Dê uma olhada nos 10 principais programas de ciência de dados aplicada que os entusiastas devem se inscrever
Data Science fornece uma vasta gama de ferramentas para trabalhar com dados provenientes de uma variedade de fontes diferentes. Um aspecto importante da Data Science é a preparação de dados para análise, incluindo limpeza, agregação e manipulação para realizar análises avançadas. Um cientista de dados é alguém que pratica Data Science para analisar dados para que possam fornecer insights acionáveis usando vários processos, métodos, sistemas e algoritmos. Então, aqui está a lista dos 10 principais programas de ciência de dados que os entusiastas podem se inscrever.
Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares: Este programa é oferecido pelo Google. Este programa irá equipá-lo com as habilidades necessárias para se aplicar aos trabalhos de analista de dados de nível introdutório. E você será apresentado ao mundo da análise de dados por meio de um currículo prático desenvolvido pelo Google.
Análise de dados com especialização R: Este programa é oferecido pela Duke University. Este programa ensinará a analisar e visualizar dados em R e criar relatórios de análise de dados reproduzíveis, demonstrar uma compreensão conceitual da natureza unificada da inferência estatística e modelagem para entender fenômenos naturais e tomar decisões baseadas em dados.
Ciência de dados prática na especialização em nuvem AWS: Este programa é oferecido pela DeepLearning, AI e AWS. A especialização prática em ciência de dados do programa reúne essas disciplinas. Ele ajuda você a desenvolver as habilidades práticas para implantar efetivamente seus projetos de ciência de dados e superar desafios em cada etapa do fluxo de trabalho de ML.
Noções básicas do Excel para análise de dados: Este programa é oferecido pela IBM. Este programa foi projetado para fornecer a você conhecimentos básicos de trabalho para usar planilhas do Excel para análise de dados. Abrange alguns dos primeiros passos para trabalhar com planilhas e seu uso no processo de análise de dados.
Aprenda os fundamentos do SQL para especialização em ciência de dados: Este programa é oferecido pela UCDAVIS. Este programa destina-se a um aluno sem experiência anterior em codificação que busca desenvolver fluência em consultas SQL. Este programa irá prepará-lo para aplicar o SQL de forma criativa para analisar e explorar dados; conduzir engenharia de recursos, usar SQL com conjuntos de ferramentas de aprendizado de máquina; e use SQL com conjuntos de dados não estruturados.
Habilidades em Excel para análise de dados e especialização em visualização: Este programa é oferecido pela Universidade MACQUARIE. Este programa irá ajudá-lo a desenvolver suas habilidades analíticas e de visualização para que você não apenas melhore seu desempenho no trabalho atual, mas também expanda suas perspectivas de emprego futuro.
Especialização em Big Data: Este programa é oferecido pela UC San Diego. Este programa obterá uma compreensão de quais insights o big data pode fornecer por meio da experiência prática com as ferramentas e sistemas usados por cientistas e engenheiros de big data.
Especialização em análise de negócios: Este programa é oferecido pela Wharton University. Este programa fornece uma introdução à análise de big data para todos os profissionais de negócios e você desenvolverá alfabetização básica de dados e uma mentalidade analítica que o ajudará a tomar decisões estratégicas com base em dados.
Fundamentos da visualização com o Tableau: Este programa é oferecido pela UCDAVIS. Este programa foi desenvolvido para o aluno que nunca usou o Tableau antes, ou que precisa de uma atualização ou deseja explorar o Tableau com mais profundidade e o guiará pelas etapas necessárias para criar sua primeira visualização desde o início com base no contexto de dados, definindo o estágio para você avançar para o próximo curso da Especialização.
Aprenda fazendo o que os cientistas de dados fazem: Este programa é oferecido pela IMARTICUS Learning. Este programa ensina o que analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina fazem. Especialistas do setor ensinam as principais habilidades relevantes para o trabalho por meio de 25 projetos do mundo real em sala de aula e estudos de caso sobre como os projetos de ciência de dados são gerenciados e entregues em diferentes setores.
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