Sunday, January 12, 2025
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ChatGPT ganha recurso de memória básica com nova atualização

OpenAI, o laboratório de pesquisa de inteligência artificial, introduziu uma nova atualização em seu aplicativo popular, ChatGPT, a capacidade de definir prompts personalizados em todos os bate-papos.

Conforme relatado pela OpenAI, esse novo recurso traz uma aparência de memória para o sistema de IA, essencialmente permitindo que ele recupere algum contexto em suas interações com os usuários.

A atualização, chamada de “instruções personalizadas”, permite que os usuários definam suas preferências para influenciar como o ChatGPT responde em uma conversa. Em versão beta, esse recurso estará inicialmente disponível para usuários do plano Plus, com uma distribuição mais ampla planejada para as próximas semanas.

A iniciativa decorre do feedback dos usuários indicando insatisfação em começar cada conversa do zero. Tendo se envolvido com usuários de todo o mundo, a OpenAI agora está focada na dirigibilidade ao adaptar seus modelos para atender aos diversos contextos e necessidades dos indivíduos.

Esse novo recurso garante que as preferências ou requisitos dos usuários sejam considerados em todas as conversas, eliminando a necessidade de instruções repetidas.

Benefícios das instruções personalizadas

Como ilustração, um cientista de dados trabalhando em um projeto complexo de aprendizado de máquina pode instruir o ChatGPT a lembrar que está trabalhando com um conjunto de dados específico e precisa de ajuda para limpar os dados e prever os resultados.

Um autor que usa o ChatGPT para gerar ideias de enredo para seu romance agora pode definir as instruções de que está escrevendo um livro de ficção científica ambientado em um mundo pós-apocalíptico, juntamente com detalhes sobre os personagens e a linha de registro. O modelo então se lembrará desses detalhes e todas as sugestões subsequentes serão adaptadas em torno desse gênero e configuração.

Além disso, um comerciante de criptografia pode querer discutir as últimas tendências no preço do Bitcoin. Eles podem definir a IA para lembrar seu interesse em Bitcoin, e qualquer análise de mercado futura gerada pelo ChatGPT giraria em torno do Bitcoin, eliminando a necessidade de especificar seu interesse a cada vez.

Instruções de plug-in

Apesar de estar em fase beta, já existem indícios de que o recurso de instruções personalizadas pode aprimorar o uso de plugins, oferecendo informações contextuais que podem ser aplicadas em vários plugins. No entanto, a OpenAI alertou que o ChatGPT pode nem sempre interpretar corretamente essas instruções no momento.

Adicionar instruções personalizadas relacionadas a plug-ins permitiria que os interessados ​​em analisar dados, como gráficos e movimentos de preços, fizessem com que os plug-ins buscassem dados sem precisar solicitá-los em cada prompt especificamente.

Questões de privacidade também foram abordadas. A OpenAI tomou medidas para garantir que as instruções dos usuários que violem suas Políticas de Uso não sejam armazenadas. Métodos populares para ‘jailbreak’ ChatGPT e desativar recursos de segurança provavelmente fazem parte do foco pretendido dessa estratégia. Além disso, foram tomadas medidas para remover identificadores pessoais encontrados em instruções personalizadas para melhorar o desempenho do modelo.

Embora a integração de uma funcionalidade básica de ‘memória’ represente um avanço notável, o verdadeiro potencial desse recurso só será revelado à medida que os usuários continuarem a explorar e interagir com essa ferramenta recém-aprimorada.

Desempenho em declínio

Apesar dos avanços positivos feitos pelo OpenAI, surgiram preocupações sobre as habilidades do ChatGPT. De acordo com um trabalho de pesquisa recente da UC Berkeley e da Universidade de Stanford, alguns usuários alegaram um declínio perceptível no desempenho do GPT-4, a tecnologia subjacente do ChatGPT Plus.

Os pesquisadores compararam o GPT-4 com seu predecessor, GPT-3.5, e encontraram uma degradação no desempenho ao longo do tempo – quando questionados se 17077 é um número primo, por exemplo, a precisão do ChatGPT caiu 95,2%.

source – cryptoslate.com

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