demandas de ajuda superam os especialistas em administração, reduzindo sua utilidade, produtividade e energia para o trabalho. Ao permitir que funcionários e clientes sirvam a si próprios, as soluções de AI conversacional diminuem os volumes de chamadas e demandas de retorno, permitindo que os especialistas em administração se concentrem mais em empreendimentos de alta estima. Essa mudança no centro limitará o estresse do ambiente de trabalho, ajudando em geral a resolução, utilidade e proficiência funcional.
IA de conversação: inovação ao seu alcance
À medida que as organizações exploram essas ocasiões extraordinárias, as soluções de IA de conversação tornam mais simples e vantajoso o domínio de forças de trabalho distantes em casa. Embora o teletrabalho impeça a maioria dos representantes de cumprir com eficácia suas obrigações diárias, a IA de conversação atua como um herói por meio da informatização de tarefas e processos de trabalho enfadonhos. Com as soluções de IA de conversação eliminando tarefas comuns, aqueles que trabalham em casa não precisam lutar por ativos ou investir muita energia em busca de respostas. Todas as coisas sendo iguais, os trabalhadores distantes podem comprometer mais oportunidades de realizar designações úteis enquanto estão no consolo de suas próprias casas.
source – www.analyticsinsight.net
