Thursday, April 25, 2024
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Armazenamento 2022: arquivamento ativo, volumes habilitados para ML em ascensão

Adicione outra “certeza na vida” à morte convencional e aos impostos: o crescimento contínuo de dados estruturados e não estruturados em nuvens, data centers e dispositivos pessoais.

Com os fluxos de arquivos e dados provenientes de sensores, câmeras, máquinas conectadas e pessoas – e com a população mundial continuando a aumentar em uma média de 81 milhões de pessoas por ano – o negócio de armazenamento nunca faltará clientes.

Mas o preço do armazenamento não está ficando mais barato para descontos por volume, como acontecia durante a era da nuvem, cerca de uma década atrás.

Portanto, as pessoas estão procurando alternativas para o custo crescente do armazenamento em nuvem – junto com taxas afiliadas para saída e proteção de dados. Um deles é o arquivamento ativo, no qual os dados inicialmente armazenados em uma nuvem (ou várias nuvens) são enviados automaticamente para arquivos em fita de armazenamento frio após um determinado período de tempo. O armazenamento em fita digital é muito mais barato do que qualquer sistema em nuvem e sua segurança é quase sempre hermética. Conexões novas e mais eficientes entre a nuvem e a fita digital marcam uma tendência significativa para o próximo ano.

Com isso em mente, aqui estão as previsões dos líderes do setor de armazenamento sobre o estado do armazenamento em 2022:

Por que o armazenamento local se tornará mais estratégico à medida que os volumes de dados se multiplicam

Conforme os dados aumentam – tanto em tamanho quanto em importância – o uso do armazenamento local se expandirá paralelamente, tornando-se uma infraestrutura indispensável por vários motivos, incluindo segurança, desempenho, regulamentação, custo e latência. O armazenamento local atenderá a todas essas necessidades críticas, enquanto o armazenamento frio e quente será transferido para a nuvem.

Veremos progresso e inovação contínuos no segmento de computação e armazenamento on-prem, bem como inovação de ponta – tudo impulsionado pela necessidade de estações base 5G, direção autônoma e custos associados. Será impossível armazenar todos esses dados na nuvem. Dr. Hao Zhong, cofundador e CEO, ScaleFlux

A inteligência artificial será uma virada de jogo para armazenamento e disposição de dados não estruturados

Tanto a tecnologia de rastreador de dados quanto a IA não são novas. Mas ambos estão ficando extremamente rápidos e, da mesma forma, se não mais importante, estão se tornando rápidos e precisos. Eles podem permitir que as organizações identifiquem as classes de armazenamento ideais horas depois de um evento de criação, em vez de dias ou semanas.

A integração óbvia com o InfoGov e os meios de armazenamento ficará aparente com a alteração da classificação de armazenamento: o que pode ser descoberto depois que os dados são criados e o que deve ser descoberto antes que os dados sejam criados. Isso pode não remodelar a forma como os princípios do InfoGov são articulados, mas tem a capacidade imediata de modificar o Modelo de Maturidade de Governança da Informação (IGMM), onde o armazenamento e a disposição são alterados pela IA. Além disso, com 45 TB de espaço de armazenamento (LTO-9) e velocidades de transferência de 3,5 TB / hora, os grandes usuários de armazenamento cibernético podem cada vez mais optar por colocar os dados do arquivo ativo em fita em vez de na nuvem. – Brendan Sullivan, fundador e CEO, SullivanStrickler

As empresas irão utilizar uma nova classe de armazenamento em nuvem: fita como armazenamento de objeto ou fita como nuvem

Em 2022, mais organizações lançarão uma nova classe de nuvem conhecida como “Tape as Object Storage” ou “Tape as Cloud”. Tape as Cloud permite que as organizações arquivem dados em um provedor de armazenamento remoto em nuvem por meio de um protocolo de API em nuvem, como o S3. Os dados são gravados em fita remotamente e essa mídia é periodicamente removida e armazenada offline como uma cópia de recuperação de desastre definitiva.

