A imagem fantasma é uma técnica de imagem computacional que, quando combinada com a visão humana, pode imaginar um objeto que não pode ser visto pela pessoa. É um novo desenvolvimento no uso da inteligência artificial para melhorar a visão humana.
Daniele Faccio, da Universidade de Glasgow, no Reino Unido, apresentou as novas descobertas no Optica, Imaging and Applied Optics Congress, intitulado “Non-Line-of-Sight (NLoS) Imaging and Imaging through Scattering Media”.
A imagem é possível correlacionando um padrão de luz projetado que interage com o objeto e um padrão de referência que não interage. Esta é a primeira vez que os pesquisadores usaram um sistema visual humano com uma pessoa real visualizando os padrões de luz em vez de uma câmera. A resposta visual do cérebro é registrada e usada como feedback para um algoritmo que determina como remodelar os padrões de luz projetados e reconstrói a imagem final.
A técnica de EEG foi usada para estimar a intensidade da luz transmitida pelo objeto e difundida da parede branca, informação que foi alimentada em um circuito de neurofeedback usado para reconstruir a imagem. Quando o sinal de EEG caiu abaixo de um certo limiar, concluiu-se que o padrão de luz não se sobrepunha ao objeto e poderia ser removido ou esculpido automaticamente em tempo real pelo sistema.
Por meio dessa técnica, os pesquisadores conseguiram reconstruir com sucesso imagens de 16×16 pixels de objetos simples que não podiam ser vistos. Eles também demonstraram que o processo de esculpir ajudou a reduzir o tempo de observação necessário para a reconstrução da imagem para cerca de 1 minuto.
“Acreditamos que este trabalho traz ideias que um dia poderão ser usadas para unir inteligência humana e artificial. Os próximos passos deste trabalho vão desde estender a capacidade de fornecer informações de profundidade 3D até procurar maneiras de combinar várias informações de vários visualizadores ao mesmo tempo”, diz Daniele Faccio, Professor de Tecnologias Quânticas da Escola de Física e Astronomia da Universidade de Glasgow
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