Vitória d’Este
Publicado: 10 de janeiro de 2025 às 7h41 Atualizado: 30 de dezembro de 2024 às 6h46
Editado e verificado: 10 de janeiro de 2025 às 7h41
Em resumo
Os especialistas destacam a questão urgente dos sistemas de dados centralizados, que muitas vezes representam uma ameaça à privacidade pessoal.
Existem vantagens e desvantagens na rápida digitalização do mundo moderno. A ameaça crescente apresentada pelos sistemas de dados centralizados, que frequentemente se transformam em instrumentos de abuso para intervenientes empresariais e governamentais, é uma das questões mais urgentes. Este problema foi trazido à luz por David Holtzman, antigo oficial de inteligência militar e diretor de estratégia da Naoris, que enfatizou como os sistemas centralizados levam a fraquezas que colocam em risco a privacidade pessoal.
Sistemas Centralizados: Uma Estrutura em Risco
Um único ponto de controle é um componente fundamental dos sistemas centralizados. Esta estratégia facilita o acesso e a administração, mas também torna alguém vulnerável à exploração. “Todo o problema dos sistemas centralizados é que existe um centro”, segundo Holtzman, o que os torna um alvo atraente para maus atores. Essas vulnerabilidades são agravadas pelo desenvolvimento da inteligência artificial e da computação quântica. A capacidade da IA para processar e analisar enormes volumes de dados a taxas nunca antes vistas pode melhorar as capacidades de vigilância. Enquanto isso, os computadores quânticos representam um perigo para a criptografia convencional, expondo dados privados.
Muitos setores, incluindo governo, saúde e finanças, empregam sistemas de dados centralizados. Uma vez que estes sistemas frequentemente manuseiam e preservam dados sensíveis, hackers, regimes autoritários e até mesmo empresas atacam-nos. A probabilidade de abuso aumenta dramaticamente quando o poder sobre estes sistemas está concentrado nas mãos de um pequeno número de pessoas.
O poder das instituições num mundo centralizado
Holtzman argumenta que a acumulação de poder nas instituições atingiu um limiar crítico, particularmente nos países ocidentais. Ele sugere que esta tendência tem vindo a crescer ao longo das últimas cinco décadas, impulsionada pela expansão da influência corporativa e estatal. Ao contrário das décadas de 1950 e 1960, quando as instituições eram mais responsáveis, as organizações de hoje exercem uma autoridade sem precedentes sobre os dados pessoais.
A consolidação do poder nas corporações é particularmente preocupante. Os gigantes da tecnologia, com as suas enormes capacidades de recolha de dados, tornaram-se os guardiões da era digital. Controlam o acesso à informação, influenciam a opinião pública e têm a capacidade de vigiar indivíduos à escala global. Esta dinâmica de poder corroe a confiança e representa uma ameaça significativa à privacidade.
O papel da IA e da computação quântica
Os avanços na IA e na computação quântica estão remodelando o cenário da segurança digital. A capacidade da IA para identificar padrões e prever comportamentos oferece oportunidades de inovação, mas também levanta preocupações éticas. Por exemplo, as ferramentas de vigilância baseadas na IA podem monitorizar as populações com uma precisão incomparável, permitindo que os regimes autoritários suprimam a dissidência. Da mesma forma, o uso corporativo de IA para publicidade direcionada muitas vezes viola a privacidade do usuário.
A computação quântica apresenta outra camada de complexidade. Essas máquinas poderosas têm o potencial de tornar obsoletos os métodos de criptografia atuais, expondo sistemas críticos a ataques cibernéticos. Isto inclui tudo, desde transações bancárias até comunicações militares. Como salienta Holtzman, a centralização dos dados amplia estes riscos, tornando imperativa a exploração de soluções alternativas.
Descentralização como solução
Um caminho potencial a seguir é fornecido pela descentralização. Os sistemas descentralizados eliminam o ponto único de falha que os modelos centralizados apresentam, dispersando o controle por toda a rede. A tecnologia fundamental da Web3, blockchain, oferece uma estrutura para descentralização, facilitando registros imutáveis e interações sem confiança.
A segurança de dados usando algoritmos resistentes a quantum é um desses usos. Os dados confidenciais são protegidos porque esses algoritmos são feitos para resistir ao poder de processamento dos computadores quânticos. Além disso, como diz Holtzman, a descentralização da IA via blockchain pode adicionar uma verificação humana contra o abuso tecnológico. Esta estratégia diminui a concentração de poder nas mãos de um pequeno número de entidades, ao mesmo tempo que capacita as pessoas.
Privacidade e propriedade de dados na Web3
As tecnologias Blockchain que protegem a privacidade estão liderando o esforço para resolver os problemas causados pelos sistemas centralizados. A divulgação seletiva, que permite às pessoas comunicar apenas as informações necessárias sem divulgar seu perfil completo de dados, é possibilitada por esses protocolos. Por exemplo, as provas de conhecimento zero fornecem uma forma viável de salvaguardar a privacidade em transações em cadeia, permitindo a verificação sem divulgar dados subjacentes.
O diretor do projeto Data Ownership Protocol, Avidan Abitbol, destaca a importância da privacidade para a adoção institucional da Web3. As organizações não estão dispostas a adotar sistemas descentralizados na ausência de fortes salvaguardas de privacidade. Ao colmatar esta lacuna com tecnologias como as provas de conhecimento zero, a divulgação seletiva poderá tornar soluções descentralizadas viáveis para uma gama mais vasta de utilizadores.
IA descentralizada para autossoberania
Outra área crucial de atenção é a criação de IA descentralizada. De acordo com executivos da empresa descentralizada de IA Onicai, as soluções tradicionais de IA frequentemente beneficiam as empresas mais que as pessoas. A IA descentralizada, por outro lado, dá maior prioridade à autonomia do utilizador, garantindo que os utilizadores mantêm o controlo dos seus dados e das ferramentas de IA que utilizam.
As preocupações em torno dos códigos-fonte fechados, que são frequentemente utilizados pelas grandes empresas tecnológicas, também podem ser abordadas pela IA descentralizada. Os métodos descentralizados e de código aberto incentivam a responsabilização e a abertura, ao mesmo tempo que reduzem a possibilidade de abuso. Esta estratégia está alinhada com os objetivos globais da Web3, que incluem a construção de um espaço online mais democrático e centrado no utilizador.
Dados biométricos e os riscos da centralização
Um dos tipos mais sensíveis de informações pessoais são os dados biométricos. Particularmente suscetíveis a intrusões são os sistemas centralizados que contêm identificadores biométricos, como impressões digitais ou leituras faciais. O cofundador do Privado ID, Evin McMullen, enfatiza a necessidade de limitar o acesso às informações biométricas. As pessoas podem garantir que apenas aqueles que precisam saber tenham acesso aos seus dados biométricos, através da divulgação seletiva.
Esta estratégia reduz os perigos de fugas de dados, ao mesmo tempo que protege a privacidade. Soluções como o Privado ID permitem que os clientes mantenham o controle sobre seus dados mais confidenciais, descentralizando a administração e o armazenamento de dados biométricos.
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Sobre o autor
Victoria é escritora sobre uma variedade de tópicos de tecnologia, incluindo Web3.0, IA e criptomoedas. Sua vasta experiência lhe permite escrever artigos perspicazes para um público mais amplo.
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source – mpost.io
