A inteligência artificial (IA) tem visto uma adoção crescente com seu uso se expandindo para a detecção de fraudes e até mesmo o domínio criativo, que é comumente percebido como intrinsecamente humano. Os humanos, no entanto, ainda têm um papel a desempenhar em áreas que exigem intuição e moralidade.
A IA criativa pode parecer um paradoxo, mas os processos alimentados por IA já estão funcionando em atividades que prosperam na criatividade, de acordo com executivos da Appier. Com sede em Taiwan, o fornecedor de SaaS utiliza a IA para criar produtos para profissionais de marketing digital e marcas, processando quase 30 bilhões de previsões por dia. Suas ferramentas são apresentadas para ajudar essas empresas a oferecer uma experiência de usuário mais rica e identificar clientes com valor a longo prazo.
A IA agora era usada para apoiar processos criativos, como gerar slogans de marketing, imagens e músicas com base em determinados parâmetros, disse o cientista-chefe de IA da Appier, Sun Min, em entrevista ao ZDNet.
Ele explicou que os profissionais de marketing precisavam trabalhar em várias tarefas para criar uma campanha, incluindo decidir sobre o slogan a ser usado, imagens ou vídeos para representar a marca ou produto e o tema geral, incluindo as cores e a música de fundo a serem usadas.
Aqui, a IA pode ser usada para reduzir a necessidade de etapas repetitivas, disse Sun.
Observando que a maioria das campanhas agora compreende plataformas digitais, ele disse que os profissionais de marketing experimentariam músicas e vídeos diferentes, em vez de adotar o mesmo vídeo e slogan em uma campanha.
A IA poderia trabalhar em um conteúdo, dados os parâmetros dentro dos quais fazê-lo, e gerar automaticamente várias combinações de conteúdo diferente em texto, música e vídeo, com base em uma única ideia de campanha.
Eles podem ser implementados e testados automaticamente em todos os segmentos de público para identificar aqueles que obtiveram o feedback mais positivo. Tudo o que os profissionais de marketing precisavam fazer era escolher os cinco principais conteúdos mais populares e concentrar seus recursos para desenvolver ainda mais a campanha.
Muitas tarefas repetitivas podem ser reduzidas, permitindo que os humanos sejam mais criativos no processo, disse Sun. Os humanos, no entanto, ainda precisam alimentar o algoritmo de IA com os parâmetros necessários e, em última análise, selecionar os cinco melhores dos 100 gerados pelo sistema de IA, disse ele.
“A IA pode ser criativa, mas a intuição ainda é um fator humano”, acrescentou.
Lin SD, cientista-chefe de aprendizado de máquina da Appier, concordou. Ele observou que a IA e o aprendizado de máquina podem analisar grandes conjuntos de dados e encontrar maneiras únicas de integrar ideias para gerar algo “criativo”.
Ele ofereceu uma maneira de usar big data para produzir novas ideias interessantes, disse Lin, mas os humanos eventualmente tiveram que julgar se essas ideias eram realmente interessantes ou simplesmente um mashup de coisas que tinham pouco valor criativo.
Questão de moralidade no uso de IA para crimes
Os humanos também não podem ser removidos da equação em que a ética é central no discurso da IA, como na aplicação da lei.
Ao tomar uma decisão, os humanos considerariam a moral por trás disso, disse David Hardoon, diretor administrativo da Aboitiz Data Innovation (ADI), o braço de ciência de dados e IA com sede em Cingapura do conglomerado filipino Aboitiz Group. Ele também é diretor de dados e IA do UnionBank Filipinas.
“A IA pode nos ajudar a tomar uma decisão? Sim. Ela pode decidir a moralidade de uma decisão? Absolutamente não. Essa distinção é importante”, disse Hardoon, que anteriormente foi chefe do escritório de dados e chefe de análise de dados da Autoridade Monetária de Cingapura.
Comentando por que a IA deve ser aplicada com cuidado em certas áreas, como aplicação da lei, ele enfatizou a necessidade de garantir que a tecnologia possa ser implantada de maneira robusta. Este não era o caso, disse ele, apontando para o uso de IA no reconhecimento facial.
