A Give.Asia desenvolveu sua própria ferramenta de inteligência artificial (IA) que está ajudando a plataforma de crowdfunding a gerar conteúdo para campanhas de arrecadação de fundos.
Chamado de Sidekick, o aplicativo de IA é usado para criar infográficos, imagens, texto e vídeos curtos que são necessários para serem veiculados junto com campanhas de arrecadação de fundos. Adaptado para retratar histórias pessoais de beneficiários dessas campanhas, o conteúdo é então compartilhado em canais de mídia social, como Instagram e Facebook.
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O usuário só precisa fornecer os dados necessários para gerar os infográficos ou fornecer os vídeos a serem editados. A ferramenta de IA inclui um redator de texto que pode produzir histórias de campanha que atendam ao estilo de escrita escolhido, inclusive “jornalístico ou ativista”.
O Sidekick não apenas permite que usuários sem proficiência nas habilidades necessárias gerem conteúdo, mas também reduziu significativamente a quantidade de tempo e esforço necessários para gerar histórias de campanha, disse Gia Ngo, CTO da Give.Asia, em entrevista à ZDNET.
Tarefas que antes exigiam dias agora podem ser concluídas em minutos. Vídeos no estilo Instagram, por exemplo, podem ser gerados em 15 minutos – anteriormente demorava de três a cinco dias para produzir um único clipe de 30 segundos.
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As cópias de uma campanha também levavam de dois a três dias para serem concluídas, incluindo os gráficos. Esse processo de criação de conteúdo agora leva menos de meio dia usando o Sidekick, com diversas versões de rascunho desenvolvidas, a partir das quais a equipe pode escolher uma para usar na campanha.
Fundada em 2009, Dê.Ásia tem sede em Cingapura e arrecada fundos principalmente por meio de canais online. Até o momento, ajudou a realizar mais de 20.000 campanhas em seis mercados da Ásia-Pacífico, incluindo Hong Kong, Indonésia e Filipinas, arrecadando mais de SG$ 100 milhões (US$ 73,75 milhões).
A Give.Asia está registrada como uma empresa com fins lucrativos, mas não recebe nenhuma parte dos fundos que ajuda a arrecadar. Em vez disso, a plataforma sustenta suas operações principalmente a partir de “dicas” que as organizações dão além de suas doações. Também apoia organizações de caridade, das quais recolhe um montante nominal para cobrir taxas transacionais, tais como taxas de serviço de cartão de crédito.
Trabalhou com cerca de 400 organizações, incluindo hospitais e instituições de caridade, e apoiou alguns projetos ad hoc de responsabilidade social corporativa para empresas privadas.
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A Give.Asia tem um quadro de funcionários de 30 pessoas, incluindo funcionários em período integral e meio período, além de voluntários, que trabalham em tecnologia, marketing, parceria e suporte de serviços. O site de crowdfunding ajuda organizações e indivíduos, sendo que estes últimos precisam principalmente de fundos para suas contas médicas.
Não cobra instituições de caridade e organizações sem fins lucrativos pelo uso do Sidekick para criar materiais gerados por IA para suas campanhas de arrecadação de fundos.
Maior eficiência sem os custos associados
Operando normalmente com recursos mínimos e em mercados como Singapura e Hong Kong, onde o custo do talento humano pode ser elevado, as instituições de caridade enfrentam frequentemente dificuldades em encontrar as competências certas, disse Ngo. Fazer mais com o pessoal que possuem é essencial – e a IA permite-lhes conseguir isso, disse ele.
Ngo, que tem doutorado em neurociência de IA e análise de dados biomédicos em saúde, começou como voluntário na Give.Asia em 2014. Tornou-se funcionário em tempo integral em 2018 por dois anos, antes de iniciar seus estudos de doutorado, e voltou novamente no ano passado como seu CTO para liderar as iniciativas de IA da empresa.
Sua equipe levou seis meses para desenvolver o Sidekick, que está atualmente em beta fechado e é usado por um pequeno grupo de instituições de caridade que deram consentimento explícito para que a ferramenta de IA fosse usada em suas campanhas.
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A versão beta está em execução há mais de quatro meses e o feedback, até agora, tem sido bastante positivo, de acordo com Ngo.
“Isso ajuda a aumentar a eficiência da equipe de redação de conteúdo porque agora eles podem gerar vários trabalhos com mais rapidez”, disse ele.
“Eles também podem fazer coisas que não podiam fazer antes, onde antes teriam que pedir ajuda à equipe de marketing ou designers para criar gráficos. Agora, a equipe de conteúdo pode fazer essas tarefas sozinha.”
A equipe também pode responder mais rapidamente ao que funciona melhor.
