Alguém da indústria de codificação está bem ciente do fato de que existem centenas de linguagens de codificação para aprender. Os aspirantes iniciantes estão sempre curiosos para saber quais habilidades de programação aprender. Entre as centenas de opções disponíveis, é importante que você escolha a certa. Alguns idiomas são mais procurados do que outros e são usados por grandes empresas de tecnologia em todo o mundo. Dê uma olhada nas 10 principais linguagens de programação que as grandes empresas de tecnologia usam.
Pitão
Python é uma linguagem OOP de código aberto usada em desenvolvimento web e móvel. Esta é uma das linguagens preferidas entre cientistas de dados e especialistas em IA. Essa linguagem possui bibliotecas que tornam a criação de aplicativos móveis multiplataforma mais fácil do que nunca. Python é simples, fácil de aprender e altamente produtivo.
C / C ++
Essa linguagem orientada a objetos tem uma ampla gama de aplicativos para servir – desde gerenciamento de banco de dados a sistemas operacionais e aplicativos médicos. C e C ++ são linguagens estáticas de uso geral amplamente utilizadas em sistemas embarcados. Uma das maiores vantagens dessas linguagens é que o mesmo código pode ser usado em todos os principais sistemas operacionais sem erros.
Java
Java é considerada uma das linguagens de programação orientada a objetos de desempenho mais rápido. A popularidade dessa linguagem é tão alta que grandes empresas de tecnologia como Goldman Sachs, eBay, Google, etc. a utilizam. A capacidade do Java de escalar com eficácia, a compatibilidade com o Android e uma ampla base de estrutura são alguns dos muitos motivos pelos quais ele é amplamente usado.
JavaScript
JavaScript é uma tecnologia do lado do cliente e do lado do servidor amplamente usada para páginas da web aprimoradas com multimídia interativas. Esta linguagem de programação é conhecida por seu papel significativo no desenvolvimento web. Com o JavaScript, é possível construir interfaces da web interativas, rápidas e responsivas. Além disso, o código é fácil.
Ir
Go (Golang) é uma linguagem de programação de código aberto. Embora seja relativamente novo, ganhou popularidade significativa ao longo do tempo. Ele tem seu próprio conjunto de ferramentas de teste e coleta de lixo que libera os desenvolvedores da carga de gerenciamento de memória. Esta linguagem de programação é capaz de executar vários processos simultaneamente.
SQL (linguagem de consulta estruturada)
SQL é aquela linguagem de programação que permite aos programadores consultar e manipular bancos de dados. Essa linguagem tem o potencial de localizar e recuperar dados de um banco de dados, bem como atualizar, adicionar ou remover registros. É altamente funcional e é considerada uma das melhores linguagens para gerenciamento de banco de dados e gerenciamento de negócios.
NoSQL (SQL não relacional)
O objetivo principal do NoSQL é melhorar a escalabilidade do SQL enquanto mantém a facilidade de uso da outra linguagem. Essa linguagem de programação é altamente eficiente para um conjunto de aplicativos, como armazenamento de dados em uma rede hierárquica ou suporte a aplicativos de grande escala baseados em nuvem.
Rubi
Ruby é aquela linguagem de programação que suporta múltiplos paradigmas de programação, como orientado a objetos, imperativo e funcional, e suporta gerenciamento automático de memória e sistemas de tipo dinâmico. Ruby é amplamente usado em servidores de back-end e bancos de dados. A sintaxe é bastante fácil, tornando-a também fácil para iniciantes entenderem.
C #
C #, sendo capaz de oferecer suporte a uma variedade de princípios de programação orientada a objetos, chamou a atenção de todos os lugares. É por isso que as principais empresas de tecnologia usam essa linguagem de programação. C # é ideal para aplicativos para Windows, Android e iOS e é utilizado no back-end de vários sites conhecidos.
R
R, uma linguagem de código aberto, é uma variante da linguagem de programação S. As aplicações desta linguagem de programação incluem modelagem linear e não linear, computação, teste, visualização e análise, para citar alguns.
Mais informações
source – www.analyticsinsight.net
