Saturday, November 23, 2024
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Cingapura visa impulsionar a confiança digital com instalação de pesquisa de US$ 36,3 milhões

Cingapura está montando uma instalação para impulsionar o desenvolvimento de tecnologias de confiança digital, como ferramentas para garantir a privacidade na troca de dados e avaliar a confiabilidade dos sistemas digitais.

Chamado de Centro de Confiança Digital, a nova instalação impulsionaria os esforços de pesquisa e desenvolvimento (P&D) do país em tecnologias de confiança digital, bem como criaria o talento necessário, disse a Infocomm Media Development Authority (IMDA).

Ele observou que as tecnologias de confiança visam aumentar os sistemas em princípios de confiança digital que abrangem privacidade, responsabilidade, identidade, integridade, justiça, segurança e conformidade.

O aumento da conectividade, o uso de dados e as novas tecnologias destacaram a necessidade de confiança digital nas economias globais, disse o IMDA. Isso exigiria que a tecnologia fosse segura e usada com responsabilidade, disse. “A confiança digital é a confiança que os usuários têm na capacidade de pessoas, tecnologia e processos de criar um mundo digital seguro”, disse a agência do governo de Cingapura.

O Digital Trust Center será financiado pelo IMDA e pela National Research Foundation com um investimento de SG$ 50 milhões ($ 36,36 milhões). A Universidade Tecnológica de Nanyang foi encarregada de estabelecer o centro.

A nova instalação facilitaria a pesquisa, permitindo que os Institutos de Ensino Superior e institutos de pesquisa construíssem capacidades de pesquisa em tecnologias confiáveis, além de facilitar a colaboração local e internacional.

Também encorajaria as organizações e a academia a co-desenvolver e conduzir ideias de pesquisa para a comercialização. Além disso, o centro de confiança forneceria um sandbox para permitir que as empresas testem tecnologias de confiança que abordam os desafios do compartilhamento de dados.

O centro treinaria 100 especialistas em P&D em confiança digital, de acordo com o IMDA.

Parceria de Montreal para focar em IA confiável

A IMDA também anunciou na quarta-feira uma nova parceria com o Centro Internacional de Especialização de Montreal para o Avanço da Inteligência Artificial (CEIMIA) em um projeto de “tecnologias de aprimoramento de privacidade” (PET).

Essas envolviam ferramentas e processos que possibilitavam o compartilhamento de insights extraídos dos dados, sem a divulgação desses dados. Isso apresentou potencial para extrair valor de dados privados ou proprietários que as empresas normalmente não estariam dispostas a divulgar, disse a IMDA.

Sob a colaboração transfronteiriça, ambas as cidades realizariam demonstrações práticas de PET para sistemas de IA e extrairiam Insights para desenvolver orientações práticas para desenvolvedores de IA e proprietários de sistemas.

Isso orientaria ainda mais o trabalho futuro de P&D e a adoção comercial de PETs, além de contribuir para o desenvolvimento de padrões internacionais.

O projeto teve como objetivo mostrar como o PET poderia habilitar sistemas de IA voltados para os esforços contínuos da Parceria Global sobre IA (GPAI) em ação climática, melhor saúde e futuro do trabalho. Esses sistemas de IA envolveram partes interessadas comerciais e governamentais e, muitas vezes, em várias jurisdições, tornando mais atraente o uso de PETs para superar as barreiras de dados.

Cingapura é membro fundador do GPAI, uma iniciativa multissetorial que visa promover a cooperação internacional para operacionalizar a IA.

Sob a parceria, CEIMIA e IMDA comprometeriam seus respectivos conhecimentos, incluindo o Digital Trust Centre de Cingapura, e aproveitariam os esforços contínuos de outros grupos de trabalho do GPAI para definir o escopo, projetar, projetar e demonstrar aplicações PET do mundo real.

Cingapura lançou na semana passada uma estrutura de teste de governança e um kit de ferramentas para demonstrar seu uso “objetivo e verificável” da IA. A medida fez parte dos esforços do governo para impulsionar a transparência nas implantações de IA por meio de verificações técnicas e de processo.

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source – www.zdnet.com

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