Ao aprimorar e aperfeiçoar o desempenho atlético, a inteligência artificial está trazendo o renascimento dos esportes
A inteligência artificial tem um impacto em todas as facetas da vida, incluindo esportes. O futuro dos esportes está mudando e incorporando avanços digitais em tudo, desde análise de desempenho até aferição e recrutamento. A inteligência artificial pode aumentar seu desempenho como jogador — seja você profissional ou amador — e a capacidade de seu time vencer jogos.
A alimentação que dá energia a um time para jogar em campo é fundamental para o seu desempenho. O Granada CF, time de futebol da LaLiga Santander, trabalhou com a Universidade de Granada e Tabalu para empregar inteligência artificial para automatizar o planejamento nutricional para esportes, a fim de alterar a dieta dos jogadores porque eles reconhecem a importância da nutrição para seu desempenho.
A capacidade da IA de determinar quais dietas são mais bem-sucedidas e, ao mesmo tempo, apresentar menos riscos, abre a possibilidade de nutrição altamente personalizada para atletas em vários esportes. Além disso, com mais dados disponíveis, os cientistas serão capazes de desenvolver melhores modelos que melhorarão os regimes de dieta e, ao mesmo tempo, melhorarão o condicionamento físico e o desempenho dos jogadores.
A análise de desempenho é um campo de estudo que fornece aos treinadores dados imparciais para melhor avaliar o desempenho. Compreender onde os jogadores estão tendo sucesso e falhando, bem como onde precisam melhorar, requer análise de desempenho. Por meio de plataformas com tecnologia de IA, a tecnologia está disponibilizando dados aos treinadores para que possam identificar rapidamente as áreas que precisam de melhorias e foco, bem como identificar e antecipar os pontos fortes e fracos da oposição. Isso ajudará os jogadores a desenvolver as habilidades necessárias para superar seus oponentes. Envolve persuadir os treinadores a tomar melhores decisões sobre opções táticas e seleção de times para ajudar seus jogadores e times a explorar melhor as falhas do adversário e derrotar os pontos fortes do adversário.
As organizações de recrutamento podem estudar os movimentos dos jogadores em campo com a ajuda de tecnologias de IA, como visão computacional, e algoritmos de aprendizado de máquina podem prever níveis de habilidade, características de ataque e defesa e desempenho geral do jogador. Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquina auxiliam os olheiros na identificação de áreas que requerem um estudo mais aprofundado, bem como os pontos fortes e fracos de cada jogador. O AutoStats, uma plataforma de visão computacional alimentada por IA, usa tecnologia de reconhecimento corporal para fornecer dados detalhados de rastreamento de basquete que destacam as qualidades e abordagens de jogo de possíveis jogadores da NBA, criando um banco de dados de jogadores para prospecção e recrutamento rápidos. A IA permite que olheiros de beisebol e críquete coletem estatísticas do jogador, como velocidade média de rebatida, ângulo de rebatida e velocidade de arremesso, dando a eles uma ideia geral dos futuros jogadores.
Por meio de triagem e avaliação objetivas de jogadores, a IA ajudará a tornar o processo de contratação rápido e eficiente no futuro e remover preconceitos durante a contratação, como rejeitar candidatos com base em sua origem racial ou socioeconômica. Olheiros e treinadores poderão criar programas de treinamento para ajudar os jogadores a se adaptar e improvisar, empregando IA para entender as características dos jogadores. Isso lhes dará clareza sobre os jogadores que se encaixam em seus critérios de seleção, bem como a posição ideal do jogador em campo.
Dadas as contribuições significativas que a IA fez para alguns dos maiores setores globais, é difícil contestar seu poder. Os esportes não são diferentes. A inteligência artificial está avançando de forma gradual, mas constante, no mundo dos esportes, aumentando significativamente a competitividade de times e jogadores. Com um espectro tão amplo de aplicações, é inevitável que toda a indústria esportiva tente adotar a IA, resultando em mais inovações e melhores resultados.
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source – www.analyticsinsight.net
