Agentes de IA dominarão 80% da atividade Blockchain até 2025 – Eis o porquê

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Ahmad Shadid

Publicado: 30 de dezembro de 2024 às 9h58 Atualizado: 30 de dezembro de 2024 às 9h58

por Ana

Editado e verificado: 30 de dezembro de 2024 às 9h58

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Agentes autônomos gerenciarão mais de 80% das transações de blockchain até 2025, representando uma mudança significativa na forma como os ecossistemas de blockchain funcionam. Isto pode parecer um projeto ousado e especulativo, mas a atual trajetória de crescimento dos agentes de IA mostra como as funções da blockchain estão cada vez mais mudando em direção a essa tendência.

Mantendo a verdadeira promessa de descentralização do Blockchain

Quase 10.000 agentes de IA já estão ativos em plataformas Web3. As criptomoedas baseadas em agentes de IA detêm atualmente um valor de mercado de mais de US$ 11 bilhões, e a maioria desses projetos só entrou no mercado nos últimos três anos. A combinação de automação em grande escala, a crescente sofisticação da IA ​​e a procura de eficiência em redes descentralizadas está a tornar indispensável o valor dos agentes autónomos.

Então, o que está impulsionando esse crescimento? O conceito tecnológico por trás dos agentes de IA é uma combinação perfeita para as principais promessas do blockchain – velocidade, escalabilidade e precisão. Os agentes de IA são excelentes em defender a natureza descentralizada dos sistemas blockchain. Ao contrário dos sistemas tradicionais que dependem da supervisão humana, estes agentes agem de forma independente, otimizando as transações e reduzindo a latência. Esta capacidade é crítica à medida que a adoção da blockchain cresce, pois permite que as redes blockchain gerenciem maiores volumes de transações e atendam a demandas mais complexas.

Veja o piqueteamento, por exemplo. Os agentes de IA podem otimizar dinamicamente a participação analisando as condições da rede em tempo real, o que minimiza significativamente os riscos. O empilhamento manual requer supervisão constante, enquanto esses agentes ajustam estratégias de forma autônoma para manter a eficiência.

Além disso, ao gerenciar DAOs, os agentes de IA podem automatizar tarefas como alocação de fundos, votação de propostas e monitoramento de governança. Essa automação em tempo real elimina gargalos, criando um escopo mais viável para tomadas de decisões rápidas e imparciais.

Grandes Modelos de Linguagem e a Evolução dos Agentes Autônomos

Grandes modelos de linguagem evoluíram significativamente desde o início do módulo GPT da OpenAI. Esses modelos agora mostram capacidades avançadas de raciocínio que estão além do escopo dos algoritmos preditivos básicos. Assim, os agentes autônomos tornam-se naturalmente a próxima evolução desta tecnologia. Representa a “terceira onda” da IA, visto que vimos a progressão dos modelos preditivos e generativos.

Alimentados por LLMs avançados, os agentes de IA podem compreender contextos diferenciados e executar tarefas que exigem tomada de decisão adaptativa em ambientes dinâmicos. Ao contrário dos bots tradicionais, que dependem de regras predefinidas, os agentes de IA interpretam ambientes dinâmicos, adaptam-se às mudanças e agem de forma independente. Esses recursos tornam os agentes de IA perfeitamente adequados para executar transações blockchain complexas e autônomas.

“Terminal das Verdades” de Andy Ayrey é um exemplo do que esses agentes podem alcançar. O Truth Terminal opera de forma semi-autônoma nas redes sociais, principalmente no X (antigo Twitter), e tem cerca de 233,6 mil seguidores, onde compartilha uma mistura de conteúdo humorístico, filosófico e ousado. Ele pode analisar dados de mercado e influenciar o comportamento do mercado.

