A IA pode ajudar a escolher as melhores criptomoedas para investir?

por
Gregório Pudovsky

Publicado: 13 de novembro de 2024 às 10h41 Atualizado: 13 de novembro de 2024 às 10h41

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Nos últimos anos, a criptomoeda passou de um nicho de interesse para uma classe de ativos convencional, atraindo a atenção de investidores experientes e novos. No entanto, à medida que o cenário da moeda digital evolui constantemente, decidir onde investir tornou-se uma tarefa desafiadora. Muitos investidores acompanham as notícias do mercado, as previsões de especialistas sobre as próximas listagens da Binance e consideram o sentimento da mídia social como uma das fontes de informação mais confiáveis. Por outro lado, a inteligência artificial (IA) está a emergir como uma ferramenta poderosa que fornece insights baseados em grandes quantidades de dados. Ao analisar padrões e prever tendências futuras no mercado de criptomoedas em rápida mudança, a IA ajuda os investidores a navegar neste espaço complexo com maior confiança.

Neste contexto, Park Jin-young destacou a Binance como “uma das maiores exchanges de criptomoedas do mundo”, enfatizando sua influência e papel na indústria de criptomoedas. Na verdade, a Binance serve como uma plataforma onde inúmeras criptomoedas são listadas e um centro crítico para investidores e desenvolvedores que buscam novas oportunidades. Os movimentos de várias moedas e tokens na Binance impactam significativamente o mercado mais amplo, com moedas prestes a serem listadas atraindo atenção especial dos investidores. Consequentemente, muitos investidores pretendem tomar decisões de investimento ideais, combinando análises baseadas em IA com notícias de listagem da Binance.

Como a IA analisa tendências no mercado de criptomoedas

A IA é amplamente conhecida por sua capacidade de processar e analisar grandes volumes de dados com mais rapidez e precisão do que os humanos. No contexto da criptomoeda, a IA pode capturar tendências de mercado examinando várias fontes, incluindo atividades de blockchain. Algoritmos de aprendizado de máquina (ML), um subconjunto da IA, são frequentemente usados ​​para detectar padrões recorrentes, aprendendo com dados históricos. Por exemplo, se o volume de negociação de uma moeda específica tende a aumentar após notícias específicas, um modelo de IA provavelmente poderá prever reações semelhantes.

Embora a IA permita previsões baseadas em tendências passadas, é importante lembrar que todas as previsões trazem algum nível de incerteza.

Análise de sentimento: avaliando o sentimento do mercado

Além de analisar tendências de preços e dados de mercado, a análise de sentimento é outra ferramenta valiosa fornecida pela IA. Ao medir o sentimento público em relação a moedas específicas, a análise de sentimento ajuda os investidores a antecipar os movimentos do mercado. Ferramentas baseadas em IA, como o LunarCrush, são especializadas em análise de sentimento de criptomoeda, examinando plataformas de mídia social para avaliar o sentimento da comunidade e fornecendo aos investidores dados sobre tendências de moedas. Santiment, uma ferramenta de análise social e on-chain, também é popular por combinar dados de blockchain com tendências sociais para oferecer insights sobre possíveis movimentos de preços. Por exemplo, se um sentimento positivo em relação a uma moeda específica for detectado em grande escala, isso poderá levar a um aumento de preços impulsionado por fatores como notícias de desenvolvimento ou endossos.

Rastreamento de métricas on-chain com IA

A IA desempenha um papel essencial na análise da atividade de blockchain, conhecida como métricas on-chain, para investimento em criptomoedas. Ao analisar dados de blockchain, a IA pode rastrear indicadores como volume de negociação, endereços ativos e distribuição de fornecimento de moedas, oferecendo informações valiosas sobre a saúde e popularidade fundamentais de uma moeda. Várias ferramentas baseadas em IA são especializadas em análise on-chain. Por exemplo, Glassnode rastreia dados on-chain em tempo real, fornecendo insights sobre o volume de negociação e a atividade da carteira, e ajudando os investidores a avaliar a adoção de moedas. O CryptoQuant monitora métricas como entradas e saídas de exchanges, posições de mineradores e endereços ativos, usando IA para prever flutuações de preços com base nos movimentos do blockchain. IntoTheBlock contribui oferecendo dados sobre distribuição, entradas e saídas de titulares para ajudar os investidores a compreender a liquidez e a volatilidade dos ativos.

Se a IA detectar um aumento significativo nos endereços que possuem uma moeda específica, isso poderá indicar um interesse crescente e um crescimento potencial. Por outro lado, um declínio acentuado nos endereços ativos ou no volume de negociações pode sugerir uma queda na demanda, sugerindo possíveis quedas de preços.

Conclusão

A incorporação de IA em estratégias de investimento em criptomoedas oferece uma vantagem única ao utilizar vastos dados para permitir uma tomada de decisões mais inteligente. Ao analisar métricas em cadeia, sentimento de mercado e padrões recorrentes, a IA fornece uma imagem mais clara de potenciais mudanças de mercado, ajudando os investidores a formular estratégias proativas ou defensivas. Embora nenhuma ferramenta possa eliminar completamente o risco, a IA transforma dados complexos em insights acionáveis ​​que apoiam decisões de investimento.