Aqui estão as 10 principais tecnologias de automação inteligente definidas para ganhar destaque em 2022
As tecnologias de automação inteligente apoiam o projeto e a criação de processos ponta a ponta que tornam possíveis modelos operacionais de negócios modernos, flexíveis e resilientes. A automação inteligente (IA) combina a automação de processos robóticos (RPA) com tecnologias avançadas, como inteligência artificial (AI), análises, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), reconhecimento inteligente de caracteres (ICR) e mineração de processos para criar negócios ponta a ponta processos que pensam, aprendem e se adaptam por conta própria. A automação inteligente às vezes é chamada de automação inteligente de processos (IPA) e hiper-automação. Este artigo apresenta as 10 principais tecnologias de automação inteligente definidas para ganhar destaque em 2022.
Inteligência artificial
A inteligência artificial utiliza sensores, dados digitais ou entradas remotas para combinar informações de uma variedade de fontes diferentes, analisar o material instantaneamente e agir de acordo com os insights derivados desses dados. A Inteligência Artificial é certamente uma das melhores tecnologias de automação inteligente definidas para ganhar destaque em 2022.
Aprendizado de Máquina
Em seguida na lista das 10 principais tecnologias de automação inteligente está o aprendizado de máquina. É um ramo da inteligência artificial (IA) e da informática que foca no uso de dados e algoritmos para imitar a forma como os humanos aprendem, melhorando gradativamente sua precisão. Os algoritmos de aprendizado de máquina usam dados históricos como entrada para prever novos valores de saída.
Dados Estruturados
Dados estruturados são dados organizados e formatados, normalmente em um banco de dados. Ele segue uma estrutura predeterminada ou conjunto de regras – o que significa que esses registros são os mesmos de um para o outro. Quanto mais estruturados os dados, mais fácil de processar. Exemplos de dados estruturados incluem uma lista de nomes, endereços, números de telefone, histórico de compras ou seguidores de mídia social.
Visão Computacional
A visão computacional é um campo de automação inteligente que permite que computadores e sistemas derivem informações significativas de imagens digitais, vídeos e outras entradas visuais – e executem ações ou façam recomendações com base nessas informações.
Processamento de linguagem natural
O processamento de linguagem natural é uma das 10 principais tecnologias de automação de inteligência definidas para governar em 2022 e além. A PNL é um subcampo da lingüística, ciência da computação e inteligência artificial preocupado com as interações entre computadores e linguagem humana, em particular como programar computadores para processar e analisar grandes quantidades de dados de linguagem natural.
Mineração de Processo
A mineração de processos é uma parte da automação inteligente e gerenciamento de processos para apoiar a análise de processos operacionais com base em registros de eventos. O objetivo da mineração de processos é transformar dados de eventos em percepções e ações.
Assistentes Virtuais
Um assistente virtual é um programa aplicativo que entende comandos de voz em linguagem natural e conclui tarefas para um usuário, enquanto fornece uma variedade de serviços remotos para uma empresa. Os chatbots do assistente virtual combinam os serviços do assistente virtual com a funcionalidade do chatbot. Um assistente virtual é uma das melhores tecnologias de automação inteligente que você deve observar em 2022.
Robôs de varejo e armazém
Os robôs de depósito são robôs automatizados especializados usados para concluir tarefas essenciais de depósito, como coleta, classificação e transporte. Os robôs de serviço de varejo trazem a inteligência do conhecimento de big data dos consumidores para fornecer atendimento ao cliente útil e inteligente na loja.
Automação de processos robóticos (RPA)
A automação de processos robóticos (RPA) é uma tecnologia de software que facilita a construção, implantação e gerenciamento de robôs de software que emulam ações humanas interagindo com sistemas digitais e software. Assim como as pessoas, os robôs de software podem fazer coisas como entender o que está em uma tela, completar as teclas corretas, navegar em sistemas, identificar e extrair dados e realizar uma ampla gama de ações definidas.
Reconhecimento Ótico de Caracteres
O reconhecimento óptico de caracteres ou leitor óptico de caracteres é a conversão eletrônica ou mecânica de imagens de texto digitado, manuscrito ou impresso em texto codificado por máquina, seja de um documento digitalizado, uma foto de um documento, uma foto de cena ou de um texto de legenda sobreposto em uma imagem.
source – www.analyticsinsight.net
