Como o Big Data está transformando esportes e apostas esportivas

Na era da transformação digital, os tentáculos do big data estão chegando a praticamente todas as áreas

Você não precisa que digamos que os tentáculos do big data estão alcançando praticamente todas as áreas que você poderia mencionar. Tudo, do governo à saúde e dos negócios ao planejamento da cidade, está aproveitando a avalanche de informações que são geradas e capturadas hoje.

Então, não é surpresa saber que um setor que representa a união de negócios, entretenimento e performance também entrou em ação – e de forma muito grande. O que é surpreendente é que a dependência do esporte na análise vem aumentando gradualmente há cerca de três décadas. Nos primeiros dias, era, reconhecidamente, uma abordagem bastante básica.

Mas, a cada ano que passa, eles se tornam mais sofisticados e aplicáveis ​​em mais e mais situações.

Por exemplo, qualquer pessoa que visite um site de apostas agora poderão ter uma riqueza de informações na ponta dos dedos para ajudá-los a tomar decisões de apostas mais informadas. Isso porque ele pode fornecer uma dimensão extra para analisar os desempenhos anteriores de um time ou jogador individual – algo que também pode indicar com mais precisão como serão os futuros desempenhos. É também o agrupamento de muitos mais fatos e fatores do que nunca que pode fazer a diferença real na precisão dessas previsões.

Mas antes que uma bola seja atingida, lançada ou pega, ou uma pistola de partida seja disparada, a análise de dados também terá um papel importante a desempenhar.

Quando se trata de usar as informações disponíveis para identificar futuros talentos, um dos exemplos mais famosos dos últimos tempos formou o enredo do filme Moneyball. Conta a história de como o gerente geral do time de beisebol Oaklands Athletics, Billy Beane, usou um sistema chamado de sabermetria para identificar jogadores cujos valores eram muito inferiores às suas habilidades reais. Como resultado, ele montou uma equipe com um orçamento limitado que conquistou o título da Liga Americana Oeste de 2002 – e até encorajou o Boston Red Sox a tentar pegá-lo por conta própria.

Há também muitos exemplos de equipes que usaram exames de desempenho no estilo forense que, por sua vez, os ajudaram a superar seu peso. No Reino Unido, o Lincoln City FC é um clube relativamente pequeno, mas, em 2017, conseguiu chegar às quartas de final da FA Cup, a principal competição eliminatória do país no esporte.

Muito de seu sucesso foi atribuído ao uso de um programa de análise chamado Hudl, que se baseava em replays em vídeo das performances dos jogadores que poderiam ser usados ​​para identificar pontos fortes, fracos e oportunidades individuais.

Nos esportes dos EUA, sucessos reais de usar o mesmo tipo de tecnologia foram experimentados por equipes como os vencedores do Super Bowl de 2018 da NFL as águias de Filadélfia, e no basquete pelo Golden State Warriors. Em ambos os casos, eles têm especialistas em análise disponíveis durante as partidas para fornecer feedback imediato e sugestões de estratégia.

Essa também é uma tendência que deve continuar à medida que a análise se torna cada vez mais sofisticada – e continua a provar decisivamente que o conhecimento realmente é igual ao poder.

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