Um relatório recente da OpenAI descobriu que o custo de treinamento de grandes modelos de IA deve aumentar de $ 100 milhões para $ 500 milhões até 2030. Este é um aumento impressionante e significa que apenas as empresas e indivíduos mais ricos poderão pagar para desenvolver e usar tecnologias de IA.
O relatório descobriu que o custo de treinar um único grande modelo de IA pode variar de US$ 3 milhões a US$ 12 milhões. O custo de treinar um modelo em um grande conjunto de dados pode ser ainda maior, chegando a US$ 30 milhões.
A OpenAI estima que o custo de treinar um modelo em um grande conjunto de dados aumentará para US$ 500 milhões até 2030. Isso se deve ao aumento do tamanho dos conjuntos de dados, bem como à necessidade de mais poder computacional para treinar modelos maiores.
Atualmente, a maioria das pesquisas de IA está sendo conduzida por grandes empresas e organizações de tecnologia, como Google, Facebook e Microsoft. No entanto, com o custo crescente do treinamento do modelo de IA, apenas as empresas e indivíduos mais ricos provavelmente poderão se dar ao luxo de desenvolver e usar tecnologias de IA no futuro.
Isso pode ter várias implicações para o desenvolvimento futuro da IA. Em primeiro lugar, poderia levar a uma concentração do desenvolvimento da IA nas mãos de algumas grandes empresas. Em segundo lugar, poderia criar uma divisão entre aqueles que podem se dar ao luxo de usar tecnologias de IA e aqueles que não podem.
O custo crescente do desenvolvimento da IA também pode ter implicações negativas para a sociedade como um todo. Por exemplo, pode levar ao desenvolvimento de tecnologias de IA que beneficiam apenas os ricos e pode exacerbar a desigualdade. Isso pode colocar a sociedade em risco.
É importante observar que o custo do desenvolvimento da IA não é o único fator que determina quem pode se dar ao luxo de usar as tecnologias de IA.
Nas mãos de quem a IA estará daqui a cinco anos?
O custo do treinamento de modelos de aprendizado de máquina tem aumentado constantemente. O relatório, intitulado “Tendências no custo do dólar de sistemas de aprendizado de máquina de treinamento”, foi publicado por pesquisadores do OpenAI, um laboratório de pesquisa em inteligência artificial. Ele analisou o custo de treinamento de vários modelos de aprendizado de máquina nos últimos cinco anos e descobriu que o custo aumentou exponencialmente.
Um dos principais fatores que aumentam o custo do treinamento de modelos de aprendizado de máquina é a necessidade de mais dados. À medida que os modelos se tornam mais complexos, eles exigem mais dados para aprender com precisão. Isso levou a uma “corrida de dados” à medida que as empresas competem para coletar e rotular conjuntos de dados cada vez maiores.
O outro fator importante que impulsiona o custo dos modelos de aprendizado de máquina de treinamento é a necessidade de mais poder de computação. O treinamento de um modelo requer grandes quantidades de poder de processamento, e a quantidade de energia necessária tem aumentado exponencialmente.
O relatório prevê que o custo do treinamento de um único modelo de aprendizado de máquina chegará a US$ 500 milhões até 2030. Esse é um aumento significativo em relação ao custo atual de US$ 100 milhões. No entanto, o relatório também observa que os avanços nas GPUs podem reduzir um pouco o custo, reduzindo o custo para US$ 200 milhões no início de 2030.
Essa tendência tem grandes implicações para a indústria de IA. Os investimentos em IA dependem fortemente do custo de treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Se o custo do treinamento continuar aumentando no ritmo atual, será cada vez mais difícil para as empresas justificar o investimento em IA.
Os investimentos em IA dependem desse preço, dependendo da proporção de despesas para o desenvolvimento e treinamento de IA em relação à receita de sistemas de IA. Quem, então, pode arcar com as despesas de treinamento indicadas acima? O vetor de crescimento da IA torna-se então evidente em sua orientação.
Leia mais sobre IA:
source – mpost.io