O Truth Terminal exemplifica as possibilidades transformadoras da IA ​​descentralizada e de código aberto. À medida que surgem mais bots autônomos com personalidades distintas, eles enriquecerão o mercado de ideias. Treinados em diversos dados da Internet, esses agentes podem ultrapassar os limites da criatividade, inovação e interação. Tais capacidades ilustram o potencial dos agentes autónomos para tomar decisões e gerir tarefas numa escala anteriormente inatingível.

Conforme discutido anteriormente, o staking de criptografia e a negociação em cadeia são as primeiras aplicações mais visíveis. No entanto, o âmbito destes agentes vai muito além. Até o final de 2025, a maior parte das transações blockchain envolverá agentes de IA. Essa tendência pode elevar o valor de mercado dos agentes de IA nos ecossistemas blockchain para mais de US$ 47 bilhões nos próximos cinco anos.

Além disso, o investimento em agentes de IA está aumentando, com 2024 registrando um aumento de 340% ano após ano no financiamento para projetos de blockchain relacionados à IA. Este interesse abrange investidores de varejo e institucionais. Por exemplo, as moedas meme – um setor muitas vezes considerado de nicho – demonstraram o poder dos agentes autónomos. “GOAT”, uma moeda meme que atingiu uma avaliação de US$ 937 milhões de acordo com o Bitget Report, exemplifica isso. O sucesso da moeda foi influenciado significativamente pelo “Terminal das Verdades”, que mostra como esses agentes podem impulsionar as tendências do mercado.

Embora alguns possam pensar que os agentes de IA são mais uma palavra da moda da web3 ou um termo sofisticado para “bots”, existem distinções técnicas importantes que precisam ser compreendidas. Os bots tradicionais executam comandos predefinidos, mas os agentes de IA aprendem, adaptam e refinam continuamente estratégias com base em dados em tempo real. Na negociação, por exemplo, podem otimizar estratégias sem intervenção humana, proporcionando uma vantagem significativa em mercados voláteis.

Segurança e desafios éticos

Tal como acontece com qualquer nova tecnologia, os agentes autónomos também têm a sua quota-parte de desafios. As preocupações de segurança estão na vanguarda. Em 2024, hacks de blockchain resultaram em perdas superiores a US$ 2 bilhões. A introdução de agentes autônomos adiciona outra camada de complexidade, aumentando a superfície potencial de ataque. Os desenvolvedores devem concentrar-se em salvaguardas proativas para proteger estes sistemas contra a exploração.

Os golpes são outra preocupação significativa. O entusiasmo em torno dos agentes de IA tornou-os alvos atraentes para maus atores. Os casos de projetos fraudulentos que exploram a narrativa da IA ​​agente estão crescendo. As considerações éticas também desempenham um papel crucial. À medida que os agentes assumem mais responsabilidades, é essencial garantir que as suas ações estejam alinhadas com as intenções dos utilizadores e com as normas sociais mais amplas.

O caminho a seguir: escalabilidade e confiança

O ciclo de desenvolvimento em blockchain é rápido, ainda mais rápido que a IA em alguns contextos. Já vimos uma progressão notável na escalabilidade e interoperabilidade em blockchains. Assim, para que os agentes de IA se tornem a força motriz central por trás destas redes, eles também devem crescer no mesmo ritmo. As infraestruturas devem evoluir para lidar com milhões de transações por segundo, e as cadeias de blocos terão de integrar capacidades computacionais avançadas para acomodar o aumento da procura. Projetos como soluções Ethereum Layer 2 e redes baseadas no Cosmos já estão explorando esses caminhos.

Construir confiança é igualmente importante. Quadros regulatórios claros podem proporcionar aos usuários confiança na adoção de tecnologias de IA agentes. A transparência na forma como estes agentes operam e a responsabilização pelas suas ações serão fundamentais para promover a aceitação generalizada.

No geral, a trajetória dos agentes autônomos no blockchain é clara. Até 2025, esses agentes gerenciarão a maioria das transações, alterando fundamentalmente o funcionamento das blockchains. O seu papel irá além da automação para se tornarem a espinha dorsal das economias digitais.