Thursday, January 16, 2025
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Papel e impacto do Big Data Analytics no FMCG

Big Data são vantajosos, pois permitem que as empresas de FMCG mudem para melhor

Não escondemos a realidade de que o FMCG setor ainda exibe alguns comportamentos arcaicos e lentos. O setor FMCG tem acesso a uma ampla gama de dados, mas eles estão utilizando uma estratégia focada para coletar, analisar e usar esses dados para fornecer insights acionáveis ​​que podem aumentar o ROI e agregar valor real? Ao utilizar grandes dadosas empresas de bens de consumo podem se tornar mais responsivas, flexíveis e capazes de tomar decisões bem informadas.

Digitalização: A indústria FMCG tem visto uma reviravolta significativa nos últimos cinco anos. A imprevisibilidade política e econômica abriu as portas para empresas menores e independentes com raízes no Reino Unido entrarem no mercado, e também vimos um aumento no uso de plataformas digitais. Empresas grandes e estagnadas têm dificuldade em acompanhar o advento da comércio eletrônico porque frequentemente hesitam em se adaptar ao setor de varejo hiperconectado.

Cadeia de Suprimentos Aprimorada: O setor FMCG entraria em colapso na ausência de uma forte rede de abastecimento. Sem uma transição suave do fabricante para a embalagem e para o varejo, sua reputação, imagem de marca e, eventualmente, lucratividade serão prejudicadas. De acordo com estudos anteriores, produtos que ficam “fora de estoque” mais de 10% do tempo podem reduzir o faturamento anual em 4%.

Transporte: Em vez de confiar na intuição ou suposição, as marcas podem usar big data para orientar sua tomada de decisão. Os resultados podem ser obtidos aplicando análise e algoritmos para diferentes facetas da rede da cadeia de suprimentos. Por exemplo, os dados obtidos da geoanálise podem ser combinados para desenvolver serviços mais eficazes e simplificados quando se trata de logística e redes de entrega. Isto implica que os tempos de espera podem ser reduzidos, um problema que é reconhecido como uma preocupação da indústria.

Operações de Armazém: Técnicas modernas de análise e coleta de dados estão tornando os armazéns “mais inteligentes” e fáceis de gerenciar. Operações em tempo real e monitoramento de instalações são possíveis para operações e instalações, incluindo estoque, manuseio de materiais e entregas incomparáveis. As empresas que acompanham o histórico de impactos, as necessidades de manutenção e os requisitos de mão-de-obra podem fazê-lo graças aos dados de desempenho de máquinas e equipamentos. Em última análise, o big data permite que as cadeias de suprimentos e armazéns aumentem sua segurança, correção de estoque e eficiência, reduzindo o tempo de inatividade.

Produtos e pontos de preço: Grandes empresas usam insights de análise preditiva, software de inteligência e mineração de dados para construir novas linhas de produtos porque é óbvio que existe uma conexão entre big data e conhecer o consumidor. As preferências e o comportamento do cliente estão entre esses insights. As empresas podem combinar suas ofertas de produtos com os interesses, requisitos e valores dos clientes, analisando ativamente as interações com os consumidores.

Personalização do consumidor: O big data certamente tem o potencial de influenciar as empresas de FMCG a adaptar e personalizar suas mensagens e estratégias de marketing. Nem é preciso dizer que uma estratégia focada resulta em maiores participações de mercado. As empresas podem fornecer experiências de consumo multiplataforma que aumentam as conversões e a fidelidade à marca, utilizando ferramentas e plataformas de inteligência, incluindo inteligência artificiale-commerce e canais digitais junto com os dados do consumidor.

Fornecimento de produtos e recursos: Big data pode fornecer às empresas de FMCG informações sobre a volatilidade do mercado de recursos e como os recursos essenciais podem ser usados ​​com mais eficiência. As empresas de alimentos e bens de consumo enfatizam muito a produção ética e sustentável, e o big data ajudará as empresas a transmitir com eficácia suas mensagens de sustentabilidade aos consumidores.

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source – www.analyticsinsight.net

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