Confira os 5 principais benefícios do uso da Inteligência Artificial em testes de software
Uma das palavras-chave recentes na indústria de desenvolvimento de software é a inteligência artificial. Embora o uso da inteligência artificial no desenvolvimento de software ainda esteja em sua infância, a tecnologia já deu grandes passos na automatização do desenvolvimento de software. A integração da IA nos testes de software melhorou a qualidade do produto final, pois os sistemas aderem aos padrões básicos e também mantêm os protocolos da empresa. Então, vamos dar uma olhada em alguns dos outros benefícios cruciais oferecidos pela IA no teste de software.
Automatizando a validação visual:
Um método de teste que está se tornando cada vez mais popular a cada dia é o teste baseado em imagem usando ferramentas automatizadas de validação visual. Muitas ferramentas de validação visual baseadas em ML podem detectar pequenas anomalias da interface do usuário que os olhos humanos provavelmente não perceberão.
Ajuda tanto os desenvolvedores quanto os testadores:
Testes automatizados compartilhados podem ser usados pelos desenvolvedores para detectar problemas rapidamente antes de enviá-los para a equipe de controle de qualidade. Os testes podem ser executados automaticamente sempre que o código-fonte for alterado, fazer check-in e notificar a equipe ou o desenvolvedor em caso de falha.
Tempo reduzido:
O teste manual é um processo lento. E cada mudança de código requer novos testes que consomem a mesma quantidade de tempo que antes. A IA pode ser aproveitada para automatizar os processos de teste. A IA fornece testes precisos e contínuos em um ritmo acelerado.
Melhorando a Confiabilidade:
As ferramentas de IA/ML podem ler as alterações feitas no aplicativo e entender a relação entre elas. Esses scripts de autocorreção observam as alterações no aplicativo e começam a aprender o padrão de alterações e, em seguida, podem identificar uma alteração em tempo de execução sem que você precise fazer nada.
Tempo de colocação no mercado mais rápido:
Com os testes de software sendo repetidos toda vez que o código-fonte é alterado, a execução manual desses testes pode ser não apenas demorada, mas também cara. Curiosamente, uma vez criados, os testes automatizados podem ser executados repetidamente, com custo adicional zero em um ritmo muito mais rápido.
Conclusão: O futuro da inteligência artificial e do aprendizado de máquina é brilhante. A IA e suas tecnologias adjacentes estão fazendo novas ondas em quase todos os setores e continuarão a fazê-lo no futuro.
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source – www.analyticsinsight.net
