“O aprendizado de máquina é onipresente na Amazon hoje”, disse Rajeev Rastogi, vice-presidente de aprendizado de máquina da Amazon Índia, em uma entrevista ao Gadgets 360. “No negócio de varejo, estamos usando o aprendizado de máquina extensivamente para recomendar produtos aos clientes, prever o futuro demanda por produtos e melhora a qualidade de um catálogo de produtos, tanto classificando os produtos, quanto eliminando produtos duplicados. ”
Um dos exemplos mais básicos de como a Amazon está usando o aprendizado de máquina (ML) é quando você digita incorretamente uma consulta em sua barra de pesquisa. O site de comércio eletrônico, observou Rastogi, analisa a distância fonética entre a consulta com erros ortográficos e a consulta correta, em vez de examinar a distância textual para fornecer resultados precisos – não importa se você digitou algo incorreto.
Por exemplo, se você digitar “geezer” na Amazon para procurar as opções de gêiser disponíveis, o mercado corrigirá automaticamente a grafia e mostrará resultados relevantes. A Amazon também está usando modelos de ML para traduzir o conteúdo de seu site para os idiomas indianos que agora suporta.
A Amazon usa aprendizado de máquina para fornecer resultados de pesquisa precisos, mesmo se você errar na ortografia das consultas
Claro, esses tipos de uso de computadores agora são comuns, e não algo em que a maioria de nós pensa quando consideramos as expressões inteligência artificial (IA) ou aprendizado de máquina.
Rastogi revelou que sua equipe está trabalhando em uma iniciativa de sementes que visa trazer uma experiência de compra conversacional. Ele é direcionado a compradores on-line pela primeira vez que estão mais familiarizados com a comunicação com lojistas off-line do que fazer um pedido por meio de um site de comércio eletrônico.
O comércio de conversação, por meio de chatbots, por meio de assistentes inteligentes como a própria Alexa, da Amazon, é uma daquelas ideias que sempre volta a cada poucos anos conforme a tecnologia melhora, e Rastogi fala sobre como vai começar com texto, em inglês, mas crescer para outros idiomas , e para voz.
“Uma máquina pode ler um documento e depois responder a qualquer pergunta sobre o documento, é difícil. Hoje, a IA não pode gerar uma crítica para um filme, por exemplo … Até mesmo resumir um conjunto de documentos é um problema desafiador. Não é resolvido por IA de forma alguma ”, sublinhou Rastogi.
Rajeev Rastogi reconheceu desafios com IACrédito da foto: Amazon
A IA tem sido usada para analisar texto e fala em vários níveis. Mas engenheiros de computação e cientistas de dados ainda não foram capazes de encontrar uma combinação relevante para usar IA e aprendizado de máquina para gerar avaliações precisas, como análises de filmes ou produtos. Em um artigo de pesquisa, publicado pelos pesquisadores Gerit Wagner, Roman Lukyanenko e Guy Paré, do Departamento de Tecnologias da Informação, HEC Montreal, sobre como a IA pode ser usada no processo de revisão de literatura, observa-se que mesmo “ferramentas tecnicamente perfeitas ( como pesquisadores) ”às vezes se esforçam para avaliar as informações de fontes que usam linguagem e apresentação ambíguas e confusas.
Os parceiros do McKinsey Global Institute (MGI) Michael Chui, James Manyika e Mehdi Miremadi também apontaram em um artigo que os modelos de IA têm “dificuldade em transportar suas experiências de um conjunto de circunstâncias para outro” e exigem que as empresas treinem modelos mesmo quando os casos de uso sao muito parecidos. Isso adiciona requisitos de recursos adicionais.
Shreyas Sekar, professor assistente de gerenciamento de operações no Departamento de gerenciamento da Universidade de Toronto Scarborough e Rotman School of Management, disse que a eficácia de um bot baseado em IA se comunicando com humanos e dando-lhes resultados apropriados, especialmente em mercados como a Índia, não é certa . A Sekar fez uma extensa pesquisa sobre como as plataformas de comércio eletrônico estão usando o aprendizado de máquina tanto no consumidor final quanto em depósitos para aprimorar suas operações.
“Quando você faz a esses chatbots, perguntas simples, como não, vai chover amanhã? Ou você pode tocar para mim a música desse filme? Eles fazem um bom trabalho. Mas, à medida que você começa a receber perguntas cada vez mais complexas, como ei, você pode me ajudar a encontrar um bom calçado para minha jornada? Acho que é muito difícil para o chatbot ou mesmo para Alexa dividir claramente essa questão em qual é a sua intenção? O que você faz como pessoa e em que difere das outras pessoas? E quais produtos combinam com você? ” ele disse.
Lidando com preconceitos e errosUm dos maiores desafios do uso de IA e ML hoje em dia é limitar vieses e erros. Empresas como Google, Facebook e Microsoft lidam com esses erros regularmente. A Amazon também não é infalível nessa frente.
Sekar, da University of Toronto Scarborough e Rotman School of Management, observou que as implantações de IA da Amazon incluem muitos preconceitos dos quais a empresa já está ciente e aparentemente está trabalhando para resolvê-los, mas não está claro com que sucesso obteve os resultados desejados.
“Por exemplo, talvez historicamente, os usuários tenham clicado em uma determinada marca de fones de ouvido, então o que acontece é que, no futuro, continuo ampliando essa marca exata indefinidamente. Então, isso geralmente é chamado de algum tipo de viés de popularidade, onde tento destacar produtos que já são populares e estou basicamente ajudando os ricos a ficarem mais ricos no sistema ”, ele mencionou.
Rastogi discordou veementemente, porém, e disse que o objetivo da Amazon é ajudar os trabalhadores humanos, não substituí-los inteiramente.
Quem isso ajuda?O uso de IA e ML ajuda a Amazon a oferecer o que você precisa, entendendo seu comportamento de compra e histórico de compras. Isso, no entanto, às vezes leva à compra por impulso e simplesmente o convence a comprar algo que você realmente não precisa. Os especialistas acreditam que ele crescerá ainda mais com uma experiência de compra mais coloquial.
“Acho que a IA e o ML podem definitivamente aumentar a ideia de converter vitrines em compradores regulares”, disse Sekar. “E isso é definitivamente algo que eu acho que é uma boa maneira de pensar na Amazon como uma vendedora muito persuasiva.”
A Amazon usa algoritmos de IA e ML para persuadir os clientes a comprar novos produtos
Os próprios consumidores podem superar esse comportamento ao compreender como os algoritmos podem influenciar suas escolhas.
“Embora sejamos nós que clicamos em um produto para comprar no final, somos meio que guiados ao longo do funil de compra pelo algoritmo em diferentes lugares, seja a recomendação ou as avaliações”, disse Sekar.
Ankur Bisen, parceiro sênior e chefe das divisões de consumo, alimentos e varejo da consultoria de gestão Technopak, disse que a natureza de como a Amazon usa seus algoritmos para atrair os consumidores a comprar mais é exatamente semelhante a anúncios, marketing e até descontos em um loja de varejo fez.
“A Amazon está fazendo isso com muita precisão porque está definida”, disse ele. “A IA de conversação não está apenas próxima do domínio monopolista da Amazon. Sim, eles são muito bons nisso por causa de Alexa. Mas você verá a IA de conversação emergir em diferentes formas oferecidas por outras plataformas de tecnologia. ”
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source – gadgets.ndtv.com
