Friday, November 15, 2024
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Entrando na próxima década, cinco tendências emergentes que estão à frente para desencadear a inovação tecnológica

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Stepping into Next Decade Five Emerging Trends that lies ahead to Trigger Tech Innovation asiafirstnews

À medida que a segunda década do século 21 chegou ao fim, o mundo experimentou muitas mudanças tecnológicas imersivas que transformaram a vida cotidiana para melhor. As tecnologias emergentes e jovens mudaram a forma como todos os setores funcionam, implementando avanços e transformação digital no sistema de trabalho. Mas o que está por vir quando outra década se passar é muito mais fascinante do que nunca. O Gartner descobriu cinco tendências tecnológicas que irão conduzir as inovações tecnológicas para a próxima década.

As coisas que pensávamos serem impossíveis no início dos anos 2000 podem ser feitas em um minuto agora. A produtividade das pessoas não mudou por mais de vinte anos, desde que os serviços de e-mail e internet permearam o escritório. No entanto, a intrusão de inteligência artificial e aprendizado de máquina, juntamente com sistemas colaborativos, sinaliza o sucesso da transformação digital. É para onde as inovações tecnológicas nos levaram. Com muito mais expectativas, as pessoas estão entrando na terceira década do século. A Forrester antecipou que a próxima década exigirá que os CIOs respondam à aceleração digital e gerenciem proativamente a incerteza. Tendências em rápida evolução e mudanças comportamentais de acordo com o uso ético da inteligência artificial levarão diversos setores a incorporar o risco sistêmico em seu planejamento de longo prazo. A convergência dessas tecnologias está desbloqueando a próxima onda de inovação, gerando novas soluções que são maiores do que as que vimos até agora. Notavelmente, o Gartner lançou 30 tecnologias obrigatórias representadas no Hype Cycle for Emerging Technologies.

O Hype Cycle for Emerging Technologies é o Gartner Hype Cycle anual mais antigo, fornecendo uma perspectiva intersetorial sobre as tecnologias e tendências que estrategistas de negócios, diretores de inovação, líderes de P&D, empreendedores, desenvolvedores de mercado global e equipes de tecnologia emergente devem considerar no desenvolvimento do portfólio de tecnologia emergente. Hype Cycle do Gartner para insights de tecnologias emergentes de mais de 1.700 tecnologias em um conjunto sucinto de 30 tecnologias e tendências emergentes.

eu digital

As pessoas estão procurando mais coisas digitais à medida que a tecnologia cresce. Eles estão analisando representações digitais de si mesmos, como passaportes digitais e tecnologias de distanciamento social. Uma das tecnologias mais faladas, o gêmeo digital será simplificado na presente década, pois as pessoas preferem usá-lo no espaço físico e digital. O Gartner sugere que fiquemos atentos às tecnologias de distanciamento social, passaportes de saúde, gêmeo digital da pessoa, gêmeo cidadão, multi-experiência e IMC bidirecional (interface cérebro-máquina).

Arquitetura composta

Um aplicativo composto orquestra programas, dados e dispositivos desenvolvidos de forma independente para fornecer uma nova solução que nenhum dos aplicativos disponíveis anteriormente poderia fornecer por conta própria. Enquanto isso, a empresa composta responde às necessidades de negócios em rápida mudança com recursos de negócios integrados construídos em uma malha de dados flexível. A arquitetura composta será aproveitada para descentralizar e estender-se aos dispositivos de borda e aos usuários finais.

IA formativa

Permitir que a inteligência artificial reaja à situação está se tornando vital no setor de tecnologia. A IA formativa é um conjunto de IA emergentes e tecnologias relacionadas que são projetadas para reagir de acordo com a situação. Até mesmo desenvolvedores de aplicativos e designers de UX estão trabalhando na criação de soluções formativas de IA com a ajuda de ferramentas baseadas em IA. A IA formativa mais avançada visa resolver problemas específicos.

Confiança algorítmica

A segurança dos dados, a fonte dos ativos e a identidade dos indivíduos são fundamentais no setor de IA. Criptografar esses detalhes está se tornando o principal trabalho dos provedores de soluções. A partir de agora, em vez de usar modelos de confiança baseados em autoridades responsáveis, a próxima geração verá alta adoção de modelos de confiança algorítmicos. Esses modelos ajudam as organizações a garantir a seus clientes que os dados fornecidos permanecem seguros.

Além do silício

Nas últimas décadas, a lei de Moore promoveu a ideologia de que o número de transistores em um denso integrado (IC) dobra a cada dois anos. No entanto, o aumento no uso de chips de computador de silício atingiu o limite físico na indústria de TI. Isso trará novos substitutos inovadores, como computação de DNA, sensores biodegradáveis ​​e transistores baseados em carbono para chips de silício.

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source – www.analyticsinsight.net

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