Data Mesh é a tendência atual em software corporativo usado para gerenciar dados corporativos
Um tópico importante no software corporativo é o Data Mesh para gerenciamento de dados corporativos. Data Mesh é uma abordagem avançada para dados baseada em uma arquitetura distribuída para gerenciamento de dados. Seu foco principal é tornar os conjuntos de dados mais acessíveis e disponíveis para usuários de negócios, conectando diretamente proprietários de dados, produtores de dados e consumidores de dados. A malha de dados visa atualizar os resultados de negócios de soluções centradas em dados e impulsionar a adoção de arquiteturas de dados modernas.
Data Mesh é um novo paradigma para gerenciar dados corporativos. O Data Mesh foi desenvolvido em 2019 por Zhamak Dehghani e aborda diretamente alguns dos graves desafios enfrentados por arquitetos de dados e engenheiros de dados. Ele também produz ideias de grandes ágeis de TI, microsserviços e desenvolvimento orientado a domínio. Do ponto de vista dos negócios, a malha de dados oferece novas ideias em torno do “pensamento de produtos de dados”. Em outras palavras, pensar nos dados como um produto que cumpre um “trabalho a ser feito”, como melhorar a tomada de decisões, ajudar a detectar fraudes ou alertar o negócio sobre mudanças nas condições da cadeia de suprimentos. Para gerar produtos de dados de alto valor, as empresas precisam lidar com mudanças de cultura e mentalidade e se comprometer com uma abordagem mais multifuncional para modelagem de domínio de negócios.
Do lado da tecnologia, a visão da empresa sobre a malha de dados envolve três novas áreas de foco importantes para a arquitetura orientada a dados. É uma ferramenta que fornece produtos de dados, como coleta de dados, eventos de dados e análise de dados. É uma arquitetura de dados distribuída e descentralizada que ajuda as organizações que desejam se afastar das arquiteturas monolíticas, em direção à computação em nuvem híbrida e multinuvem, ou que devem operar de maneira globalmente descentralizada. O Data Mesh é útil para organizações que não podem depender apenas de dados centralizados, estáticos e orientados a lotes e, em vez disso, prosseguem para registros de dados orientados a eventos e pipelines centrados em streaming para eventos de dados em tempo real que fornecem análises mais oportunas. Muitas outras preocupações principais, como ferramentas de autoatendimento para usuários não técnicos e modelos de governança de dados federados fortes, são tão importantes para a arquitetura de malha de dados quanto para outras metodologias de gerenciamento de dados mais centralizadas e clássicas.
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