Palavras não podem bastar para a importância dos dados e a necessidade de transformá-los em uma forma que auxilie na melhoria da tomada de decisão. Transformar dados brutos em um formato que ajude o gerenciamento a tomar melhores decisões não é uma tarefa difícil de realizar quando você tem as ferramentas de análise de dados certas instaladas. É por isso que contar com boas ferramentas de análise de dados é fundamental. Nesse sentido, dê uma olhada nas 10 principais ferramentas de análise para profissionais em 2022.
Apache Hadoop
O Hadoop é considerado uma das melhores ferramentas para lidar com dados enormes. Ele é escrito em Java e é uma estrutura de código aberto. Desde texto simples, imagens a vídeos, o Hadoop tem o potencial para conter tudo. É altamente escalável e encontra imensa aplicação no campo de P&D.
Muito
O Xplenty é conhecido por integrar e processar dados para análise na nuvem. Possui uma interface gráfica intuitiva e uma plataforma em nuvem altamente escalável e elástica. Esta ferramenta de análise de dados não investe em hardware, software ou pessoal relacionado para transformar dados brutos. Xplenty é amplamente utilizado na área de marketing, vendas, suporte e desenvolvedores.
Apache Cassandra
Grandes gigantes da tecnologia como Facebook, Accenture, Yahoo, etc. confiam no Cassandra. Esta é uma estrutura de código aberto conhecida por gerenciar um grande volume de dados no menor tempo possível. Dois recursos que diferenciam o Cassandra dos demais são a escalabilidade linear e o fato de essa ferramenta analítica de dados ser gratuita.
Pitão
Desde a limpeza de dados, modelagem de dados, geração de relatórios de dados até a construção de algoritmos de análise, o Python tem o que você precisa. Python é uma ferramenta relativamente fácil de trabalhar. Além de ser amigável, Python é conhecido por sua portabilidade. Existem vários sistemas operacionais compatíveis com Python e é possível trabalhar neles sem fazer nenhuma alteração no sistema.
QlikView
O QlikView ganhou reconhecimento como uma das ferramentas de visualização e análise de dados mais confiáveis. Esta ferramenta concentra-se na integração de dados, literacia de dados e análise de dados para obter o melhor dos dados. O QlikView tem a confiança de milhares de empresas em todo o mundo. Esta ferramenta de análise de dados surge com avanços inovadores de vez em quando.
Minerador de informações de Konstanz (KNIME)
KNIME é uma ferramenta analítica de dados gratuita e de código aberto que faz tudo, desde limpar e coletar dados até torná-los acessíveis a todos. A KNIME é conhecida no mercado pela implantação de workflows de Data Science. Um dos melhores recursos dessa ferramenta de análise de dados é que você não precisa ter conhecimento prévio de programação para obter insights.
ThoughtSpot
O ThoughtSpot é uma daquelas ferramentas de análise de dados que oferece pesquisa de última geração. Esta ferramenta é o lar de uma ampla gama de recursos atraentes, especialmente na frente de sistemas de recomendação baseados em IA. Além disso, esse recurso também tem potencial para alavancar o crowdsourcing.
MongoDB
MongoDB é uma ferramenta analítica de dados gratuita e de código aberto que é conhecida por fornecer suporte para várias tecnologias e plataformas. Ele também oferece suporte a vários sistemas operacionais, incluindo Windows Vista e Linux. Além disso, o MongoDB é fácil de aprender, confiável e econômico – tudo ao mesmo tempo.
Trifacta
Quando se trata de disputa de dados, a Trifacta é uma das ferramentas de análise de dados mais procuradas. Os recursos são tais que podem ser usados por indivíduos, equipes e organizações. A Trifacta faz de tudo, desde limpar até transformar dados.
Alteryx
O Alteryx é aquela ferramenta que as empresas podem usar para descobrir e analisar os dados. Não apenas isso – esta ferramenta de análise de dados ajuda a encontrar insights mais profundos, implantando e compartilhando a análise em escala. Com o Alteryx instalado, é possível gerenciar de forma centralizada usuários, fluxos de trabalho, ativos de dados etc. nos processos.
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source – www.analyticsinsight.net
