Sim! Agora, a IA pode detectar a vida no espaço com base em anomalias incomparáveis
Os avanços na inteligência artificial nos permitiram progredir em quase todas as disciplinas, incluindo a tecnologia espacial. Desde projetar missões para limpar lixo da órbita da Terra até potencialmente encontrar vida fora do sistema solar, a IA está fazendo tudo. Nos últimos anos, a IA vem dando grandes passos e permitindo que os cientistas resolvam problemas complexos que a computação tradicional nunca poderia permitir. Recentemente, cientistas e pesquisadores indianos inventaram um algoritmo com inteligência artificial para identificar planetas potencialmente habitáveis. Como resultado desse novo algoritmo, eles conseguiram detectar 60 planetas potencialmente habitáveis entre 5.000 outros planetas completamente desconhecidos.
Um estudo realizado pelos astrônomos dos cientistas indianos e astrônomos de institutos eminentes encontraram uma nova abordagem, especificamente, um método detectado por anomalia que encontrou planetas potencialmente habitáveis com alta probabilidade de vida. Durante anos, pensamos que a Terra era o único planeta habitável do sistema solar. Mas os avanços na IA provaram o contrário. Os cientistas afirmaram que esse método de detecção de anomalias pode ser usado para fins industriais e também para detecção de planetas habitáveis, pois em ambos os casos, o detector de anomalias está identificando dados não rastreados, onde as anomalias são discrepantes. Estes são, na verdade, muito menos em número do que os dados reais.
Aprofundando-se para saber mais sobre este método
Este método baseado em IA é conhecido como Multi-Stage Memetic Binary Tree Anomaly Identifier (MSMBTAI), também abreviado como MSMA. Essa técnica geralmente usa a noção genérica de meme, que é uma ideia ou conhecimento que é transferido de um indivíduo para outro por imitação. O estudo identificou alguns planetas que demonstraram características semelhantes às da Terra com a ajuda da técnica proposta.
Tradicionalmente, detectar milhares de planetas para a vida parecia um trabalho tedioso, mas integrar a IA a esse processo automatizou as partes difíceis da tarefa.
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source – www.analyticsinsight.net
