Friday, January 7, 2022
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As 5 principais habilidades técnicas e as 5 não técnicas para candidatos a empregos de IA em 2022

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Todos os candidatos a emprego de IA devem ter essas habilidades tecnológicas e não tecnológicas

A era dos nerds chegou ao fim. Para os novos aspirantes a emprego em IA, não se trata mais de quão bons eles são em programação, mas ao lado deles devem ter muito boas habilidades sociais e a capacidade de explicar a tecnologia para os diretores não técnicos das empresas. Aqui estão as 5 principais habilidades tecnológicas e não tecnológicas às quais esses candidatos devem se adaptar.

5 principais habilidades técnicas

1. Programação de computadores: uma das habilidades fundamentais para se ter é a capacidade de programar. Arquitetura de computadores, algoritmos de otimização, estruturas de dados, árvores e gráficos são apenas alguns dos assuntos com os quais é necessário ser bem versado.

2. Estatística e probabilidade: Na raiz da ciência de dados estão as estatísticas. Esta é uma parte central de IA e ML, e ter um conhecimento prático de conceitos de probabilidade, incluindo probabilidade condicional, modelos de Markov, princípios bayesianos, etc. é muito importante.

3. Modelagem de dados: uma grande habilidade que pode ajudar na IA é a modelagem de dados. É amplamente utilizado em IA para lidar com o reconhecimento de padrões e classificação de conjuntos de dados.

4. Forte conhecimento das ferramentas Unix: os profissionais de IA devem ter um forte conhecimento das ferramentas Unix, suas funções e como melhor utilizá-las, uma vez que a maior parte do processamento de IA ocorrerá em ambientes baseados em Linux.

5. Eficiência na computação distribuída: A maioria dos trabalhos de IA exige que os programadores lidem com grandes volumes de dados, que não podem ser processados ​​de forma eficaz usando uma única máquina.

As 5 principais habilidades não técnicas

1. Habilidades de comunicação: Assim como qualquer outro trabalho, os empregos de IA exigem que os profissionais sejam bons comunicadores. Além de ter know-how técnico, os aspirantes a IA precisam comunicar ideias inovadoras de maneira eficaz para suas equipes.

2. Colaboração: Para um profissional de IA, é necessário coletar dados de forma eficaz e transmitir as informações de forma compreensível para a equipe.

3. Habilidades de marketing: não importa quão bom seja sua ideia ou projeto, ele não se venderá sozinho. Ser capaz de comercializar suas ideias é crucial para o sucesso no espaço de IA.

4. Pensamento sistemático e analítico: O pensamento sistemático e analítico é muito importante na construção de uma carreira em IA. É preciso ter uma mentalidade curiosa e sede de solução de problemas.

5. Capacidade de compreensão Os aspirantes de IA precisam ser capazes de compreender os problemas enfrentados pelos usuários e, em seguida, conceber as soluções adequadas. Além disso, eles precisam ansiar por conhecimentos que os mantenham atualizados com os mais recentes desenvolvimentos tecnológicos para permanecerem relevantes.

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source – www.analyticsinsight.net

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