Vantagem da tecnologia de automação inteligente para transformar seus modelos de negócios e operacionais.
Apenas alguns anos atrás, a automação inteligente (IA) está mudando a forma como os negócios eram feitos anteriormente. E agora várias organizações ajudam outras empresas a tirar proveito da tecnologia de automação inteligente para transformar seus negócios e modelos operacionais.
Prontidão Organizacional
Embora a automação inteligente esteja ganhando muita força, as organizações que não aproveitam adequadamente as oportunidades de transformação diminuirão sua vantagem competitiva e se tornarão retardatárias em vez de líderes em seu setor. A automação inteligente foi comparada a outras tecnologias transformacionais, mas a diferença com a AI é que a divisão entre líderes e retardatários aumentará muito mais rapidamente e os perdedores cairão muito mais rapidamente.
Com essas tendências positivas, várias tendências negativas e desafios organizacionais, também vistos no ano anterior, muitas vezes restringem essas iniciativas. Desses, o corte de custos foi citado como a principal iniciativa das organizações. No entanto, as organizações líderes não restringirão seu uso de automação inteligente apenas para cortar custos. Eles também aproveitarão essa tecnologia para ajudar a impulsionar os esforços de transformação digital que podem transformar todos os seus modelos operacionais e de negócios, além de enfrentar outros desafios, como a escassez de talentos. O paradoxo é que as próprias iniciativas de automação inteligente podem ser impedidas pela falta de talento nas organizações.
Impactos da automação inteligente
Os impactos positivos e negativos da automação inteligente na força de trabalho de colarinho branco devem ser claramente entendidos e gerenciados pelas empresas. No entanto, a utilização de bots e RPA será acelerada e se tornará mainstream em escala em um número crescente de organizações nos próximos anos, especialmente empresas com visão de futuro e nativas digitais. O RPA em si é principalmente uma ferramenta de corte de custos. As organizações que se consideram players competitivos de automação inteligente com base apenas em seus esforços agressivos de RPA estão se enganando.
Capacidade futura
Para as organizações tradicionais e legadas, a adoção e implantação predominantes de automação inteligente – especialmente IA e aprendizado de máquina – continuarão sendo uma raridade. Mas todas as organizações devem obter as ferramentas e o conhecimento de automação inteligente certos. Eles também precisam entender onde cada componente de AI é mais aplicável, seja individualmente ou em conjunto com outros componentes.
Portanto, é importante ver tendências negativas e positivas no contexto um do outro. Porque tendências negativas tendem a gerar tendências positivas. Por exemplo, a escassez de talentos e o protecionismo fazem parte dos fatores de negócios por trás da automação inteligente. Soluções baseadas nessa tecnologia, como RPA, podem ajudar as organizações a aliviar a escassez de talentos automatizando o trabalho e reduzindo a necessidade de recursos humanos, incluindo mão de obra offshore. Além disso, a Inteligência Artificial e os dados e análises podem infundir maior inteligência nas operações de negócios, automatizadas ou não, e ajudar a ampliar as capacidades dos trabalhadores.
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