Sunday, March 9, 2025
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As 5 principais tendências futuras em análise de dados

Análise de dados

O Data Analytics está sendo cada vez mais aproveitado por startups, PMEs e grandes organizações para reduzir custos, melhorar a experiência do cliente, otimizar processos existentes e alcançar um marketing mais bem direcionado. Além destes, muitas empresas estão demonstrando interesse em Big Data devido à sua capacidade de melhorar a segurança dos dados.

Então, como o Big Data está evoluindo com inovações tecnológicas como IA/ML, Blockchain, IoT na briga? Quais são algumas das previsões e tendências de análise de dados mais interessantes para 2022?

Ascensão das empresas nativas da nuvem

As empresas que usam ferramentas de análise estão migrando cada vez mais para a nuvem para obter um desempenho comercial eficiente. Já, um grande número de organizações e startups migraram suas funções para a infraestrutura em nuvem. O uso de aplicativos nativos da nuvem pode permitir que as empresas contribuam melhor para a agilidade e inovação dos negócios.

Automação da Análise de Dados

A automação da análise de dados é consideravelmente útil quando uma empresa lida com big data. A análise de dados automatizada pode ser utilizada para uma variedade de tarefas, como exploração de dados, preparação de dados, replicação de dados e manutenção de data warehouses.

DataOps para uma melhor análise de dados

DataOps define a simplificação de processos envolvendo armazenamento, interpretação e obtenção de valor de big data. Ele pretende quebrar os silos que tradicionalmente alienaram equipes diferentes umas das outras nos campos de armazenamento de dados e análise.

Avanços da visualização de dados em tempo real

Hoje, as empresas estão funcionando em ritmo relâmpago, produzindo grandes volumes de dados. Assim, gerenciar essas quantidades de dados torna-se fundamental para obter insights acionáveis. É aqui que a visualização em tempo real entra em ação, gerenciando as operações diárias e permitindo que as empresas acessem, analisem, visualizem e explorem dados operacionais ao vivo e assumam o controle das operações comerciais gerais.

Data-as-a-Service se tornará estratégico

Data-as-a-service (DaaS) se tornará uma solução mais difundida para integração, gerenciamento, armazenamento e análise de dados, à medida que mais e mais empresas estão se voltando cada vez mais para a nuvem para modernizar sua infraestrutura e cargas de trabalho.

Conclusão

Novas tendências para análise de dados estão em ascensão e continuarão aumentando em 2022 e além. Se você não quer que as tecnologias futuras o peguem desprevenido, fique atento a essas tendências atuais e garanta o sucesso inevitável da sua empresa.

Mais informações

source – www.analyticsinsight.net

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