Ganhar dinheiro no mercado de criptomoedas agora pode se tornar muito mais fácil do que antes com a ajuda da IA
A alta volatilidade das criptomoedas não apenas aumenta os riscos do comércio de criptomoedas, mas também o torna mais lucrativo do que qualquer outra forma de investimento. Os preços estão sujeitos a flutuações frequentes ao longo do dia, o que, se calculado corretamente, permite que os traders obtenham uma renda estável. Para calcular os padrões do mercado de criptomoedas que muda dinamicamente, é necessário processar grandes quantidades de informações, nas quais a inteligência artificial e os sistemas de aprendizado de máquina podem ajudar. Mesmo agora, bilhões de dólares em ativos, ações e títulos convencionais estão sendo gerenciados com a ajuda de tecnologias de IA. O uso de sistemas de ML e AI no mercado de criptomoedas não é tão difundido, mas essas tecnologias estão sendo implementadas ativamente no espaço de criptomoedas, desenvolvendo-se em três direções.
1. Uso de Plataformas Descentralizadas
O uso de uma plataforma descentralizada para a criação de mercados de previsão ponto a ponto é baseado na experiência dos participantes da rede. No entanto, permite fazer previsões bastante precisas sobre criptomoedas. A Augur anunciou a criação de seu milésimo mercado em 16 de agosto deste ano. Augur foi desenvolvido pela Forecast Foundation, uma organização sem fins lucrativos, para formar fontes acessíveis de previsão pública.
2. Uso de Redes Neurais
As redes neurais ajudam a fazer previsões sobre a dinâmica do mercado de criptomoedas. O próprio sistema monitora as flutuações da taxa de câmbio, compara-as e prevê mudanças para o dia seguinte. Ele pode melhorar o sistema, incluindo análise técnica e fundamental nele. Isso pode tornar a vida muito mais fácil para traders de criptomoedas iniciantes que ainda não tiveram tempo de aprender o escopo completo das informações. Claro, é impossível confiar em plataformas de prognóstico para tudo, mas elas podem pegar a maior parte da análise técnica do mercado e conduzi-la com alta precisão.
3. Análise do Sentimento do Mercado
Determinar o sentimento do mercado de criptomoedas requer o processamento de muitos dados diferentes. Isso inclui artigos, blogs, fóruns e até comentários sob eles. A Senno, uma plataforma baseada em tecnologias blockchain e inteligência artificial faz a análise de forma automática e consegue dar o resultado em pouco tempo. O sistema também aplica elementos de aprendizado de máquina em seu trabalho.
4. Conectando-se com o corretor certo
Um dos problemas do mercado de criptomoedas é a falta de liquidez. As fortes flutuações da taxa de câmbio tornam as moedas digitais não muito atraentes como pagamentos comerciais. A diferença entre oferta e demanda é muitas vezes compensada por altas taxas de bolsas e bancos. Para resolver o problema, estão sendo utilizadas plataformas como a TradeConnect, que utiliza tecnologia de aprendizado de máquina. Ele usa um protocolo de correspondência lateral e ajuda o cliente a encontrar o corretor e o banco certos, realizar transações diretamente e pagar taxas mínimas.
5. Uso do Assistente Virtual
Empresas individuais estão especificamente envolvidas no desenvolvimento de plataformas de IA relacionadas à prestação de serviços no mercado de criptomoedas. Por exemplo, a equipe do Money Token criou a assistente de IA Amanda, que emprestará aos membros da comunidade de criptomoedas. O assistente virtual poderá fornecer empréstimos contra garantias de criptomoeda e lidar com suporte total – desde o momento da solicitação até o reembolso total do empréstimo.
6. Mantendo a segurança ao usar Cryptobots
É necessário ter cuidado ao confiar a alguém as chaves de API de suas trocas. Apenas serviços confiáveis e com boa reputação merecem isso. Afinal, a chave da API é uma espécie de permissão para usar sua conta, incluindo negociação por meio dela e a retirada de fundos. Qualquer bot exige que a API funcione, isso por si só não é sinal de fraude. Examine cada plataforma cuidadosamente antes de começar a trabalhar com ela. Descubra quais métodos de segurança são usados lá. Sempre ative a autenticação de dois fatores para limitar o acesso à conta.
7. Fazendo Negociação Automatizada
Os robôs são usados principalmente para automatizar a negociação em bolsas. Tal implementação de algoritmos se deve a um bom conjunto de vantagens de atividades especulativas realizadas por meio de bots de criptografia. O trader não precisa monitorar incessantemente o mercado de moedas virtuais e calcular constantemente os momentos para abrir posições. O uso de robôs criptográficos para negociar ativos digitais elimina o fator medo e o elemento do estado emocional nas decisões de negociação. A maioria dos traders de criptomoedas iniciantes perde depósitos apenas devido à instabilidade psicológica e emocional e negligenciando as regras de sua própria estratégia de negociação;
8. Monetização de dados
O processo de monetização de dados ajudará as empresas menores a fazer facilmente suas negociações de criptomoedas. A partir de agora, desenvolver e aumentar a IA custa caro para as organizações, especialmente aquelas que não possuem conjuntos de dados. Um mercado descentralizado criaria espaço para essas empresas para as quais, de outra forma, seria muito caro.
9. Criando diversos conjuntos de dados para Blockchain
A combinação de Blockchain e IA pode criar redes mais inteligentes e descentralizadas para hospedar vários conjuntos de dados. A criação de uma API blockchain permitiria a intercomunicação de agentes de IA, resultando em diversos códigos e algoritmos a serem construídos sobre conjuntos de dados de mergulhadores, garantindo o desenvolvimento.
10. Energia do Computador Inteligente
O uso de códigos de aprendizado de máquina ajuda os usuários a atualizar as operações e treinar novamente quando os dados corretos são recebidos. Permite-lhes lidar com as tarefas de forma mais eficiente e inteligente.
source – www.analyticsinsight.net