Fita como nuvem é muito econômica e pode ser usada como parte de uma solução multi-nuvem, em que as organizações enviam dados para dois ou mais provedores de armazenamento em nuvem, ou como parte de uma solução de nuvem híbrida, onde uma solução de armazenamento em nuvem local é usado com fita remota como nuvem. – Dave Thomson, vice-presidente sênior de vendas e marketing, QStar Technologies

Métricas de sustentabilidade irão conduzir a novos requisitos em armazenamento de dados

Em 2020 e 2021, vimos a utilização da CPU e aumentos da largura de banda da rede direcionados ao data center em resposta a uma força de trabalho altamente remota. Esse aumento de consumo tem um custo, com data centers em todo o mundo contribuindo com centenas de milhões de toneladas de emissões anuais de CO2e globalmente. O setor de TI é o foco desta contribuição.

Em 2022, veremos organizações que fornecem e utilizam serviços de data center desafiadas a mostrar um progresso mensurável em sustentabilidade. A produção e o uso de energia reutilizável são apenas o começo. As organizações estarão observando como os produtos apoiam os resultados de sustentabilidade. O armazenamento de dados em fita conduzirá aos resultados de sustentabilidade, fornecendo armazenamento de dados em escala que reduz as emissões de CO2e em até 90% em comparação com discos rígidos e flash. – Kiyoshi Urabe, Gerente, IBM Tape Product Management

AI / MLOps se tornarão padrão em armazenamento corporativo e de médio porte

Por vários anos, a indústria de armazenamento de dados reconheceu a necessidade de maior automação no gerenciamento de sistemas de armazenamento. Essa necessidade é ampliada pelo crescimento dos dados e pela escassez prevista de recursos humanos qualificados necessários para gerenciar essas montanhas de dados. Os relatórios do setor previram que os administradores de armazenamento terão que gerenciar 50 vezes mais dados na próxima década – mas com um aumento de apenas 1,5 vezes no número de pessoal qualificado.

A integração de AI / MLOps (inteligência artificial e operações de aprendizado de máquina) em ofertas de armazenamento de dados em grande escala surgirá cada vez mais para ajudar os administradores a descarregar e automatizar processos – e para encontrar e reduzir o desperdício para aumentar a eficiência geral do gerenciamento de armazenamento. Os MLOps podem monitorar e fornecer análises preditivas em tarefas manuais comuns, como utilização da capacidade, falhas pendentes de componentes e ineficiências de armazenamento. Essas inovações não seriam possíveis sem a aplicação de técnicas de ML e sua capacidade de consumir e “treinar” a partir de registros de sistema extremamente granulares e dados de eventos durante operações em tempo real. – Paul Speciale, CMO, Scality

O armazenamento refrigerado aquece

À medida que os orçamentos de TI atrasam as taxas de crescimento de dados, aumenta a pressão por maneiras criativas de armazenar, gerenciar e extrair valor de mais desses dados de maneira econômica. As arquiteturas e serviços emergentes confundem os limites entre dados frios e quentes, com acesso de alto desempenho e modelos de custo mais simples, permitindo o uso mais eficaz de conjuntos de dados frios.

As soluções serão implantadas no próprio data center ou instalação de colocation de uma organização para manter os dados dentro dos parâmetros de segurança internos e atender aos requisitos de residência de dados. Novos algoritmos de codificação de eliminação otimizados especificamente para armazenamento frio irão aprimorar a proteção de dados e durabilidade para retenção de longo prazo, enquanto reduzem os custos de armazenamento significativamente em comparação com soluções de múltiplas cópias e baseadas em nuvem. – Tim Sherbak, Gerente de Produtos e Soluções Corporativas, Quantum

Bibliotecas de fitas de dados não irão desaparecer tão cedo

Organizações com grandes volumes de dados não estruturados continuarão a descobrir que um arquivo ativo baseado em fita é sua opção mais econômica, em vez de usar um serviço de nuvem pública. Bibliotecas de fitas de dados fornecem um baixo TCO (custo total de propriedade) devido ao baixo custo por TB dos próprios cartuchos e os baixos requisitos de energia do sistema, que permanecem um elemento importante, junto com o disco e software de gerenciamento, em sistemas de arquivamento ativo de alta capacidade .

