Big data e análise de dados são dois lados da mesma moeda. Embora os termos às vezes sejam usados de forma intercambiável, big data e análise de dados são campos distintos. Big Data difere de Data Analytics com o escopo sendo os propósitos. Big data é usado para descrever grandes quantidades de dados que são processados de forma inadequada pelos aplicativos convencionais atuais. A análise de dados envolve o uso de um procedimento algorítmico ou tecnológico para extrair insights e peneirar vários conjuntos de dados em busca de correlações significativas.
As diferenças entre big data e análise de dados são vastas, e uma delas é a ferramenta. Big data é um processo mais amplo e completo, e suas ferramentas são inteligentes e complexas. Dados não ordenados são transformados em conjuntos de dados úteis usando métodos como automação e processamento paralelo. Enquanto isso, a análise de dados usa métodos básicos como modelagem estatística e modelagem preditiva. Da mesma forma, muitos procedimentos computacionais e estatísticos são usados ao avaliar e decifrar dados.
Big data não se preocupa em fornecer respostas a perguntas específicas; em vez disso, examina enormes bancos de dados de maneiras às vezes irracionais para revelar tendências. A análise de dados é mais eficaz quando tem um foco restrito e tem preocupações em mente que precisam ser resolvidas usando os dados disponíveis. Big data gera pensamentos mais amplos que se concentram em quais preocupações devem ser abordadas, enquanto a análise de dados enfatiza as respostas às perguntas que já foram feitas.
Big data é frequentemente usado em setores como bancos, varejo, telecomunicações, etc., que geralmente contêm muitos dados que precisam ser manipulados, preservados e analisados para obter perspectiva. Onde não há necessidade de administração complexa de dados, como nos setores de assistência médica e viagens, a análise de dados é frequentemente usada.
Big data e análise de dados devem estar no topo das metas de uma empresa de negócios. Ambos se comprometem a trabalhar juntos para transformar a empresa em um empreendimento de sucesso. Os processos estão sendo automatizados, o que está gerando eficiência e inovação dentro da empresa. Os executivos de negócios estão procurando novas abordagens para incorporar big data e análises em suas empresas.
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