Jensen Huang, diretor executivo da NVIDIA, usou sua conferência anual de desenvolvedores para abordar as preocupações de que o custo da computação de inteligência artificial está fora de controle.
No evento, Huang apresentou mais chips e tecnologia relacionada que, segundo ele, forneceria uma recompensa mais clara aos clientes. A programação inclui um sucessor do processador IA da NVIDIA chamado Blackwell Ultra, além de gerações adicionais que se estendem em 2027. Huang também revelou software de marca dínamo que ajustará os equipamentos existentes e futuros, tornando-o mais eficiente e lucrativo.
“É essencialmente o sistema operacional de uma fábrica de IA”, disse Huang durante uma apresentação de aproximadamente duas horas no evento anual da GTC da empresa em San Jose, Califórnia, que abordou tudo, desde a tecnologia de robôs a supercomputadores pessoais.
A conferência, uma vez um encontro pouco conhecido de desenvolvedores, tornou-se um evento assistido de perto desde que a Nvidia assumiu um papel central na IA-com o mundo da tecnologia e Wall Street seguindo suas dicas da apresentação. Huang introduziu uma variedade de hardware, software e serviços durante seu discurso, embora não houvesse revelações de bombas para investidores. As ações fecharam mais de três por cento na terça -feira.
A NVIDIA, uma vez focada em chips de jogos de computadores, tornou -se uma potência tecnológica envolvida em inúmeros campos. No evento, Huang disse que a nova linha de processadores Blackwell Ultra chegaria no segundo semestre de 2025. Ele será seguido por uma atualização mais dramática chamada “Vera Rubin” na segunda metade de 2026.
Os anúncios também incluíram:
Uma plataforma chamada Isaac Gr00T N1 que “sobrecarregará o desenvolvimento de robôs humanóides”. A Nvidia está trabalhando com a Walt Disney Co. e o DeepMind do Google no projeto, que será aberto a desenvolvedores externos. Uma parceria com a General Motors Co. que adicionará a IA a carros, fábricas e robôs de próxima geração. Um projeto sem fio envolvendo empresas como a T-Mobile US Inc. e a Cisco Systems Inc. A NVIDIA ajudará a criar hardware de rede sem fio “AI-nativo” para novas redes 6G, o sucessor do 5G de hoje. Novos sistemas de supercomputadores pessoais baseados na NVIDIA da Dell Technologies Inc., HP Inc. e outros fabricantes. Desenvolvedores e cientistas poderão usar os dispositivos para trabalhar em modelos de IA em suas mesas.
É um momento crucial para a Nvidia. Após dois anos de crescimento estratosférico para sua receita e valor de mercado, os investidores em 2025 começaram a questionar se o frenesi é sustentável. Essas preocupações foram colocadas em foco no início deste ano, quando a startups chinesa Deepseek disse que havia desenvolvido um modelo de IA competitivo usando uma fração dos recursos.
A alegação de Deepseek provocou dúvidas sobre se o ritmo de investimento na infraestrutura de computação de IA foi justificado. Mas foi seguido por compromissos dos maiores clientes da Nvidia, um grupo que inclui a AWS da Microsoft e da Amazon.com, para continuar gastando este ano.
Os maiores operadores de data center – um grupo conhecido como HyperScalers – devem gastar US $ 371 bilhões (aproximadamente Rs. 32,10.561 crore) em instalações de IA e recursos de computação em 2025, um aumento de 44 % em relação ao ano anterior, de acordo com um relatório de inteligência da Bloomberg publicado na segunda -feira. Esse valor está definido para subir para US $ 525 bilhões (aproximadamente Rs. 45,43.247 crore) até 2032, crescendo em um clipe mais rápido do que os analistas esperados antes do sucesso viral da Deepseek.
Mas preocupações mais amplas sobre as guerras comerciais e uma possível recessão pesaram as ações da Nvidia, que caíram 14 por ano este ano. As ações caíram 3,3 %, para US $ 115,53 (aproximadamente Rs. 9.997) até o final da negociação de Nova York na terça -feira.
O GM News prejudicou as ações da Mobileye Global Inc., que desenvolve tecnologia autônoma. As ações caíram 3,5 %, para US $ 14,44 (aproximadamente Rs. 1.250). A empresa, de propriedade da Intel Corp., teve sua oferta pública inicial em 2022.
O evento GTC da semana é uma chance de convencer a indústria de tecnologia de que os chips da Nvidia ainda são essenciais para a IA-um campo que Huang espera se espalhar para mais economia no que ele chamou de nova revolução industrial. Huang observou que o evento foi descrito como o “Super Bowl da AI”.
A questão mais importante que a NVIDIA enfrenta é se os gastos com capital da AI continuarão subindo em 2026, disse o analista de pesquisa de Wolfe, Chris Caso, em uma nota visualizando o evento. “Os estoques de IA caíram acentuadamente com os medos da recessão e, embora achamos que os gastos com IA são o último lugar que os clientes da nuvem desejariam reduzir os orçamentos, se as áreas que financiam esses orçamentos sofrerem, isso poderia pressionar o CAPEX”.
Nessa frente, Huang não parecia acalmar as preocupações dos investidores. Mas ele ofereceu um roteiro para futuras chips e revelou um sistema inovador que depende de uma combinação de silício e fotônica – ondas leves.
A Nvidia também anunciou planos para um laboratório de pesquisa de computação quântica em Boston, com o objetivo de capitalizar outra tecnologia emergente.
A Nvidia, com sede em Santa Clara, Califórnia, sofreu alguns preços de produção, pois trabalha para atualizar rapidamente suas fichas. Algumas versões iniciais do Blackwell exigiram correções, atrasando o lançamento. A Nvidia disse que esses desafios estão por trás disso, mas a empresa ainda não tem oferta suficiente para atender à demanda. Aumentou os gastos para obter mais chips pela porta, algo que pesará nas margens deste ano.
Huang disse que os quatro principais fornecedores de nuvem pública-Amazon, Microsoft, Google da Alphabet Inc. e Oracle Corp.-compraram 1,3 milhão de chips de Hopper AI da NVIDIA GENERENGEM na geração mais antiga do ano passado. Até agora, em 2025, o mesmo grupo comprou 3,6 milhões de chips de IA Blackwell, disse ele.
Depois que Vera Rubin estreia no segundo semestre do próximo ano, a Nvidia planeja lançar uma versão um ano depois chamada Rubin Ultra. O homônimo de Vera Rubin era um astrônomo americano creditado por ajudar a descobrir a existência de matéria escura.
A geração de chips depois disso será nomeada Feynman, disse Huang. O nome é uma referência provável a Richard Feynman, um físico teórico americano que fez contribuições para a mecânica quântica.
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(Esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é gerada automaticamente a partir de um feed sindicado.)
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