Agora eles podem gerar rapidamente diversas versões de conteúdo para uma campanha. As instituições de caridade podem executar um lote inicial composto por diferentes versões e, em seguida, identificar aquela com a resposta mais alta, que pode ser lançada em uma escala maior.
Fazer esse trabalho manualmente exigia dois ou três dias. As equipes tiveram que produzir diferentes versões de conteúdo que foram usadas para realizar uma campanha de pequena escala, disse Ngo. Com o Sidekick, essa tarefa agora pode ser realizada em um dia.
Ele acrescentou que as instituições de caridade estão interessadas em usar a IA porque é difícil para elas competir com empresas privadas por talentos e, portanto, muitas vezes carecem de experiência.
“Com a IA, podem capacitar os seus funcionários para realizar mais tarefas, como trabalho criativo, sem terem adquirido o talento necessário”, disse ele.
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A supervisão humana, porém, ainda é importante, observou Ngo, especialmente em indústrias centradas no ser humano, como o trabalho de caridade, onde a confiança é crucial e deve ser mantida.
As verificações são realizadas no conteúdo gerado pelo Sidekick. Essas verificações garantem que todo o conteúdo gerado por IA, incluindo legendas de texto e vídeo, seja factualmente preciso e não contenha informações pessoais confidenciais.
A IA, acrescentou Ngo, deve ser vista como uma companheira das operações de uma empresa, auxiliando em tarefas repetitivas e com uso intensivo de mão.
Com a versão beta, sua equipe busca melhorar a qualidade das campanhas geradas pelo Sidekick, em vez de aumentar a quantidade de campanhas.
O aplicativo de IA foi desenvolvido internamente com base em APIs abertas, incluindo OpenAI, que foram usadas para construir o modelo base e fontes para criação de conteúdo, como gráficos e logotipos.
O objetivo de longo prazo da Give.Asia é tornar o Sidekick um código aberto e uma ferramenta de autoatendimento que possa ser acessada por qualquer instituição de caridade que queira usá-la, disse Ngo.
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Até lá, o desafio é adaptar-se às mudanças no espaço em evolução da IA, disse ele, observando que os modelos principais continuarão a ser desenvolvidos e lançados pelos principais intervenientes do mercado, incluindo OpenAI, Google e Facebook. Estes modelos emergentes precisam então de ser avaliados e aplicados de uma forma que seja relevante para a Give.Asia, disse ele.
“Quando começamos a implementar a IA, fizemos isso em um processo iterativo, executando pequenos experimentos e MVPs com as diversas equipes para ver como a ferramenta é adotada”, explicou.
“Queremos ter certeza de que não estamos construindo algo que não seja útil.”
Sua equipe também forneceu orientações, como verificação de alucinações e imprecisões de dados.
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“Todos entendem que não existe uma solução única para todos e que as decisões humanas e o monitoramento ainda são importantes”, disse ele.
Essas verificações e equilíbrios continuarão importantes no futuro, à medida que sua equipe busca aplicar a IA de forma mais extensiva. Por exemplo, começaram a avaliar a utilização da IA para transcrever entrevistas realizadas com beneficiários, cujas informações são utilizadas para criar conteúdo para campanhas de angariação de fundos.
Estas entrevistas contêm frequentemente informações sensíveis, pelo que a ferramenta de IA deve ser capaz de identificar o que deve ou não ser incluído nos materiais da campanha, explicou Ngo. Esses perímetros precisam ser definidos como critérios que o modelo de IA possa compreender, acrescentou.
Sendo a supervisão humana especialmente importante, a sua equipa ainda está a trabalhar para integrar a IA e os processos humanos.
Existem preocupações com a privacidade, acrescentou, observando que o modelo de IA atualmente está perdendo alguns “sinais de alerta”. Por exemplo, foi instruído a mascarar números de telefone e omitiu alguns casos.
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Sua equipe está descobrindo como resolver esses problemas, incluindo o ajuste fino do processo de engenharia imediata.
Existem também desafios que precisam de ser enfrentados quando a ferramenta de IA é utilizada em diferentes mercados. Os estilos de escrita, por exemplo, que atraem o público em Singapura podem não ser tão eficazes em Hong Kong. Os infográficos usados em Hong Kong também exigem tradução para o chinês.
Tais questões sublinham a necessidade de feedback, monitorização e melhoria contínua dos utilizadores, disse Ngo.
“A IA veio para ficar e, no futuro, será incorporada nos nossos processos diários”, disse ele. “A questão mais ampla é como evoluímos e convivemos com a IA, usando-a para nos capacitar.”
source – www.zdnet.com
