Thursday, December 30, 2021
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As 10 principais tendências e previsões do Edge AI para observar em 2022

Você deve estar ciente dessas tendências e previsões do Edge AI em

As soluções e aplicações da Edge AI variam de smartwatches a linhas de produção e de logística a edifícios e cidades inteligentes. A maioria das organizações inclina-se para a IA de ponta por causa de seus aplicativos fáceis e variados. Aqui estão as 10 principais tendências de IA de ponta que ocorreriam em 2022.

Gerenciamento de borda se torna um foco de TI

Embora a computação de ponta esteja se tornando rapidamente um item obrigatório para muitas empresas, as implantações permanecem nos estágios iniciais. Para passar para a produção, o gerenciamento de IA de ponta se tornará responsabilidade dos departamentos de TI. Para enfrentar os desafios de computação de ponta relacionados à capacidade de gerenciamento, segurança e escala, os departamentos de TI se voltarão para a tecnologia nativa da nuvem.

Expansão de casos de uso de IA no limite

A visão computacional tem dominado as implantações de IA na ponta. O reconhecimento de imagem liderou o treinamento de IA, resultando em um ecossistema robusto de aplicativos de visão por computador. NVIDIA Metropolis, uma estrutura de aplicativo e um conjunto de ferramentas para desenvolvedores que ajudam a criar aplicativos de IA de visão computacional, aumentou sua rede de parceiros 100 vezes desde 2017 e agora inclui mais de 1.000 membros.

Convergência de soluções de IA e IoT industrial

A fábrica inteligente é outro espaço impulsionado por novos aplicativos de IA de ponta. As fábricas podem adicionar aplicativos de IA em câmeras e outros sensores para inspeção e manutenção preditiva. No entanto, a detecção é apenas um passo. Assim que um problema for detectado, uma ação deve ser tomada. Os aplicativos de IA são capazes de detectar uma anomalia ou defeito e, em seguida, alertar um ser humano para intervir. Mas para aplicativos de segurança e outros casos de uso quando uma ação instantânea é necessária, as respostas em tempo real são possíveis conectando o aplicativo de inferência AI com as plataformas IoT que gerenciam as linhas de montagem, braços robóticos ou máquinas pick-and-place. A integração entre esses aplicativos depende do trabalho de desenvolvimento personalizado. Portanto, espere mais parcerias entre a IA e as plataformas de gerenciamento de IoT tradicionais que simplificam a adoção de IA de ponta em ambientes industriais.

Crescimento na adoção empresarial do AI-on-5G

A infraestrutura de computação combinada AI-on-5G oferece uma malha de conectividade segura e de alto desempenho para integrar sensores, plataformas de computação e aplicativos de IA – seja no campo, no local ou na nuvem. Os principais benefícios incluem latência ultrabaixa em ambientes sem fio, qualidade de serviço garantida e segurança aprimorada.

AI Lifecycle Management da nuvem ao Edge

Para organizações que implantam IA de borda, os MLOps se tornarão a chave para ajudar a impulsionar o fluxo de dados de e para a borda. A ingestão de dados novos e interessantes ou percepções da borda, retreinar modelos, testar aplicativos e, em seguida, reimplantá-los na borda melhora a precisão e os resultados do modelo. Com o software tradicional, as atualizações podem acontecer trimestralmente ou anualmente, mas a IA ganha significativamente com um ciclo contínuo de atualizações.

Aumento de Data Centers Edge

Uma das principais tendências do Edge AI em 2022 é o aumento de data centers de ponta em todo o mundo. A previsão do Edge AI é que mais de cinco milhões de servidores serão implantados no perímetro até 2024. Esses data centers de perímetro aumentarão em número por causa da rede 5G, proliferação de IoT, lacuna de dados, SDN e tecnologia NFV, bem como vídeo streaming com realidade aumentada e realidade virtual. A demanda é maior devido à sua baixa latência, superando a conectividade intermitente e armazenamento de dados próximo ao usuário final.

Tecnologia para serviços de RV de alta presença com recursos de computação de borda

A sequência do processo precisa ser concluída em milissegundos, desde o serviço do terminal do usuário até a exibição do vídeo 3D. É necessário para evitar o enjoo da RV em aplicativos de RV que produzem vídeo 3D em tempo real. A computação de borda pode fornecer, mesmo remotamente, RV de alta qualidade e baixa latência.

Mudando os anúncios digitais dos anúncios domésticos para sempre

Ninguém gosta de ver propagandas indefinidamente, mas não é um pouco mais atraente quando a propaganda é para sempre? Com base em dados de segmentação em tempo real, a computação de ponta permitirá um mercado digital programático fora de casa (DOOH). Nesse sentido, o ecossistema de publicidade se conecta para veicular anúncios. A IA segmenta ainda mais os dados demográficos e o sentimento do público diante da câmera, permitindo que os anunciantes se tornem mais inteligentes. Mudança de anúncios é uma das tendências de computação de ponta mais usadas de 2020.

EdgeOps

A mudança para a computação de ponta envolveria procedimentos simplificados de cliente ponta a ponta, desde o desenvolvimento até a implementação na ponta. É chamado de operações de borda. Isso permitirá que desenvolvedores de todos os tipos usem com eficiência o poder da borda, melhorando seus aplicativos atuais. Isso também cria uma classe totalmente nova de aplicativos de borda nativos.

Digital Twin

Em diferentes setores, a computação digital de gêmeos pega gêmeos digitais de coisas e humanos e realiza cálculos em qualquer combinação desejada. Ele precisa de ampla largura de banda com milhares de sensores que transmitem dados para atualizar o gêmeo digital. O gêmeo digital pode transmitir um subconjunto menor de dados e a computação de ponta fará parte do processamento no local necessário.

source – www.analyticsinsight.net

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