Para usuários que precisam de acesso remoto a arquivos ativos locais, as soluções que oferecem uma interface de armazenamento de objetos ganharão força porque permitem que o arquivo seja compartilhado com segurança por usuários remotos e outras instalações. Ao contrário da maioria dos serviços de nuvem pública, os arquivos ativos baseados em fita evitam taxas de saída imprevisíveis e caras. – Philip Storey, CEO, XenData

O Predictive ML entra no banco de dados

Um grande tema de 2022 no gerenciamento de banco de dados será as empresas encontrarem novos caminhos para a otimização com base em aprendizado de máquina. É uma tendência importante que deve ajudar as empresas a ultrapassar as limitações tradicionais definidas por um design de dados inflexível e tendências de uso de dados que os humanos não podem prever. Os administradores de banco de dados, uma vez sobrecarregados com a tarefa nada invejável de produzir consultas otimizadas e de alto desempenho com base em conhecimento imperfeito, terão um alívio bem-vindo com as soluções de ML que podem intuir onde os dados residem usando modelos preditivos confiáveis.

Também espero que esse recurso vá além, com o ML criando índices de dados totalmente otimizados e lidando com reindexação e gerenciamento de armazenamento automaticamente. Considerando que AIOps (soluções semelhantes com ML para operações e manutenção preditiva) mostram alguns sinais de fragmentação como uma tecnologia muito esperada, o gerenciamento preditivo de banco de dados deve encontrar o destino mais brilhante como um componente crucial de qualquer estratégia de operações de banco de dados, uma vez que seus conjuntos de treinamento são adequadamente refinados . – Anil Inamdar, VP e chefe global de dados, Instaclustr

Maior uso de arquivos ativos para equilibrar o custo de armazenamento e velocidade de acesso

As organizações enfrentam o desafio de um crescimento extraordinário de dados que está criando uma necessidade de equilibrar o custo de armazenamento e a velocidade de acesso – literalmente, quais dados, em que momento, devem ser armazenados em qual meio de armazenamento. A nuvem está mudando a maneira como as organizações não apenas armazenam, mas usam seus dados.

A questão não é a nuvem ou não, mas quais dados precisam estar na nuvem, no local ou em ambos, e quando. Os fluxos de trabalho estão ficando mais complexos e a integração perfeita de aplicativos, independentemente do local, precisa ser suportada. As soluções Active Archive resolvem o problema de utilizar uma camada de armazenamento mais econômica, disponibilizando dados e pesquisáveis ​​e aproveitando as vantagens de soluções em nuvem e locais em uma plataforma unificada. – Betsy Doughty, vice-presidente de marketing, Spectra Logic

O conhecimento e a confiança em cuidados de saúde se expandirão nos arquivos ativos

O conhecimento e a confiança em saúde se expandirão no espaço de arquivamento ativo à medida que mais e mais organizações buscam dados de mineração para melhorar a segurança do paciente e usam os dados para melhorar os tratamentos e os resultados dos pacientes. Os dados de tratamentos e diagnósticos da COVID encontrados nos arquivos ativos de organizações de saúde se tornarão extremamente valiosos para as auditorias de seguros e CMS de pagamentos relacionados à pandemia. – Dr. Kel Pults, Diretor Clínico, MediQuant

A revolução do arquivo continuará com mais opções de tecnologia do que nunca

Conforme previsto, 2021 viu a introdução de tecnologias inovadoras de HDD que continuam a ultrapassar os limites de capacidade, desempenho e confiabilidade. Esperamos que o CAGR de aproximadamente 30% dos dados gerados seja sustentado em 2022 e alimente a necessidade contínua de retenção de longo prazo e proteção de valiosos ativos de dados não estruturados.

A desagregação e composição de recursos continuarão a proliferar, junto com novos padrões e métodos para fazer melhor uso de CPU, GPU, memória, armazenamento e recursos de rede. Com essas tendências de tecnologia em jogo, as soluções de arquivamento ativo grandes e de longo prazo aproveitarão o baixo TCO e os benefícios econômicos da consolidação de recursos de disco … bem como a fita devido à sua longa permanência neste espaço.– Mark Pastor, Diretor, Gestão de Produtos de Plataforma, Western Digital

source – www.zdnet.com

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