Thursday, December 26, 2024
HomeNotícias de criptomoedaAs 10 principais linguagens de programação que os traders devem aprender em...

As 10 principais linguagens de programação que os traders devem aprender em 2022

linguagens de programação

O comércio, como profissão, chamou a atenção de todos os lugares. Com o avanço da tecnologia, o conjunto de habilidades necessárias para os comerciantes está mudando. Se você deseja fazer carreira em negociação, deve estar bem familiarizado com certas linguagens de programação. Levando isso em consideração, criamos as 10 principais linguagens de programação que os traders devem aprender em 2022. Dê uma olhada!

Pitão

Python é uma linguagem de programação de código aberto que segue uma abordagem de programação funcional. Uma das muitas razões pelas quais o Python entra na lista das 10 principais linguagens de programação que os traders devem aprender em 2022 é porque você pode estender o código Python para algoritmos de negociação fáceis de escrever. Aqui, não há necessidade de criar tanto código quanto outras linguagens ao criar programas de negociação algorítmica.

Java

Java é uma das linguagens de programação mais procuradas pelos traders. Modelagem de dados, simulações e execução de baixa latência são algumas das muitas áreas em que Java serve para ser nada menos que uma bênção. Java é amigável, flexível, fácil de aprender e oferece a vantagem competitiva da diversidade de projetos e altos salários. A alta segurança do Java é outro motivo pelo qual corporações de TI como Netflix, Amazon, Twitter e outras optam por trabalhar com ele.

JavaScript

Essa linguagem de programação sob demanda é extremamente fácil de aprender e suporta programação imperativa, orientada a objetos e funcional. O JavaScript é amplamente usado para criar soluções, como plataformas de análise e planejamento financeiro, sistemas de gerenciamento de reparo de veículos, gerenciamento de criação de etiquetas e muito mais. Não é à toa que JavaScript é mais do que apenas programação.

Escala

Scala é outra linguagem de programação amplamente usada que encontrou imensa importância no setor financeiro e de FinTech. Desde a arquitetura de dados até as plataformas financeiras baseadas em nuvem, o Scala acaba sendo o favorito de todos. Esta linguagem possui um código conciso e compacto que fornece suporte para programação orientada a objetos e funcional.

C++

C++, uma linguagem de programação de nível médio, é uma bênção para os traders, pois os componentes do High-Frequency Trading (HFT), que são sensíveis à latência, geralmente são desenvolvidos em C++. Isso ocorre porque o C++ é extremamente eficiente no processamento de grandes volumes de dados. Além disso, essa linguagem de programação é usada para sistemas legados de muitos bancos.

C#

Essa linguagem de programação orientada a objetos de plataforma neutra de baixo nível tem um bom número de semelhanças com Java e C++. Com C#, pode-se criar projetos de desenvolvimento complexos simplificando o código e economizando tempo de desenvolvimento. Esta é uma programação orientada a objetos de propósito geral que beneficia os traders de todas as maneiras possíveis.

R

É um fato bem conhecido que qualquer bom algoritmo de negociação deve ser amplamente testado usando dados de amostra. É aqui que R entra em jogo. R desempenha um papel fundamental quando se trata de projetar programas que geram sinais de negociação e maximizam os retornos da estratégia. Em suma, R é aquela linguagem de código aberto amplamente usada em estatísticas e análise de dados.

PHP

PHP é outra linguagem de programação de uso geral popular do lado do servidor que tem um papel fundamental a desempenhar no campo da análise de dados – algo em que os comerciantes estão amplamente envolvidos. O PHP é estável, seguro, altamente escalável e ajuda os desenvolvedores a escrever casos de teste e realizar testes sem problemas.

SQL

Outra linguagem de programação muito popular para os traders é o SQL. É porque essa linguagem tem potencial para lidar com a grande quantidade de dados que nosso setor comercial produz. O SQL pode analisar dados históricos, identificar padrões e prever desempenho futuro usando todas as informações coletadas.

MATLAB

O MATLAB ganhou amplo reconhecimento devido à sua importância na álgebra linear de ponto flutuante. No que diz respeito à negociação, esta linguagem de programação pode gerar gráficos e outras tarefas interativas, e é por isso que é preferida pela maioria dos comerciantes por aí.

Mais informações

source – www.analyticsinsight.net

Isenção de responsabilidade: Não somos consultores financeiros. Por favor, faça sua pesquisa antes de investir, nenhum jornalista da Asiafirstnews esteve envolvido na criação deste conteúdo. O grupo também não é responsável por este conteúdo.
Disclaimer: We are not financial advisors. Please do your research before investing, no Asiafirstnews journalists were involved in the creation of this content. The group is also not responsible for this content.

ARTIGOS RELACIONADOS

Mais popular