O software de reconhecimento facial foi criticado por sua imprecisão, especificamente, na identificação de pessoas com tons de pele mais escuros. A Estudo do MIT 2017que descobriu que as mulheres mais escuras eram 32 vezes mais propensas a serem classificadas incorretamente do que os homens mais claros, apontou para a necessidade de conjuntos de dados mais fenotipicamente diversos para melhorar a precisão dos sistemas de reconhecimento facial.
Fornecedores como IBM, Microsoft e Amazon proibiram a venda de tecnologia de reconhecimento facial para policiais e policiais, citando preocupações com direitos humanos e discriminação racial. A maioria pediu aos governos que estabeleçam regulamentos mais fortes para governar e garantir o uso ético de ferramentas de reconhecimento facial.
Hardoon também destacou a necessidade de regulamentações e de balanceá-las para que a inovação ainda possa continuar a prosperar no setor.
“Isso não significa que você não pode usar a IA para ajudar na sua tomada de decisão ou que não pode aplicá-la”, disse ele ao ZDNet. Ele apontou para a importância de estabelecer três componentes-chave – a saber, dados, algoritmo de IA e operacionalização – na aplicação de IA.
Com relação aos dados, por exemplo, os processos devem estar em vigor em torno de áreas-chave, como governança de dados, gerenciamento de riscos e controle de qualidade, observou ele. Ao mesmo tempo, os algoritmos de IA devem ser robustos e tolerantes ao risco, enquanto os sistemas e modelos de IA devem estar totalmente operacionais em todas as áreas em que foram implantados, como grupos minoritários no uso de reconhecimento facial.
Enfrentar alguns desses desafios-chave significava que o componente humano não poderia ser removido completamente, disse ele. Os policiais humanos, por exemplo, ainda teriam que tomar a decisão final sobre se uma pessoa identificada pelo sistema de IA era precisa.
“Não é que a IA não possa nos ajudar, mas que não podemos terceirizar”, disse Hardoon.
Em outras áreas, porém, onde os resultados podem ser quantificados, como identificar maneiras de reduzir as emissões de carbono e resíduos e melhorar a eficiência, a IA pode ser aplicada de forma mais ampla.
Metaverso para impulsionar a necessidade de um ecossistema totalmente novo
Seu papel na condução do futuro do metaverso também apresenta muitas oportunidades de mercado.
A IA seria essencial na criação de conteúdo digital diferente para o metaverso, incluindo avatares e paisagens, disse Sun.
Observando que a IA estava gerando ativos digitais que exibiam criatividade, ele acrescentou: “Há agora todo um espaço vazio no metaverso e as pessoas querem algo diferente do real. [physical] mundo. A IA pode aproveitar essa oportunidade, trabalhando ao lado de humanos para preencher a necessidade.”
Ele acreditava que o surgimento de tecnologias como IA e smartphones ajudariam os metaversos a prosperar onde o Second Life, uma plataforma de mundo virtual, havia falhado anteriormente.
“Com o Second Life antes, não tínhamos a capacidade de reconstruir objetos em 3D e os smartphones não eram tão amplamente usados. Agora, até os telefones podem reconstruir um prédio ou uma cidade se você tirar imagens suficientes”, disse ele.
Sun acrescentou que a IA fornece uma maneira de preencher o metaverso com mais eficiência e outras tecnologias, como blockchain, permitiriam aos usuários trazer ativos digitais de um metaverso para outro.
Regras e governança também precisariam existir no metaverso, disse Hardoon.
Os humanos precisariam interagir dentro do metaverso e isso trouxe riscos devido ao anonimato, disse ele. Era aí que a prestação de contas, a transparência e a governança seriam essenciais.
Ao mudar para o metaverso, aspectos físicos, como leis e aplicação, precisariam ser estabelecidos. Isso forneceria recurso, por exemplo, se alguém roubasse sua terra no metaverso, observou ele.
“O que eu acho importante nessa transição é encontrar a harmonia”, disse Hardoon, acrescentando que o surgimento de metaversos apresentou oportunidades significativas. “Isso nos dá a capacidade de visualizar nossa imaginação. Só precisamos mitigar os riscos que podem vir com isso.”
Em última análise, qualquer uso de IA deve envolver uma higiene rudimentar, como ter os dados, governança e princípios corretos e transparência, disse ele. “No final das contas, é a aplicação do que é importante para o indivíduo, organização e sociedade.”
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