Publicado: 22 de fevereiro de 2024 às 8h08 Atualizado: 22 de fevereiro de 2024 às 8h09
Em seu terceiro relatório anual “State of Business Communication”, o assistente de digitação baseado em nuvem Grammarly revelou insights que indicam o impacto transformador da IA generativa na produtividade da comunicação, potencialmente salvando uma economia monumental. US$ 1,6 trilhão anualmente nos Estados Unidos.
O estudo realizado em colaboração com a The Harris Poll lança luz sobre o papel significativo da IA generativa na revolução das práticas de comunicação nas empresas dos EUA, apresentando oportunidades e desafios para o aproveitamento eficaz desta tecnologia.
Constatou mudanças significativas nos padrões de comunicação entre líderes e trabalhadores, indicando uma dependência crescente de soluções generativas de IA. Apesar do aumento na frequência de comunicação, juntamente com níveis elevados de estresse, os primeiros a adotar a IA generativa relatam benefícios notáveis, incluindo economia de tempo equivalente a um dia de trabalho por semana, no valor de aproximadamente US$ 16.455 por trabalhador por ano.
Os trabalhadores dedicam quase metade da sua semana de trabalho, aproximadamente 19,08 horas, a tarefas de escrita, com um aumento notável no tempo gasto na revisão e edição, um aumento de 11% em relação ao ano anterior.
Além disso, o uso generativo de IA é predominante entre líderes e trabalhadores, com 92% dos líderes e 84% dos trabalhadores utilizando-a pelo menos uma vez por semana. Esta adoção está produzindo resultados comerciais tangíveis para os líderes, incluindo maior eficiência (52%), maior produtividade (50%), economia de custos (38%) e maior envolvimento do cliente (37%).
“A má comunicação no trabalho é um problema galopante que custa enormemente às empresas. Quando bem feita, a IA generativa tem um enorme potencial para ajudar a resolver este problema, ajudando-nos a comunicar de forma mais rápida e melhor. O problema é que o potencial da IA generativa está em grande parte inexplorado porque as empresas a adotaram ao acaso e os trabalhadores ainda não sabem realmente como usá-la”, disse Matt Rosenberg, diretor de receita da Grammarly e chefe de negócios da Grammarly, ao MPost.
“Embora a maioria dos profissionais esteja a adotar a IA generativa, 52% dos trabalhadores não sabem como utilizar a IA de forma eficaz e 58% gostariam que as suas empresas fossem mais abertas à IA.”
O estudo descobriu que os trabalhadores que integram a IA generativa no seu fluxo de trabalho relatam melhorias significativas no desempenho no trabalho, com 77% afirmando que melhora as suas competências e 71% reconhecendo o seu impacto transformador na comunicação no local de trabalho. Além disso, 66% expressam otimismo sobre a capacidade da IA de melhorar, em vez de substituir, as suas funções de trabalho.
“As ferramentas de IA generativa devem compreender profundamente o contexto, os objetivos e os insights pessoais e da empresa para fornecer resultados mais personalizados e relevantes que sejam genuinamente úteis. Eles também devem ser capazes de fazer isso em todos os locais onde trabalhamos e nos comunicamos, não limitando as pessoas a uma única plataforma”, disse Rosenberg da Grammarly. “Quando aplicada propositalmente, a IA generativa pode ajudar significativamente a eliminar todo o ruído e melhorar a nossa qualidade de comunicação.”
A lacuna de comunicação entre trabalhadores e líderes é maior do que se percebe, com um diferencial de 24% na eficácia percebida da comunicação organizacional geral (63% para trabalhadores versus 87% para líderes). Dado que a comunicação influencia diretamente os resultados do negócio, como a produtividade (64%), a satisfação do cliente (51%) e a reputação da marca (45%), é imperativo abordar esta disparidade.
Para mitigar a sobrecarga de comunicação, é crucial focar na qualidade e não na quantidade. Apesar da inundação da IA, a maioria dos trabalhadores (66%, em comparação com 58% no ano anterior) expressa a necessidade de ferramentas melhoradas para aumentar a eficácia.
Abordar as lacunas da IA requer uma abordagem estratégica. Embora os líderes utilizem esmagadoramente a IA generativa para fins profissionais (89%), apenas 53% dos trabalhadores relatam uma utilização semelhante, destacando a necessidade de uma implementação coesa da IA.
Além disso, o estudo enfatiza a importância da qualidade em detrimento da quantidade na abordagem da sobrecarga de comunicação, defendendo melhores ferramentas e estratégias para agilizar os processos de comunicação.
Embora 82% dos líderes planeiem investir em IA, estes esforços devem alinhar-se com uma estratégia abrangente a toda a empresa, centrada na alfabetização, educação e formação para maximizar o impacto potencial da IA.
“Precisamos de formas de comunicar melhor, e não apenas de adicionar mais ferramentas e distrações. Muitas soluções generativas de IA apenas pioram o problema porque adicionam mais uma ferramenta para gerenciar ou tornam muito fácil a criação e disseminação de conteúdo de baixa qualidade”, disse Rosenberg da Grammarly ao MPost. “A menos que todos na organização tenham autonomia para usar a IA da mesma forma, as empresas não conseguirão perceber o impacto da IA em grande escala. É por isso que é tão importante que as organizações equipem suas equipes com treinamento, educação e políticas de uso dedicadas para usar a IA de forma eficaz e segura.”
Rosenberg afirma que o uso de IA generativa reduz o estresse dos trabalhadores, torna-os mais produtivos, reduz a carga de trabalho e aumenta a satisfação no trabalho. A maioria dos trabalhadores que utilizam IA generativa afirma que esta transformou a forma como comunicam no trabalho e os torna melhores no seu trabalho.
“As empresas precisam de ferramentas de IA que todos possam usar e que não atrasem ainda mais as equipes. As ferramentas devem ser simples, intuitivas e funcionar dentro dos fluxos de trabalho existentes dos funcionários, não exigindo que as pessoas alternem entre guias ou aplicativos para usá-las. Soluções projetadas para aprimorar as habilidades da equipe interna terão um efeito externo na melhoria das interações externas”, acrescentou.
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Sobre o autor
Victor é editor/escritor administrativo de tecnologia no Metaverse Post e cobre inteligência artificial, criptografia, ciência de dados, metaverso e segurança cibernética no âmbito empresarial. Ele possui meia década de experiência em mídia e IA trabalhando em meios de comunicação conhecidos, como VentureBeat, DatatechVibe e Analytics India Magazine. Sendo mentor de mídia em universidades de prestígio, incluindo Oxford e USC, e com mestrado em ciência e análise de dados, Victor está profundamente comprometido em se manter atualizado com as tendências emergentes. Ele oferece aos leitores as narrativas mais recentes e perspicazes do cenário da tecnologia e da Web3.
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Victor Dey
Victor é editor/escritor administrativo de tecnologia no Metaverse Post e cobre inteligência artificial, criptografia, ciência de dados, metaverso e segurança cibernética no âmbito empresarial. Ele possui meia década de experiência em mídia e IA trabalhando em meios de comunicação conhecidos, como VentureBeat, DatatechVibe e Analytics India Magazine. Sendo mentor de mídia em universidades de prestígio, incluindo Oxford e USC, e com mestrado em ciência e análise de dados, Victor está profundamente comprometido em se manter atualizado com as tendências emergentes. Ele oferece aos leitores as narrativas mais recentes e perspicazes do cenário da tecnologia e da Web3.
source – mpost.io
