Um olhar abrangente sobre as tecnologias de inteligência artificial revolucionando a sociedade

Analytics Insights apresenta um estudo abrangente das tecnologias de Inteligência Artificial que estão revolucionando os negócios

A Inteligência Artificial (IA) é um vasto campo da ciência da computação preocupado com o desenvolvimento de máquinas inteligentes capazes de realizar uma ampla gama de tarefas. A tecnologia também é conhecida como inteligência de máquina e tenta imitar humanos, permitindo que aplicativos ou sistemas de software atuem com vários graus de autonomia. A IA possibilita que as máquinas resolvam problemas e até abre caminho para a automação. A Analytics Insights acumulou aqui uma visão abrangente das tecnologias de Inteligência Artificial que estão revolucionando a sociedade e também os negócios. Abaixo estão suas definições:

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é uma aplicação de inteligência artificial (IA) que fornece aos sistemas a capacidade de aprender e melhorar automaticamente a partir da experiência sem ser explicitamente programado. O aprendizado de máquina se concentra no desenvolvimento de programas de computador que podem acessar dados e usá-los para aprender por si mesmos. O processo de aprendizagem começa com observações ou dados, experiência direta ou instrução, a fim de procurar padrões nos dados e tomar melhores decisões no futuro com base nos exemplos. O objetivo principal é permitir que os computadores aprendam automaticamente sem intervenção ou assistência humana e ajustem as ações de acordo.

Aprendizado profundo

O aprendizado profundo é uma função de inteligência artificial (IA) que imita o funcionamento do cérebro humano no processamento de dados e na criação de padrões para uso na tomada de decisões. O aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina em inteligência artificial que possui redes capazes de aprender sem supervisão a partir de dados não estruturados ou não rotulados. Também é conhecido como aprendizado neural profundo ou rede neural profunda.

Processamento de linguagem natural

Processamento de linguagem natural ou PNL é um ramo da inteligência artificial que lida com a interação entre computadores e humanos usando linguagem natural. O objetivo final da PNL é ler, decifrar, entender e dar sentido às linguagens humanas de uma maneira que seja valiosa. A maioria das técnicas de PNL depende do aprendizado de máquina para derivar significados de linguagens humanas.

Visão Computacional

A visão computacional é um campo da inteligência artificial que treina computadores para interpretar e entender o mundo visual. A visão computacional é a capacidade de extrair significado e intenção de elementos visuais, sejam personagens ou a categorização de conteúdo em imagens, como rostos, objetos, cenas e atividades.

Reconhecimento de imagem e rosto

O reconhecimento de rosto/imagem é uma maneira de reconhecer um rosto humano por meio de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Especificamente, a maioria dos programas de reconhecimento facial/imagem de ponta apresentam um tipo de rede neural chamada rede neural convolucional (CNN). O sistema usa convoluções e outros algoritmos em etapas sucessivas para fazer análises complexas de uma imagem e até identificar pessoas, animais, objetos ou configurações por meio de análises avançadas.

Robótica Automação de Processos

A automação robótica de processos (RPA) é usada para automatizar parcial ou totalmente as atividades humanas que são manuais, baseadas em regras e repetitivas. Eles funcionam replicando as ações de um humano real interagindo com um ou mais aplicativos de software para executar tarefas como entrada de dados, processar transações padrão ou responder a consultas simples de atendimento ao cliente.

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