A análise de big data em transporte deve atingir US $ 22,2 bilhões até 2023

A análise global de big data em transporte foi de US $ 12,9 bilhões em 2018 e deve chegar a US $ 22,2 bilhões no final de 2023, com um CAGR de 9,1% durante 2021-2023. Vários segmentos da indústria de viagens e transporte, como companhias aéreas, ferrovias, logística de carga, hospitalidade e outros, adotaram análises de big data para gerenciar registros de clientes, histórico de transações e dados de preços para melhor feedback do cliente.

A análise de big data é um processo usado para extrair percepções significativas, como padrões ocultos, correlações desconhecidas, tendências de mercado e preferências do cliente. A análise de big data oferece inúmeras vantagens, pois é frequentemente usada para melhor tomada de decisões, evitando atividades falaciosas, entre outras coisas. O negócio de transporte garante o transporte econômico e seguro de pessoas e mercadorias de um lugar para outro. A expansão da tecnologia, como sensores de tráfego, acesso eletrônico, gestão da qualidade e sistemas de monitoramento em transporte está potencializando a análise neste segmento.

Os benefícios da análise de big data, como a identificação do gargalo na rede de transporte para permitir o planejamento de rota otimizado, a detecção de redes com infraestrutura deficiente e o cálculo de atrasos em viagens, impulsionam o crescimento do mercado.

A análise de big data no mercado de transporte é segmentada com base em componentes, aplicativos e geografia. Os componentes estudados neste relatório são software e serviços. Os principais participantes que operam em análise de big data no mercado de transporte são IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, SAP SE, Oracle Corporation, Splunk Inc., Hewlett-Packard Co., Teradata Corporation, Cloudera Inc. e Tableau Software, Inc.